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用于信号源的分离频带信号路径: 本公开涉及用于信号源的分离频带信号路径。信号发生器设备包括：数字信号波形发生器，用于产生数字信号波形；第一频带信号路径，具有用于接收数字信号波形并且通过数字信号波形的第一频带分量的第一频带滤波器，和用于接收数字信号波形的...; G.A.马丁

用于信号源的分离频带信号路径: 本公开涉及用于宽带信号源的信号路径，更具体地，涉及可以生成跨越从稳态到非常高的频率的信号的信号路径。一种信号发生器设备，包括：数字信号波形发生器，用于产生数字信号波形；第一频带信号路径，具有用于接收数字信号波形并且通过数...; G.A.马丁; 文献传递

瞬时混合信号源盲分离算法研究: 自20世纪80年代以来,信号源盲分离受到了国际学术界的广泛关注,而且随着互联网的发展,信号源盲分离在大数据处理中的应用潜力,将得到进一步挖掘。在信号源盲分离应用中,最为广泛的就是瞬时混合信号源盲分离,该类方法具有贴合实际...; 杨振伟; 关键词：信号源盲分离算法联合对角化数据测试; 文献传递

基于极大似然法的信号源盲分离: 信号源盲分离是近些年才发展起来的新兴技术，在图象处理、医学生物工程、通信处理等领域有着广泛而诱人的应用前景.信号源盲分离是指在信号混合过程未知的情况下，从观测到的混合信号中恢复出无法直接观测到的原始信号。本文建立了极大似...; 何真强; 关键词：信号源盲分离数学模型; 文献传递

DEBBSS信号源盲分离算法的研究: 2006年; 在基于人工神经网络的信号源盲分离算法中,普遍需要使用通过源信号的概率密度函数定义的评价函数(score function)作为网络的激活函数(Activation function).由于信号源未知,因此无法获得有关评价函数的信息,传统的方法是利用某些特定的非线性函数来替代源信号的评价函数.这种利用非线性函数替代源信号评价函数的方法能够成功地实现同系混合(homogeneous mix-ture)信号的盲分离,但都不能分离杂系混合(hybrid mixture)信号.文献[1]利用非参数法概率密度函数估计的核函数方法,通过对源信号评价函数的直接估计,提出了一种基于概率密度函数估计的DEBBBS算法,成功地解决了非线性函数替代方法存在的不能分离杂系混合信号的问题.笔者通过数值仿真,比较了DEBBBS算法与著名的EASI算法,证明新算法分离杂系混合信号的有效性.同时,也进一步将DEBBSS算法与同样能够分离杂系混合信号的EXTICA算法进行了比较,计算机仿真过程证明,即使与同样能够分离杂系混合信号的EXTICA算法相比,DEBBSS算法在算法的有效性和稳定性方面也表现出优异的性能.; 周庆标张洪渊童进; 关键词：信号源盲分离独立分量分析核函数方法

列车运行控制中的信号源盲分离的有效算法: 本文提出了一种新的盲信号分离算法。在许多盲信号源分离算法中,大多需要选择合适的非线性函数或者需要计算信号的高阶统计量。本文提出的算法不需要选择非线性函数及计算高阶累计量。本算法利用输出信号的相关性,建立分离准则函数,通过...; 柳艳红魏学业; 关键词：去相关; 文献传递

一种信号源盲分离的神经网络算法被引量：10: 2003年; 本文提出了一种新的盲信号分离的神经网络算法。神经网络的第一层使用奇异值分解(SVD)方法对观测信号进行预白化处理。在传感器的数目不少于源信号的情况下,预白化处理能够估计出源信号的数目,同时压缩掉冗余信息。神经网络的第二层是分离层。分离层的权值矩阵应该是正交矩阵。本文应用一个正交严格受限(SOC)算法调整分离网络的权值。其中,用恢复信号的四阶互累积量的平方构造代价函数。仿真实验验证了算法的有效性。; 张明键韦岗; 关键词：信号源盲分离神经网络算法盲信号分离

任意信号源盲分离算法性能研究: 2003年; 　　1.引言　　常用的盲分离算法有二阶统计量方法、高阶累积量方法、信息最大化(Infomax)以及独立成分分析(ICA)等.这些方法取得最佳性能的条件总是与源信号的概率密度函数假设有关,一旦假设的概率密度与实际信号的密度函数相差甚远,分离性能将大大降低.本文提出采用核函数密度估计的方法进行任意信号源的盲分离,并通过典型算例与几种盲分离算法进行了性能比较,验证了方法的可行性.……; 杨坤德

任意信号源盲分离算法性能研究: 本文提出采用核函数密度估计的方法进行任意信号源的盲分离,并通过典型算例与几种盲分离算法进行了性能比较,验证了方法的可行性.; 杨坤德马远良史仪凯; 关键词：信号源盲分离算法; 文献传递

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