搜索到17093篇“ 入侵检测系统“的相关文章
- 入侵检测系统被引量：22
- 2002年
- 通过分析当前流行的入侵检测系统 ( Intrusion Detection Systems,IDS) ,详细地讨论了入侵检测系统的体系结构及其相关技术 ,主要包括系统的体系结构、数据采集方法、数据处理方式和具体的评价标准。研究结果表明 ,未来关于 IDS的研究焦点应该是开发新的方法 ,它能以很低的误报率来检测新型攻击 ;未来工作的方向应该是扩展 IDS和评价系统。
- 胡亮康健赵阔孟凡二
- 关键词：入侵检测系统网络安全数据采集体系结构数据处理
- 入侵检测系统被引量：47
- 2001年
- 入侵检测系统 (IDS)是一种基于主动策略的网络安全系统 ,是对常用的被动策略的逻辑补偿 ,是网络安全系统中的重要组成部分。首先对IDS技术进行了分析 ,说明了入侵检测的技术原理 ,并从两个角度对IDS进行分类 ;接着讨论了系统的实现方法和现有的IDS系统 ;最后总结了这项技术 。
- 张慧敏何军黄厚宽
- 关键词：入侵检测系统网络安全神经网络防火墙计算机网络
- 入侵检测系统及入侵检测方法
- 本案提出一种入侵检测系统与入侵检测方法。入侵检测系统包括多个IoT装置与中控装置。中控装置经配置以获得多个IoT装置两两组合的多个感测配对；建立包括多个感测配对与各感测配对的特征的感测配对列表；从感测配对列表中获得满足第...
- 刘家隆宋国豪王信智何庭武黄贵笠
- 基于Honeypot技术的网络入侵检测系统
- 2025年
- 随着真实网络中基础设施的快速发展,网络的规模发生了很大的变化。在这种情况下,入侵检测系统(IDS)已成为检测威胁网络信息服务的可靠性和完整性的网络攻击、恶意行为和异常行为的关键工具。目前,入侵检测系统还处于被动攻击和检测阶段,蜜罐技术的研究仍处于起步阶段。蜜罐技术可以帮助我们将被动性转化为主动性,引诱攻击者进入预先准备好的“陷阱”,保护数据库的安全。
- 潘梦双郭秉昊张思缘李俊蓉应贤儿朱子豪蓝婧华吕義梁远钜刘建华
- 关键词：入侵检测蜜罐技术
- 基于深度学习的网络入侵检测系统
- 2025年
- 随着数字时代的到来,网络安全问题日益凸显,尤其是网络入侵行为对信息系统的安全构成了严重威胁。针对传统安全防御机制无法应对日益复杂的入侵手段的问题,构建了一个基于深度学习的网络入侵监测系统。该系统以机器学习的相关理论为支撑,采用DNN作为核心神经网络架构,并融合了LSTM和Transformer等模型。借助KDD99等数据集进行模型的训练和测试。实验结果表明,该系统能够有效提高检测精度,极大地降低了误报率和漏报率,同时提升了检测速度和系统稳定性。此外,该系统还具备良好的泛化能力,能够有效识别新型和变种的攻击模式,应对不断变化的网络安全威胁。
- 单锦涛郭丽红纪宇菲胡婷婷冯幽默董钰
- 关键词：网络入侵检测DNN
- 一种基于深度学习的入侵检测系统
- 本发明公开了一种基于深度学习的入侵检测系统，属于网络入侵检测技术领域，通过设置深度学习模型库以及历史数据获取模块，可以使用户自定义数据学习方案，从而实现高度自定义化的入侵检测，同时提供了模型算法库，通过一种新的学习策略对...
- 朱宪李超宗文明胡仁豪王波
- 一种基于CSAGCRNet模型的网络入侵检测系统
- 一种基于CSAGCRNet模型的网络入侵检测系统，属于网络安全领域。系统建立在VGG16模型基础上，创新融合特征融合技术和深度学习中卷积神经网络的优势，大幅提升网络攻击分类的准确性和检测效率。系统将流量数据转化为灰度图，...
- 肖晶晶陶宇鑫陈嘉隆黄艳华
- 基于深度学习的网络入侵检测系统综述
- 2025年
- 入侵检测系统(IDS)等安全机制已被用于保护网络基础设施和网络通信免受网络攻击。随着深度学习技术的不断进步,基于深度学习的IDS逐渐成为网络安全领域的研究热点。通过对文献广泛调研,详细介绍利用深度学习技术进行网络入侵检测的最新研究进展。首先,简要概述当前几种IDS;其次,介绍基于深度学习的IDS中常用的数据集和评价指标;然后,总结网络IDS中常用的深度学习模型及其应用场景;最后,探讨当前相关研究面临的问题,并提出未来的发展方向。
- 邓淼磊阚雨培孙川川徐海航樊少珺周鑫
- 关键词：网络安全入侵检测异常检测网络入侵检测系统
- 深度学习在网络入侵检测系统中的应用
- 2025年
- 作为网络安全的关键技术之一,网络入侵检测技术可保护网络免受恶意攻击。传统入侵检测方法主要依赖专家经验与规则数据库,难以应对新型攻击和复杂多变的网络环境。作为一种先进的机器学习技术,深度学习以强大的特征学习能力和自适应性在网络入侵检测领域展现出巨大潜力。
- 梁向阳
- 关键词：网络入侵检测
- 一种基于深度学习的机场跑道入侵检测系统
- 本发明公开了一种基于深度学习的机场跑道入侵检测系统，应用于目标识别技术领域。包括：数据采集模块、数据处理模块、机场跑道检测模块、入侵体检测模块、接触点检测模块以及入侵判断模块；其中，数据采集模块采集机场跑道的视频监测数据...
- 王金磊孟瑞锋高赫周琳霍露佳张艺孙洺锴关皓月李国良
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- 龚俭
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- 赵旭
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- 杨义先
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- 供职机构：北京邮电大学
- 研究主题：网络安全 数字水印 信息安全 信息隐藏 密码学
- 胡华平
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- 供职机构：国防科学技术大学计算机学院
- 研究主题：网络安全 入侵检测 可靠性 入侵检测系统 信息安全
- 王杰
- 作品数：455被引量：2,465H指数：21
- 供职机构：浙江大学传媒与国际文化学院
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