搜索到26536篇“ 信息不完全确定“的相关文章
- 信息不完全确定的区间直觉模糊多属性决策方法被引量：1
- 2011年
- 针对属性权重信息不完全确定且属性值为区间直觉模糊数的多属性决策问题,建立一个基于加权精确度函数的多目标线性规划模型来获取属性权重信息,然后求得每个方案的加权精确度函数,进而根据方案加权精确度函数对方案进行排序,最后通过算例分析说明该方法是有效和实用的.
- 谢海斌王中兴唐芝兰
- 关键词：多属性决策区间直觉模糊数
- 信息不完全确定的动态随机多属性决策方法被引量：28
- 2010年
- 针对属性权重信息不完全确定、属性值为正态分布随机变量且数据信息来自于不同时期的动态随机多属性决策问题,给出了正态分布数的运算法则,定义了正态分布数加权算术平均(NDNWAA)算子和动态正态分布数加权算术平均(DNDNWAA)算子,进而提出了一种信息不完全确定的动态随机多属性决策方法.该方法利用DNDNWAA算子和NDNWAA算子对正态分布属性值进行集成;利用正态分布属性值的方差和属性权重的随机性,通过建立优化模型确定最优属性权重;利用正态分布3σ原则、区间数比较的可能度公式和互补判断矩阵的排序公式对决策方案进行排序和择优.最后,实例分析表明了该方法的可行性和有效性.
- 汪新凡杨小娟
- 关键词：集成算子信息熵
- 信息不完全确定的多指标决策理论与方法
- 多指标决策，也称有限方案多目标决策，是在考虑多个指标或属性的情况下，选择最佳备选方案或排序备选方案的决策问题。在现实的多指标决策问题中，决策信息的类型是多种多样的，总体上来说，可以分为两大类：类决策信息是完全确定的；另一...
- 尤天慧等著
- 关键词：决策学
- 信息不完全确定的多准则语言区间群决策方法被引量：7
- 2010年
- 针对权系数信息不完全确定且方案的准则值为确定语言等级或位于两个连续语言等级之间或语言区间,甚至缺失的群决策问题,提出一种群体语言决策方法。该方法将各准则的语言值转换成二元语义,利用WC-OWA和OWA算子进行准则集结和方案集结,通过方案贴近度和决策者给出的准则权系数的不完全确定信息,建立非线性规划模型,利用遗传算法对模型进行求解得到准则的最优权系数,进而得到方案的群体集成值,并将其转化为二元语义,利用二元语义的有序性得到方案的排序。实例计算表明了该方法的可行性和有效性。
- 王坚强陈晓红
- 关键词：多准则决策群决策语言评价二元语义
- 基于直觉梯形模糊数的信息不完全确定的多准则决策方法被引量：98
- 2009年
- 针对权系数信息不完全确定和准则值为直觉梯形模糊数的多准则决策问题,提出一种基于直觉梯形模糊的信息不完全确定的多准则决策方法.该方法利用权系数的不完全确定信息,建立关于各方案综合直觉梯形模糊数与理想解和负理想解的Hamming距离的优化模型,通过求解优化模型可得到各准则的最优权系数,进而得到各方案与相对理想解的贴近度,再根据贴近度得到方案集的一个排序.实例分析表明了该方法的有效性和可行性.
- 王坚强张忠
- 关键词：多准则决策信息不完全直觉梯形模糊数HAMMING距离
- 信息不完全确定的大群体多准则语言决策方法
- 针对准则权系数信息不完全确定且方案准则值为确定语言等级或位于两个语言评价等级之间,甚至缺失的大群体语言决策问题,提出了一种大群体决策方法。该方法利用证据推理算法和二元语义进行准则集成,并结合决策者给出的准则权重的不完全确...
- 王坚强
- 关键词：二元语义一致性模糊聚类
- 文献传递
- 信息不完全确定的PROMETHEE/TOPSIS方法及应用
- 2007年
- 提出一种信息不完全确定的PROMETHEE/TOPSIS方法。将PROMETHEE法的多准则偏好优序指数与TOPSIS原理结合,建立了准则权系数不完全确定的多准则决策问题的求解模型,给出了相应的排序方法,最后以实例说明了该方法的有效性和可行性。
- 邓乐斌梅晓玲
- 关键词：PROMETHEE信息不完全TOPSIS多准则决策
- 信息不完全确定的群体多准则语言聚类方法被引量：2
- 2007年
- 针对决策者权重和准则权重信息不完全确定,且评价信息为语言值的多准则聚类问题,提出了一种新的求解方法。首先通过证据推理算法,将方案集的群体多准则语言评价信息转化为方案集模式样本,该模式样本是决策者权重和准则权重的不确定信息的非线性函数,然后根据K-均值方法,利用惯性粒子群算子对模式样本集进行聚类,得到最优聚类中心和方案集的最优聚类。最后实例说明该方法的可行性和有效性。
- 王坚强王君孙超
- 关键词：语言评价信息不完全确定二元语义粒子群算法
- 基于模糊聚类的信息不完全确定的多准则分类方法被引量：1
- 2007年
- 针对权系数信息不完全确定且有训练集的多准则分类决策问题,提出了一种基于模糊聚类的分类方法。该方法在考虑对训练集分类的基础上,结合不完全确定的准则权系数信息等建立模糊聚类模型,通过遗传算法求解所得优化模型,得出准则权系数和聚类中心,计算方案属于各类别的隶属度,进而得到整个方案集的分类。实例说明了该方法的有效性和可行性。
- 王坚强
- 关键词：模糊聚类信息不完全确定遗传算法
- 信息不完全确定条件下虚拟物流企业合作伙伴选择研究
- 2007年
- 本文研究了不完全确定信息条件下虚拟物流企业合作伙伴选择问题,并从联盟整合商的角度出发,提出了基于区间估计值的虚拟企业合作伙伴选择的模型(不完全确定信息条件下),有效解决了物流成员企业选择中的定性和定量问题。
- 包耀东张悟移
- 关键词：虚拟物流企业合作伙伴选择信息不完全
相关作者
- 王坚强
- 作品数：170被引量：1,617H指数：26
- 供职机构：中南大学
- 研究主题：多准则决策 多准则决策方法 多准则 信息不完全确定 信息不完全
- 李福恒
- 作品数：2被引量：5H指数：1
- 供职机构：曲阜师范大学
- 研究主题：多准则决策 信息不完全确定 区间直觉模糊数 TOPSIS方法 多属性决策方法
- 张忠
- 作品数：4被引量：125H指数：3
- 供职机构：中南大学商学院
- 研究主题：多准则决策 信息不完全 直觉梯形模糊数 信息不完全确定 HAMMING距离
- 孙超
- 作品数：6被引量：28H指数：3
- 供职机构：中南大学商学院
- 研究主题：二元语义 粒子群算法 多准则 信息不完全 信息不完全确定
- 王霞
- 作品数：55被引量：200H指数：8
- 供职机构：天津科技大学理学院
- 研究主题：集对分析 高等数学 联系数 高等数学教学 多属性决策
