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一种端元可变的高光谱图像光谱混合分析方法及装置: 本发明涉及高光谱遥感图像处理领域，公开了一种端元可变的高光谱图像光谱混合分析方法。首先利用微分光谱计算光谱形状稳定性指数，选择波段子集，求各类端元特征光谱；然后，基于类端元特征光谱对像元进行光谱混合分析预确定像元内地物类...; 陆海强吕勤王金跃赵扉周强孙伟厉小润郭振范炜杰; 文献传递

基于线性光谱混合分析的乌鲁木齐不透水层提取及其时空变化分析被引量：4: 2020年; 利用Landsat TM、OLI多光谱卫星遥感数据,采用VIS(植被-不透水层-土壤)模型和线性光谱混合分析法对丝绸之路经济带核心区乌鲁木齐建城区及其周边进行丰度估算,并针对红色彩钢板屋顶在不透水层丰度图像上低亮度特点,进行改进处理,提高了不透水层丰度估算精度。研究结果表明:1994~2018年的24年间乌鲁木齐市不透水层呈现出显著扩展的特点,其面积从140.41 km^2扩大到462.62 km^2;扩展速率在1994~2005年间缓慢上升,2005年之后迅速上升;扩展强度先上升,2010~2015年达到最大,之后出现下降;同时,城市不透水层的空间扩展具有明显差异,向西和东北方向扩展最为显著。综合分析指出:乌鲁木齐城市不透水层的空间扩展受到周边山体地形和煤矿开采等因素的限制,而“乌昌一体化”政策是城市扩展的主要助力因素。; 李荪青付碧宏

一种端元可变的高光谱图像光谱混合分析方法及装置: 本发明涉及高光谱遥感图像处理领域，公开了一种端元可变的高光谱图像光谱混合分析方法。首先利用微分光谱计算光谱形状稳定性指数，选择波段子集，求各类端元特征光谱；然后，基于类端元特征光谱对像元进行光谱混合分析预确定像元内地物类...; 陆海强吕勤王金跃赵扉周强孙伟厉小润郭振范炜杰; 文献传递

一种端元可变的高光谱图像光谱混合分析装置: 本实用新型涉及一种端元可变高光谱图像光谱混合分析装置，包括壳体，壳体内设有光谱分析模块，光谱分析模块安装在PCB板上，壳体包括壳身、端前盖、端后盖；壳身由左侧壁、右侧壁、上侧壁、下侧壁首尾依次相连合围形成；左侧壁、右侧壁...; 陆海强吕勤王金跃赵扉周强孙伟厉小润郭振范炜杰; 文献传递

地表温度在基于光谱混合分析提取城市不透水层中的应用: 2018年; 文中利用Landsat-7 ETM+影像的多光谱和热红外波段进行光谱分析和地表温度反演,旨在开发一套提取城市不透水层的完整解决方案,特别是利用地表温度,从低反照率盖度影像中去除非不透水层信息,以便提高城市不透水层的评估精度。; 颉继珍王秀琴; 关键词：不透水层光谱混合分析地表温度

基于IDL和MATLAB混合编程的两种光谱混合分析方法比较被引量：8: 2017年; 交互式数据语言IDL是一种跨平台、面向对象的应用程序开发语言,具有强大的数据分析和可视化能力。基于矩阵运算的科学计算软件MATLAB是一种大型数值编程计算和图像处理软件,拥有丰富的工具箱。将IDL和MATLAB进行混合编程,同时采用扩展线性混合模型对Hyperion影像进行端元变化解混。为了验证端元变化解混的结果,采用全约束最小二乘法模型进行对比分析。试验结果表明:IDL和MATLAB混合编程结合两者的优势,有效地提高了代码编写效率;同时,当地物类别所占面积较大时,扩展线性混合模型解混精度比全约束最小二乘法模型高,反之,全约束最小二乘法模型的解混精度高。; 肖昊王杰; 关键词：高光谱影像混合像元分解

各向异性反射对基于光谱混合分析的植被盖度估算的影响: 2017年; 光谱混合分析法是解决亚像元植被盖度反演估算问题最行之有效的方法,线性光谱混合分析又是其中最常用的研究手段。传统观点认为基于线性光谱混合分析的植被盖度估算精度主要受多重散射和端元光谱可变性的影响,而且各向异性反射这个地物表面所固有的特性也常常被忽略。研究设计了由寸苔草、沙和水3种地物类别组成的棋盘式混合地物反射率光谱测试方案,在探讨分析传统的多重散射与端元光谱可变性的基础上,进一步分析评价了各向异性反射对基于光谱混合分析的植被盖度估算的影响。结果表明,各向异性反射是不可忽视的,在最小化多重散射及端元光谱可变性的影响后,考虑各向异性反射后寸苔草盖度估算精度显著提升,均方根误差RMSE下降了52%。研究不仅证实了各向异性反射在植被盖度估算问题中的重要性,还印证了其是同种端元类型光谱差异性的另一重要来源,拓宽了端元光谱可变性的范畴,为利用光谱混合分析法更准确地进行植被盖度估算提供了新的思路和方法。; 段利民童新刘廷玺; 关键词：光谱混合分析

基于Landsat 8的云南松光谱混合分析研究被引量：2: 2017年; 通过中低分辨率遥感影像进行土地覆盖分类精度一般不高,且分类到具体树种存在较大困难。基于Landsat 8 OLI影像、61个外业调查样点建立昆明市主城区周围云南松波谱库,采用PPI方法进行端元提取;应用波谱角填图法对端元光谱进行识别并进行林地覆盖分类。利用森林资源二类调查数据进行精度检验,研究区总体精度为75.78%,Kappa为0.69,其中,云南松用户和生产者精度分别为67.70%和71.17%;对典型样区像元分解与精度检验后,云南松覆盖精度有一定的提高。因此,采用PPI和SAM波谱识别方法对云南松信息提取是有效的;应用混合像元分析进行云南松信息提取具有一定的可靠性,适用于中低分辨率的影像,划分典型区域可提高森林树种识别精度。; 曹影张加龙张加龙黄田陆驰; 关键词：光谱混合分析云南松 PPI 端元

基于光谱混合分析法的苏州城市扩张过程研究: 2016年; 城市化的一个重要表现就是不透水面的增加,对于规模较大的大城市,利用遥感影像来获取不透水面的分布,进而分析城市扩张过程是当前国际研究的一个热点。采用光谱混合分析(SMA)方法研究苏州市1995-2010年间苏州市城市扩张过程,选择1995、2000、2005和2010年四期Landsat TM/ETM+遥感影像,提取苏州市不透水面丰度分布信息进而得到不透水面面积,通过比较分析城市扩张过程。研究结果表明,苏州市1995-2010年间城市扩张显著呈现从城市中心向四周环形扩张的趋势,扩张的范围随着经济的快速发展而逐渐增大,且城市的中心区域由于社区成熟较早,不透水面丰度变化不大接近于1,从城市中心向外扩展不透水面丰度值逐渐减小,城市不透水面面积呈逐年增加趋势。; 崔婷婷龙玉桥王银堂胡庆芳刘勇; 关键词：光谱混合分析

一种准确快速的高光谱数据光谱混合分析方法被引量：1: 2014年; 针对地物光谱的不确定性及参与每一像元光谱混合的端元种类与数目的不确定性,提出一种准确快速的高光谱数据光谱分析方法。该方法利用图像端元与标准端元库端元构建分组端元库,为每种地物引入多种端元光谱,解决了地物光谱不确定性问题;通过基于多端元交叉相关光谱匹配的确定搜索与基于二进制粒子群优化的随机搜索相结合的方式为每一像元搜寻一个最优端元子集,解决了参与混合的端元种类与数目的不确定性问题,并且提高了搜索效率。通过模拟数据与真实高光谱数据的试验验证,该方法解混精度与多端元光谱混合分析法相当、远高于全限制/无限制最小二乘法与交叉相关光谱匹配法,而计算时间远小于多端元光谱混合分析,实现了快速、准确的高光谱数据解混。; 曹扬胡荣金彬张佩; 关键词：光谱混合分析不确定性

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