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一种基于可选先验模型辨识的多因素的扭矩测量方法
本发明涉及一种基于可选先验模型辨识的多因素的扭矩测量方法,其步骤为:步骤1:采集转速参数、温度参数、振动参数研究转速对扭矩测量精度的影响,形成多传感器参数数据库;步骤2:计算被测扭矩峰峰值,便于后续判断是否需要对扭矩进行...
马相龙吕武斌童小川齐红丽董惠李涛
基于先验模型和ISAR图像的航天器姿态估计方法
本发明公开了一种基于先验模型和ISAR图像的航天器姿态估计方法,涉及航天器在轨姿态估计技术领域,包括:S1、使用目标检测网络YOLOv8网络从ISAR(逆合成孔径雷达)图像中提取关键点;S2、读取先验三维模型上的三维关键...
吴珏梁毓强杨雷
联合先验模型和航空重力构建局部适用的超高阶重力场模型
2025年
研究联合先验重力场模型和航空重力数据构建适用于局部区域的超高阶重力场模型的方法,基于逆Poisson积分向下延拓方法和块对角最小二乘的超高阶重力场建模方法,提出了实用化的解算策略,并使用中国毛乌素测区的实测航空重力数据进行了验证。根据毛乌素的航空重力和地面重力,联合SGG-UGM-2模型,采用不同的解算方案分别计算了适合于毛乌素测区的4个阶次达到3599和2159的超高阶模型RIGM-MWS-1、RIGM-MWS-2、RIGM-MWS-3和RIGM-MWS-4,测区内的GNSS/水准数据的外部精度检验结果说明:融入航空重力数据后,适用于局部区域的模型的大地水准面精度相比先验模型有了显著提升。实验结果验证了所提出的联合先验重力场模型和航空重力数据构建适用于局部区域的超高阶重力场模型的思路是合理可行的,可以提升全球模型在局部区域的适用性。
梁伟梁伟徐新禹黄剑李建成刘站科陈小英
关键词:航空重力
异构数据融合的固体发动机先验模型构建方法及应用
本发明涉及异构数据融合的固体发动机先验模型构建方法及应用,方法包括:将多个源域已有的异构发动机数据设计变量和关于任务需求的元参数进行分组;建立以所述元参数和所述异构发动机数据设计变量中设计变量参数为输入的响应模型,并基于...
杨家伟田磊武泽平刘家君张为华
异构数据融合的固体发动机先验模型构建方法及应用
本发明涉及异构数据融合的固体发动机先验模型构建方法及应用,方法包括:将多个源域已有的异构发动机数据设计变量和关于任务需求的元参数进行分组;建立以所述元参数和所述异构发动机数据设计变量中设计变量参数为输入的响应模型,并基于...
杨家伟田磊武泽平刘家君张为华
图像复原问题中结构化先验模型的研究
图像复原的目标是利用观测低质图像复原出高质量图像。随着数字媒体技术的飞速发展,搭载各类成像系统的智能设备已经被普及到生活和生产的各个方面,图像因此成为了人类以及机器获取外界信息的主要方式之一。然而,由于硬件设备的限制和外...
袁伟
关键词:图像复原
一种无先验模型信息的实时位姿估计和神经重建方法
一种无先验模型信息的实时位姿估计和神经重建方法,该方法中,采集飞行器数据流,其中,利用LoFTR算法得到飞行器数据流中的帧与上一帧间的匹配点对;利用迭代最近点算法求解所述帧的粗位姿参数;利用多个帧的粗位姿参数和匹配关系构...
王晨希韩冰杜航常洛南于强潘锐滔翟智刘金鑫陈雪峰
基于暗通道先验模型的遥感图像实时复原方法研究
光学遥感影像在成像过程中,经常伴随着各种干扰因素,如大气中的云雾遮挡、成像光照不足等,导致图像清晰度降低,接收终端提取图像目标信息困难。据统计,大约有2/3的遥感图像都会受到云雾的干扰。因此,遥感图像实时去云雾技术的研究...
路中强
关键词:图像去雾图像复原FPGA
基于非凸先验模型的图像复原和平滑方法研究
图像作为人类认识世界的主要方式,在医学影像学、遥感图像和计算机视觉等领域中都扮演着关键角色.然而,一方面,图像在获取和传输过程中会受到多种干扰,导致图像质量下降.另一方面,某些图像可能包含复杂的纹理和细节,这些会对计算机...
李婷婷
关键词:图像复原图像平滑
一种基于先验模型的人脸稠密毛发皮肤区域网格修复方法
本发明公开了一种基于先验模型的人脸稠密毛发皮肤区域网格修复方法。该方法是根据采集到的照片以及初步重建出的人脸点云计算稠密毛发区域的毛发根部点云作为该区域皮肤的采样点,结合去除稠密面部毛发区域后的人脸点云,利用这两组点云优...
周宇东米楠

相关作者

焦李成
作品数:3,376被引量:8,720H指数:41
供职机构:西安电子科技大学
研究主题:SAR图像 图像 极化SAR 遥感图像 图像分类方法
马文萍
作品数:1,712被引量:693H指数:11
供职机构:西安电子科技大学
研究主题:SAR图像 极化SAR 图像 地物分类 图像分类方法
马晶晶
作品数:1,172被引量:24H指数:3
供职机构:西安电子科技大学
研究主题:极化SAR SAR图像 图像 地物分类 图像分类方法
刘芳
作品数:854被引量:9H指数:1
供职机构:西安电子科技大学
研究主题:SAR图像 极化SAR 图像 网络 自然图像
郝红侠
作品数:203被引量:33H指数:4
供职机构:西安电子科技大学
研究主题:SAR图像 素描 压缩感知 自然图像 图像