搜索到205篇“ 二维OTSU“的相关文章
- 二维Otsu的Z字折线阈值分割方法
- 2024年
- 针对二维直方图阈值分割算法存在的因误分类而导致的分割精度下降的问题,结合二维直方图的先验知识的阈值分割方法,提出了二维Otsu的Z字折线阈值分割方法。基于二维Otsu区域斜分法的基础上进行改进。我们结合二维直方图中的边界区域和噪声区域的信息,采用Z字折线阈值作为分割标准,纠正了普遍存在的错误分类,并利用小概率事件原则自适应确定折线方程,实现高精度图像分割的同时还有效提高了算法的适应性。实验结果表明,改进方法能够有效提高图像分割的精度,增强自适应性,与同类分割算法比较,性能有了明显提升。
- 梁义涛梁义涛李永锋
- 关键词：图像分割阈值分割OTSU二维直方图
- 基于改进跳蛛算法的二维OTSU限重标志识别算法被引量：1
- 2023年
- 针对交通标志识别中限重标志和限速标志相似程度大、容易造成误检等问题,结合抗噪能力强的二维OTSU自动阈值分割法与寻优能力强的跳蛛优化算法,提出了一种基于跳蛛优化的二维OTSU限重标志识别算法。该算法通过统计交通标志牌感兴趣区域的二维灰度直方图,采用改进跳蛛算法求解二维OTSU分割阈值,快速地实现交通标志图像的二值化,再利用DBSCAN对二值化图像边缘点聚类,最后根据聚类结果的相对位置正确识别限重标志。实验结果表明:在不降低识别率的条件下,运算时间降低了34.16%,并能够正确区别限重标志和限速标志。
- 代少升方武鳞
- 关键词：二维直方图二维OTSUDBSCAN
- 改进的二维Otsu阈值图像分割方法和系统
- 本发明提供一种改进的二维Otsu阈值图像分割方法和系统，涉及图像处理技术领域。本发明通过最优划分线分别将亮度不均匀的待处理灰度图像的中值滤波图像和中值均值滤波图像划分为两个部分，再对划分后的图像分别构建两个二维直方图，最...
- 杨培邢江娃青格勒图田芳
- 一种基于二维OTSU的电网山火潜在火点识别方法
- 本发明公开了一种基于二维OTSU的电网山火潜在火点识别方法，该方法首先将卫星影像数据平面按经纬度分割成若干个矩形子区域；然后选定一子区域作为待识别区域，计算待识别区域内各像素点邻域内像素点的平均通道亮温特征值，计算待识别...
- 陆佳政章国勇李波熊蔚立罗晶周秀冬何立夫
- 基于改进萤火虫算法的盾尾间隙图像二维Otsu阈值分割方法
- 公开了一种基于改进萤火虫算法的盾尾间隙图像二维Otsu阈值分割方法，该方法包括：在管片图像灰度[0,255]范围内，随机生成一个种群；通过迭代的方式获取种群中最优二维萤火虫位置，其方法包括：计算种群中每只萤火虫的最大亮度...
- 曾亮张琛宁刘哲王珊珊舒文强邹心怡夏军勇许超杨钊熊栋栋
- 基于二维Otsu的舰船目标图像分割方法被引量：3
- 2022年
- 针对图像分割问题,论文研究提出了一种基于局部网络区域划分技术的二维Otsu阈值分割方法。首先,该方法采用整体到局部的研究思路,基于原始图像的二维直方图划分为多个局部矩形子区域,并将子区域视为一个独立的像素点,构建一个新的二维直方图,实现阈值的初步计算;其次,由阈值的计算结果,确定其所在的区域,以此建立阈值求解模型;最后采用基于粒子群多目标优化模型对阈值进行二次计算,即获取最终结果。理论分析和试验结果表明,该算法的时间复杂度降低为O(L)(L表示图像的像素灰度级),且获得了较好的分割效果。
- 余扬
- 关键词：图像分割OTSU算法二维直方图
- 基于麻雀优化的二维Otsu煤岩界面识别方法被引量：6
- 2022年
- 由于传统的煤岩界面识别方法识别精度较低,导致煤炭资源的采出率降低,煤中含矸量提高,影响工业经济的发展。针对上述问题,文中设计了一种基于麻雀搜索算法优化的二维Otsu煤岩界面图像识别方法,来实现煤岩界面的精准识别。以陕西神木榆家梁采煤工作面的图像为例进行研究。首先将工作面原图像进行图像去噪和图像增强预处理;接着利用文中所设计的算法对预处理后图像进行分割,并将该方法分别与传统二维Otsu算法和粒子群优化的二维Otsu算法进行比较。结果表明:文中设计算法较传统方法在图像分割的运行速度和精度方面都有了较大提升;利用Canny算子检测分割后图像的边界并通过形态学操作处理,得到了与真实的煤岩界面基本吻合的煤岩分界线,验证了该方法的可行性和有效性。
- 杨宇博田慕琴
- 关键词：煤岩界面识别粒子群优化二维OTSU
- RGB-双边滤波增强的二维Otsu阈值分割算法被引量：3
- 2022年
- 针对猪易发生粘连而难以分割的问题,利用改进的YOLOV4网络用于猪个体检测,将双边滤波改为三通道的RGB-双边滤波,提升边缘锐化效果,在二维Otsu阈值分割算法中引入类内与类间融合的分割度量函数,提升分割效果。选取的有锐化边缘和没有锐化边缘图片做对比实验,实验表明,添加锐化边缘后粘连猪的分割更清晰。选取单个猪、多只猪不粘连和多只猪粘连三种数据集做对比实验,实验表明,添加锐化边缘后的分割平均准确率都较高,并且最大与最小准确率的跨度不大,表明该方法的稳定性较好。
- 肖夏伟陈苏怡朱伟兴
- 基于蝙蝠粒子群的二维OTSU图像分割方法被引量：6
- 2022年
- 针对采用二维OTSU分割图像依然存在的计算复杂、实时性差的问题,提出了一种蝙蝠粒子群(BAPSO)优化二维OTSU阈值的分割方法。利用蝙蝠算法在每个粒子周围产生多只蝙蝠,粒子群再去全局寻优,从而实现蝙蝠算法协助粒子群算法的寻优过程,可以在图像的二维阈值平面上搜索最优阈值,并且在二维阈值多峰空间中不易陷入局部极值,改善了直接用粒子群优化二维OTSU易陷入局部最优值、分割精度差的问题。蝙蝠粒子群分割得到的图像准确率较高,轮廓更加完整。具有良好的实时性和更高的精确性,方便了图像分割的应用。
- 于国庆韩芃芃
- 关键词：图像分割
- 一种改进的鲁棒二维OTSU阈值图像分割方法
- 本发明公开了一种改进的鲁棒二维OTSU阈值图像分割方法。通过在原始二维OTSU算法中对原图像使用中值滤波，增强算法对椒盐等噪声的鲁棒性；将待处理图像进行分区并基于多个区域重新定义二维OTSU算法的类间方差度量，实现背景灰...
- 宋伟杨培 郑睿赵小兵
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- 梁义涛
- 作品数：125被引量：232H指数：8
- 供职机构：河南工业大学信息科学与工程学院
- 研究主题：生物光子 小麦籽粒 图像 光电探测 图像去雾
- 焦李成
- 作品数：3,357被引量：8,724H指数：41
- 供职机构：西安电子科技大学
- 研究主题：SAR图像 图像 极化SAR 遥感图像 地物分类
- 周逸丽
- 作品数：6被引量：0H指数：0
- 供职机构：西安电子科技大学
- 研究主题：自然图像 图像去噪方法 图像去噪 二维OTSU 逆变换
- 宋伟
- 作品数：103被引量：327H指数：8
- 供职机构：北京交通大学
- 研究主题：图像认证 故障诊断 混沌系统 SAX 数字图像处理
- 赵永强
- 作品数：19被引量：38H指数：3
- 供职机构：太原工业学院信息工程学院电子信息工程系
- 研究主题：教学模式 二维OTSU 阈值选取 图像分割 数字电子技术
