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搜索到147篇“ 住房空置率“的相关文章

房价、住房空置率与区域技术创新: 2023年; 基于2008—2019年30个省份的面板数据,在考虑区域技术创新与房价均存在空间效应基础上,建立空间误差模型实证检验房价上涨对我国区域技术创新的影响,并运用面板门槛回归模型进一步分析在不同住房空置水平下,房价与区域技术创新的关系。结果表明:第一,区域技术创新对区域房价存在显著正向的溢出效应,且逐年增强;第二,房价对区域技术创新的影响呈现倒U型库兹涅茨曲线关系,北京、上海两地房价已超过拐点值;第三,这种影响存在区域异质性,中部地区技术创新对高房价的容忍度远低于全国和东部;第四,房价对区域技术创新的影响存在门槛效应:在住房空置率较低地区,房价上涨有利于推动技术创新,反之则拖累技术创新。; 熊美懿马怀礼潘欣; 关键词：房价住房空置率

基于电力大数据的边疆民族地区城乡住房空置率研究与应用: 国网延边供电公司以服务延边朝鲜族自治州州委州政府工作大局为核心目标,积极推进数字化转型。依托电力大数据,科学构建住房空置率指数模型,全面监测分析延边州城乡住房使用情况,助力地方政府精准施策,促进延边州房地产行业可持续健康...; 张泽峰赵航张晓华吕曈崔鑫; 关键词：住房空置率

基于吉林一号夜光影像的高精度住房空置率测度与影响因子研究被引量：1: 2023年; 住房空置率是衡量城市兴衰与住房市场健康的重要指标,其影响着居民的生活水平和生活质量。现有研究多利用夜光数据或政府统计数据等进行测度,存在尺度较大、精度较低等问题,居住小区尺度的住房空置测度研究较为缺乏。基于此,采用分辨率为0.92—1.10 m的吉林一号高分夜光数据、居住小区矢量边界等多源数据,从居住小区尺度对住房空置率进行高精度估算,并采用市场新房、二手房待售待租数据和高精度人口数据进行二次精度检验。采用空间自相关等方法进一步分析住房空置率的分布差异和空间聚类,通过顾及样本自相关特征的随机森林模型深入解析住房空置率的潜在空间影响因子,并以长春市主城区1869个住宅小区为样本进行研究,研究表明:长春市主城区高空置率居住小区的空间聚集性显著,中心城区西部及东北部为热点区域;长春市主城区高空置率居住小区主要为铁路旁住区、老旧住区、新建楼盘3大类型;影响长春市住房空置率前三的因子分别是房价、公共空间类设施密度、商业服务类设施密度。以期为空置住房的规划应对与精细化治理提供决策依据。; 黄浩赵慧敏; 关键词：住房空置率居住小区空间自相关

如何解决住房空置率过高的问题被引量：1: 2022年; 随着地方政府对土地财政的热衷依赖,各地大规模的房地产开发建设如火如荼,到处塔吊林立,一栋栋高楼拔地而起,我国大部分城市快速扩大延伸。我国20多年房价的持续上涨,刺激大家纷纷加入炒房大军,房产的炒作导致市场上房子供不应求,房产的畅销又刺激开发商加大房地产开发建设。现在有一些城市,房地产建设严重过剩,一到夜晚,有些居民楼一片漆黑,有些居民楼灯光点点,很多城市存在大量空置房是不争的事实,尤其有些新开发区和小城镇,住房空置率更加高,存在的问题更加严重。我国广大农村由于大部分农民背井离乡外出打工,导致住房空置率更高。房屋空置浪费了宝贵的居住资源,造成社会公共资源的浪费,造成我国贫富急速分化,造成社会分配不公,造成社会治安隐患加大的不良后果。; 张改张宇; 关键词：房地产空置率空置税

基于天然气用气数据的住房空置率估算: 本发明属于新一代信息技术及其相关服务业，涉及IPC号G06Q10及G06F16，提供基于天然气用气量数据的住房空置率评估，包括通过对住户天然气用气量的累积数据进行分析，获取房屋空置的筛选条件及潜在房屋空置用户；结合用户天...; 李京忠薛冰肖骁谢潇任婉侠

高精度住房空置率的地理空间影响因素定量研究被引量：3: 2022年; 为揭示住房空置率对地理空间因素的依赖性,本文首先以50 m×50 m格网为基本单位,通过建模等方式计算格网尺度的住房空置率、自然因子、社会因子,然后对研究区进行不同级别的划分和相关性分析,最后采用地理探测器法对自然因子的影响机制进行进一步研究。结果表明:(1)研究区住房空置率与所选地理空间因子均呈显著性相关,植被占比对住房空置率的影响程度最大,其他自然因子的影响程度普遍偏小;(2)由于非建成区尚处于快速发展阶段,有较大的发展潜力,因此非建成区对于社会因子和自然因子的依赖程度均大于建成区;(3)各街道的住房空置率受坡度的影响程度普遍小于其他自然因子,各因子两两之间的交互作用对住房空置率的解释力具有显著增强的效果。本文为小区域住房空置率的影响因素剖析提供了参考。; 张栋李德平周亮周亮周亮易敏; 关键词：住房空置率格网

基于BP神经网络和GIS融合的住房空置率预测研究: 2022年; 针对传统手工统计住房空置率耗时长、投入大等问题,本文提出基于BP神经网络和GIS融合的住房空置率预测模型。本模型基于用户用电数据和信息数据,从影响因素分析入手,利用GIS数据分析方法量化住房空置率的影响因素指标,然后运用BP神经网络挖掘各影响因素与住房空置率之间的对应关系,实现了对住房空置率的精准预测。本文以10个小区为例,对模型结果进行验证,结果表明预测的空置率与实际空置率几乎接近,模型具备较高的实用性与准确性。该研究对促进基层人员工作减负,提高公司整体工作效率与运营水平,促进政府有效决策,推动社会智能化、精益化管理作出了贡献。; 秦铭泽王珏昕王坤张哲男杜娇; 关键词：BP神经网络住房空置率

基于用户用电量大数据的居民住房空置率预测方法: 本发明提出了一种基于用户大数据的居民住房空置率预测方法，该方法包括获取数据、计算日均电量并排序汇总、获取用电量在20％以下的低用电水平用户、对低用电水平用户通过聚类等算法建模、依据数据模型对用户设定阈值、对已划分类别的居...; 秦铭泽王珏昕王坤张哲男杜娇夏立敏程世君; 文献传递

国内普通商品住房空置率相关研究评述被引量：2: 2021年; 国内房地产研究中,普通商品住房空置率一直是一个需要讨论的重要问题,而空置的定义、空置率的计算、空置率的统计及空置问题的成因始终是空置率研究的热门话题。以综述形式进行论述,将国内学者针对空置率开展研究的主要内容通过表格形式进行呈现、予以介绍,并对空置界定、空置率统计、空置率计算及空置成因的研究现状进行了充分评述,总结并阐述了空置率相关研究的重点及主要研究方式,找出当前研究存在欠缺并可以改进的方面,并提出了相应的完善建议。; 刘亚臣肖伟男

基于珞珈一号的住房空置率估算及影响因素研究: 住房空置率是反映一个地区住宅供给和需求是否平衡的重要指标。住房空置率过高不仅会造成资源浪费，甚至可能阻碍社会经济发展，影响城市化进程。当前关于住房空置率的研究，研究尺度较大，精度较低，且在研究区选择方面有一定的限制，大多...; 张栋; 关键词：住房空置率; 文献传递

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