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- 刘晨曦魏东冉义兵周柳营马川
- 关键词：拉曼光谱脑肿瘤
- 基于卷积和Transformer的矿物拉曼光谱分类方法
- 2025年
- 针对矿物类别众多、存在环境杂质等干扰信息以及部分拉曼光谱存在相似性等问题,结合拉曼光谱时域和频域上多尺度特征信息,提出一种基于卷积结构和自注意力结构的双分支分类网络RT-Net(Residual-Transformer Net)。该网络利用卷积块搭建局部特征提取模块,引入通道注意力增强局部特征提取能力;利用自注意力结构学习拉曼光谱频域中的双向依赖关系来提取全局特征信息,由注意力融合模块进行多尺度特征融合用以分类。实验结果表明:RT-Net实现了对于1321类矿物拉曼光谱快速准确的分类,分类准确率达到90.31%;此外,在精准率、召回率和F1得分3个评估指标上分别达到了0.8781、0.9066和0.8972,进一步验证了RT-Net的有效性。
- 耿磊仇怀志肖志涛张芳吴骏
- 关键词：拉曼光谱频域多尺度融合
- 一种恒星光谱分类方法
- 本发明公开了一种基于深度学习的恒星光谱分类方法，针对目前LAMOST等大规模光谱巡天缺乏快速、准确恒星光谱型分类方法的问题。所述方法包括步骤：获取并预处理光谱数据；获取标注数据并交叉证认；制作标注数据集与无标签数据集；构...
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- 符合饮食限制的光谱分类
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