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- 基于变分模态分解的宽频信号估计算法被引量:1
- 2025年
- 随着新能源并网的发展,电网宽频振荡频发,且具有频率范围宽、模态分量多等特点。而现有的宽频信号估计方法由于存在忽略各基波动态变化、未能很好降低分量间的相互干扰等情况而无法提供准确的宽频振荡相关参数信息。因此,该文提出一种考虑基波动态、降低相互干扰的宽频信号估计方法,以实现信号参数的高精度辨识,为宽频振荡分析、扰动溯源定位等应用提供数据支撑。首先,利用变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)提取宽频信号中多种模态分量的波形信息以及对应的中心频率;其次,考虑到实际电力系统中基波频率的动态变化,利用离散傅里叶变换(discrete fourier transform,DFT)跟踪基波分量的实际频率,并以此修正基波中心频率;最后,将中心频率、模态分量波形等信息代入动态相量模型,实现宽频信号参数估计。在频率线性变化、频率动态调制、噪声等工况下验证算法性能,仿真结果表明,所提算法能更准确地获取宽频信号的参数信息,保持总相量误差(total vector error,TVE)低于3%。
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- 关键词:参数估计
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- 基于ADMM的间歇采样转发式干扰的信号估计方法
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- 深海下宽带信号估计方法、系统、智能终端及存储介质
- 本发明涉及一种深海下宽带信号估计方法、系统、智能终端及存储介质,该方法包括:接收并预处理极地深海下的宽带信号,形成多段的窄带信号;计算所述窄带信号的协方差矩阵并对协方差矩阵进行聚焦变换,得到聚焦协方差矩阵;对所述聚焦协方...
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- 深海下宽带信号估计方法、系统、智能终端及存储介质
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- 一种基于粒子滤波的导航多径信号估计方法
- 本发明涉及卫星导航定位技术领域,具体涉及一种基于粒子滤波的导航多径信号估计方法,结合扩展卡尔曼滤波(EKF)和遗传算法联合优化粒子滤波(PF)的参数估计,首先在PF重要性采样阶段中,利用EKF算法和最新的观测信息,得到样...
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