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应用图像分割切片串行算法对肝细胞癌分子分型的影像组学研究: 目的:应用肝细胞癌患者CT图像,通过深度学习方法构建模型,应用图像分割串行算法预测肝细胞癌患者分子分型情况,并通过与其他模型对比确定方法的优越性和可行性。与生物信息学模型对比,探求在无创条件下,其预测的准确情况,旨在对肝...; 张博; 关键词：TRANSFORMER COAT 肝细胞癌分子分型

基于AFSA-GA串行算法的桥式起重机主梁轻量化设计被引量：4: 2019年; 针对传统设计中因采用理论与经验相结合的方法而导致的桥式起重机主梁设计周期长、截面尺寸大、材料利用率低及设计成本与制造成本高等问题,提出以优势互补为理念的串行算法,即采用2种算法循环执行多次,直到满足输出要求。充分利用遗传算法(genetic algorithm,GA)全局快速收敛,人工鱼群算法(artificial fish swarm algorithm,AFSA)在小变量范围中求解精度较高、稳定性好等优势,通过在AFSA中增加缩小变量范围模块来构建AFSA-GA串行算法。选用3种类型测试函数对AFSA-GA进行可行性验证,并将AFSA-GA应用于50 t/22.5 m的桥式起重机主梁轻量化设计,以验证该串行算法的实用性。结果表明AFSA-GA在求解精度、收敛速度、鲁棒性方面满足工程实际要求,且具有适用性。工程实证表明AFSA-GA串行算法可应用于桥式起重机主梁轻量化设计,可达到缩短设计周期、减小截面尺寸及提高材料利用率的目的。; 任重徐格宁董青陆凤仪徐彤; 关键词：起重机主梁串行算法

GIS中空间数据最小凸包串行算法的改进被引量：2: 2015年; 针对传统最小凸包算法无法快速处理数据量较大的空间数据这一不足,该文通过分析最小凸包的性质,对传统的最小凸包串行算法进行改进,以提高最小凸包的构建效率。首先将空间点群分为绝对凸包顶点、可能凸包顶点、绝非凸包顶点三类,然后将大量的绝非凸包顶点剔除,仅仅判断可能凸包顶点中哪些点是构成最小凸包的顶点,最终和绝对凸包顶点构成所需要的最小凸包。通过对比分析,该文改进的方法原理正确,在遍历点的数量上较传统串行算法具有明显的优势,算法执行效率较高。; 刘波万冉冉阮见李大军刘明磊; 关键词：串行算法空间数据地理信息系统

串行算法并行化处理的数学模型与算法描述被引量：3: 2012年; 并行计算是指同时使用多种计算资源解决计算问题的过程,节省了大量计算时间,极大地提高计算效率。目前各领域大量的串行程序已经相当成熟,所以如何通过一种转换,将现有大量的串行程序转化成并行程序,是提高程序运行速度的突破口。为了将串行程序并行化,以提高程序的运行效率,充分利用已经非常成熟的大量串行程序,文中从图论出发,建立并讨论了串行算法并行化的三个数学模型:有向带权图模型、集合划分模型、标记AVL树模型。通过这些数学模型,基于图论的思想方法,文中讨论了串行算法并行化的可行性,并提出了串行程序并行化的算法思想。; 吴越; 关键词：带权有向图 AVL树

实时数值仿真几类并行与串行算法的特性分析: 2009年; 针对动力学系统实时数值仿真,分析了实时数值仿真的特点,概述了实时数值仿真算法的一般的构造思想。重点讨论和分析了几类实时数值仿真的并行算法的具体构造思想、方法,收敛阶、数值稳定性、加速比、并行效率、应用的特性。类似地分析了几类实时数值仿真的串行算法的构造特点、快速性、数值稳定性和计算复杂性等。并指出了进一步的研究方向。; 刘德贵陈丽容; 关键词：实时仿真特性分析串行算法动力学系统

串行算法并行化基础: 本书内容包括：串行算法并行化的基本概念、执行并行计算算法的并行计算机系统结构模型、向量语言、串行算法并行化方法综述与比较等。; 胡玥

快速实现椭圆曲线密码体制的串行算法研究: 椭圆曲线密码体制，即基于椭圆曲线离散对数问题的公开密钥密码体制，最早于1985年由N.Koblitz[1]和V.Miller[2]分别提出。椭圆曲线密码体制的安全性基于椭圆曲线离散对数问题的难解性。目前，椭圆曲线离散对数...; 杨帆; 关键词：椭圆曲线密码体制贪心算法映射算法

串行算法复杂度渐进式分析化简法则及相关问题研究: 2003年; 提出了基于渐进分析法的算法复杂度判定的十条化简法则,适用于串行算法分析,具有很强的可操作性;同时,对与算法复杂度分析所涉及的不可解问题及并行计算技术进行了讨论,并指出了今后研究的方向。; 陈友生刘文革; 关键词：并行计算计算机

用位串行算法实现抽取滤波器被引量：2: 1997年; 抽取滤波器在过采样∑ΔＡ／Ｄ变换系统中起着最终滤除带外噪声以及恢复奈奎斯特抽样频率的作用。位串行算法由于能节约硬件资源和减小传输延迟等优点而在ＶＬＳＩ实现中广泛的应用，本文讨论用位串行算法实现抽取滤波器的结构。; 陈小元王志华; 关键词：抽取滤波器

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