公共文化服务平台

搜索到120篇“ 主动学习策略“的相关文章

基于动态不确定度主动学习策略的点云语义分割方法: 本发明提供一种基于动态不确定度主动学习策略的点云语义分割方法及系统，属于道面监测技术领域，包括：基于三维点云数据样本，得到多个已标注的第一超点样本和多个未标注的第二超点样本；基于全部第一超点样本训练初始模型，得到第一训练...; 徐连明王莉吴鑫牛辰龙

一种基于主动学习策略的管道缺陷检测模型性能增强方法: 本发明公开了一种基于主动学习策略的管道缺陷检测模型性能增强方法，包括：获取原始图像样本，基于聚类算法筛选代表性样本，并基于相似度衡量算法过滤重复特征，得到过滤后的图像样本；对过滤后的图像样本进行标注作为训练数据，搭建主动...; 王博刘鑫华有明葸维欣彭森吴斌夏帆胡长浩

基于主动学习策略和自构造神经网络的半监督软测量方法: 本发明公开了一种基于主动学习策略和自构造神经网络的半监督软测量方法。引入了非对称高斯函数作为隶属函数；采用规则密度和规则重要性设计模糊规则分层修剪策略，删除冗余模糊规则，同时利用几何增长准则自动生成模糊规则；在学习过程中...; 周红标杨丹刘佳博丁唯峰马响王乐周恒瑞马从国

因果网络结构的主动学习策略优化: 事物间的因果关系在各领域研究中占据重要地位,因果关系可以阐述变量间真实的联系以及互相影响的程度,帮助研究者发现事物的本质。要发现真实的因果关系,需建立相应的因果模型,从观测数据中只能学习到马尔可夫等价类,不能识别完整的因...; 张梦鑫; 关键词：因果网络最优设计干预

主动学习策略改进传统讲授型教学在进修生超声诊断学教学中的应用被引量：2: 2023年; 目的研究主动学习策略改进传统讲授型教学在进修生超声诊断学教学中的应用效果。方法回顾性选择2019年3月至2022年6月在南昌大学第一附属医院进修超声诊断学的62名学生作为研究对象,采用随机数字表法分为试验组(n=31)与对照组(n=31)。对照组进修生采用传统讲授型教学方法,试验组进修生采用主动学习策略改进后的讲授型教学方法。比较两组进修生的教学考核成绩、教学体验效果、教学总满意度。结果试验组进修生的理论考核成绩、实践考核成绩得分均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);试验组进修生的教学资源丰富、教学方法先进、激发学习兴趣、提高问题解决能力、提高临床思维能力、提高沟通表达能力、提高团队协作能力、培养科研创新能力、考核方式科学合理的体验得分均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);试验组进修生对本次教学的总满意度高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论主动学习策略改进后的讲授型教学方法在进修生超声诊断学教学中的应用对提升进修生的理论知识成绩和上机实践成绩均有积极作用,进修生有关超声诊断学的教学体验更加良好且教学满意度更高,值得教学推广。; 徐盼袁新春朱皖张诚; 关键词：超声诊断学主动学习策略进修生教学体验

基于主动学习策略的文本分类方法及系统: 本发明提出一种基于主动学习策略的文本分类方法，包括：获取已标记类别的第一文本数据和未标记类别的第二文本数据，将该第一文本数据作为训练集；以该训练集，训练基于深度学习的分类模型，得到中间分类模型，该中间分类模型评估该第二文...; 李海玉刘兴武

基于分层自适应主动学习策略的入侵检测系统被引量：1: 2023年; 为进一步降低样本成本并加快模型收敛速度,提出基于探索和开发的指数加权算法(exponential-weight algorithm for exploration and exploitation,EXP3)和增量微调卷积神经网络(fine-tuning convolutional neural networks,FCNN)的入侵检测系统(EXP3-FCNN)。利用EXP3算法自适应选择最佳主动学习策略,代替单一的主动学习算法,提高样本质量;利用增量微调卷积神经网络提取流量数据更深层次的特征;使用AWID数据集作为实验数据。实验结果表明,该方案在保证模型精确度、召回率等性能指标的基础上,降低了样本成本,提高了模型的收敛效率。; 谷朝阳王亮亮李晋国王雪妍; 关键词：入侵检测系统自适应

基于主动学习策略的太阳能光伏电池缺陷检测研究: 作为清洁无污染的可再生能源,太阳能发电并网的规模日益增大。太阳能电池板晶体表面易碎,在生产和使用中容易出现各种缺陷,导致发电效率下降。及时准确地检测出这些缺陷,并对有表面缺陷的电池板进行主动维修更换,对于维持太阳能电池光...; 李进; 关键词：目标检测太阳能电池元学习

一种基于主动学习策略与库空间优化的符号回归方法: 本发明的目的在于提供一种基于主动学习策略与库空间优化的符号回归方法，属于数据处理技术领域，该方法包括：首先基于改进的主动学习策略选择数据，有效降低语义遗传规划中每颗子树的语义向量；然后会初始化一个由随机子树组成的库空间，...; 胡旺李权洪章语徐宇涵

一种改进的主动学习策略及其在医学图像分类中的应用: 世界上大多数的国家都存在着病理学家短缺的问题,这大大阻碍了对癌症患者的及时诊断和有效治疗。深度学习技术在医学图像分析中有着卓越的表现,但这些模型的成功依赖于大量的病理学专家对医学图像数据的可信注释标签。本文的研究旨在最大...; 孙怡忻; 关键词：医学图像分类

加载更多 ∨

相关作者

用户反馈

相关作者

用户登录

用户反馈