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- 一种基于仿射传播聚类的输电线路智能监测系统，属在线监控领域。包括前端监测与处理模块以及后台处理模块；前端监测与处理模块通过摄像传感器实现监测范围内运动目标检测及异物目标像素提取，进而完成异物目标特征量的提取；在异物目标的...
- 杨希磊殷展张翔马雪菲徐昊朱洪志王哲斐贺润平徐赟
- 基于仿射传播聚类与因子载荷的农村环境卫生评价指标体系构建被引量：1
- 2023年
- 目的建立基于农村环境卫生监测项目的农村环境卫生评价指标体系。方法选择7省(广东、甘肃、福建、湖北、江苏、四川与安徽)2015—2020年连续开展农村环境卫生监测工作的县(区)数据,对其进行标准化,形成初始指标群,应用仿射传播聚类算法(Affinity Propagation,AP)对指标进行聚类,结合因子载荷法筛选指标,通过信息贡献率与指标精简率完成指标体系的合理性评价。结果选择7省101个县(区)的监测数据,形成了包含70个指标的聚类指标群;其中9个可以独立提供信息的指标直接纳入,其余指标通过AP聚类与因子载荷筛选纳入了17个代表性指标;指标体系的信息贡献率为95.63%,指标精简率为62.86%。结论应用监测数据转化初始指标群与AP聚类分析、因子载荷方法筛选出26个指标,构建了基于监测项目的农村环境卫生评价指标体系。
- 陈俊霖樊福成罗庆付彦芬
- 关键词：仿射传播聚类因子载荷农村环境卫生
- 基于仿射传播聚类的栏杆机故障智能诊断方法
- 2023年
- 传统栏杆机的故障诊断和运营维护大部分由人工进行,劳动效率低,并且易受主观因素影响,在发生机电系统故障时,难以快速响应。对此,文章研究并采用仿射传播聚类方法,结合多种传感器采集的数据,对栏杆机的故障进行智能识别,建立一种针对高速公路收费站栏杆机故障的智能诊断方法。模拟测试的数据结果表明,该方法有效提高了对栏杆机装备故障的响应速度,同时仿射传播聚类方法的应用也增加了整个模型的智能化程度,可以为高速公路机电装备信息化提供参考。
- 聂杰雄
- 关键词：高速公路机电系统信息化设备维护
- 基于改进仿射传播聚类的高压断路器故障诊断方法
- 本发明提供一种基于改进仿射传播聚类的高压断路器故障诊断方法，包括下列步骤：(1)收集训练样本数据；(2)应用改进仿射传播聚类算法对训练样本集合X进行聚类，计算过程如下：确定聚类算法内的相关参数；构造相似度矩阵；将相似度矩...
- 李永丽卢扬
- 文献传递
- 一种基于仿射传播聚类算法和选择性贝叶斯分类的NILMD方法
- 本发明公开了一种基于仿射传播聚类算法和选择性贝叶斯分类的NILMD方法，包括：基于AP算法，计算出样品目标的运行状态；基于选择性贝叶斯分类，对样品目标的运行状态进行概率拟合，获得样品目标的运行状态区间，以实现样品目标的运...
- 吕正朱齐沈健张麟王沁唐晢轩姜腾陆云胡年平陈志樑史勇杰邱文渊盛佳蓉江婷王旭蒋传文白冰青
- 文献传递
- 基于仿射传播聚类算法的大数据并行化分析研究被引量：4
- 2021年
- 随着大数据技术的成熟,如何提高大规模数据的分析效率成为了目前的热点。为了提高在大规模数据下进行分析的效率,通过MapReduce运行仿射传播聚类算法实现并行化分析,增加精准度,详细论述了实现的过程以及关键技术。实验表明,该方法取得了良好的实验效果,克服了传统方法耗时多、识别率低等问题,是实现在大规模数据中进行分析的实用工具。
- 汪俭华陈守维
- 关键词：大数据云计算
- 基于仿射传播聚类的辐射源脉冲信号分选算法被引量：2
- 2020年
- 为有效解决脉冲信号分选中辐射源数量不确定和脉冲数据分布形式复杂的问题,文中提出了一种基于仿射传播聚类的辐射源脉冲信号分选算法。该方法通过构造脉冲信号样本数据的拉普拉斯矩阵,并计算其矩阵的特征向量作为参数空间变换后样本新特征向量,然后采用仿射传播聚类算法对新样本向量进行聚类,最终实现辐射源脉冲信号分选。经过仿真试验验证了该算法对于未知辐射源脉冲信号分选的有效性,辐射源脉冲信号分选正确率达到94.47%,试验结果表明了文中所提算法克服了辐射源数量不确定和信号样本复杂分布的问题,对于辐射源脉冲信号分选具有较高准确性和鲁棒性。
- 何重航刘佳琪王宪栋刘洪艳高路
- 关键词：信号分选仿射传播聚类谱聚类
- 基于分段仿射传播聚类的小电流接地选线法被引量：3
- 2020年
- 小电流接地系统在发生接地故障时,为了防止故障范围扩大,需要快速选择故障线路并跳开。传统的小电流接地故障选线方法存在故障特征不显著的难点,使用暂态零序电流作为特征参量,利用接地故障发生时接地相暂态零序电流极性特点,提出了基于分段仿射传播聚类的小电流接地选线法。首先,在故障发生时提取各线路暂态零序电流波形。其次,使用本文提出的分段仿射传播聚类算法,形成各线路暂态零序电流波形的聚类结果代码,进而通过离散度分析识别出故障线路。最后,基于RTDS系统进行了仿真试验。试验结果表明:本文提出的故障选线算法可以准确识别故障线路,具有较高的鲁棒性。
- 陈宇王哲斐
- 关键词：小电流接地系统故障选线仿射传播聚类
- 基于仿射传播聚类的说话人识别算法被引量：2
- 2020年
- 为了提高说话人识别系统的离线训练效率,提出了一种基于仿射传播(AP)聚类的说话人识别方法,通过仿射传播聚类对说话人声纹特征样本进行样本筛选,采用神经网络算法训练说话人识别分类器,完成说话人识别。在自采集数据集上进行了说话认识别实验,证明采用仿射传播聚类算法对样本集进行大幅压缩过后,样本压缩率约为82%,网络训练时间下降率约为86.99%,而识别准确率与压缩前的识别准确率基本一致。实验证明了仿射传播聚类与神经网络结合的说话人识别算法可以在保证识别率的同时大大提高神经网络的训练速度,节约时间成本。
- 张辰张华高宁化陈豪
- 关键词：说话人识别仿射传播聚类神经网络
- 基于超像素仿射传播聚类的视网膜血管分割被引量：3
- 2020年
- 提出一种基于超像素仿射传播聚类的视网膜血管分割方法。首先对预处理后的图像提取Hessian最大本征值、Gabor小波、B-COSFIRE滤波特征,构建3维眼底图像像素特征;同时对眼底图像进行超像素分块,并采用一致性准则对所分的超像素块进行筛选,得到超像素候选块;把超像素候选块当作样本点,把候选块内的像素特征的统计平均值当作特征向量,在特征空间中进行仿射传播聚类得出血管类和背景类两个聚类中心;根据血管类和背景类两个聚类中心,采用最近邻方法对眼底像素进行分类,实现对视网膜血管的分割。实验表明:在DRIVE和STARE眼底图像数据库上,本文算法的平均准确率分别为94.63%和94.30%;相较于K-means、模糊C均值(FCM)和其他聚类方法,本方法对血管的识别度高,所分割的视网膜血管有较好的连续性和完整性。
- 许言兵周阳李灿标郑楚君张润谷王文斌
- 关键词：仿射传播聚类一致性
相关作者
- 李丽娟
- 作品数：110被引量：229H指数：8
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- 研究主题：仿射传播聚类 最小二乘支持向量机 软测量 子系统 PLC
- 杨慧中
- 作品数：259被引量：1,145H指数：15
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- 研究主题：软测量 支持向量机 软测量建模 建模方法 聚丙烯腈
- 熊伟丽
- 作品数：146被引量：848H指数：15
- 供职机构：江南大学物联网工程学院
- 研究主题：无线传感器网络 软测量 软测量建模 粒子群算法 发酵过程
- 刘君
- 作品数：7被引量：14H指数：2
- 供职机构：南京工业大学自动化与电气工程学院
- 研究主题：芳烃 仿射传播聚类 LS-SVM 预测控制 粒子群优化算法
- 赵英凯
- 作品数：148被引量：762H指数：14
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