搜索到151篇“ 入侵模式“的相关文章
基于一维卷积神经网络的光纤周界入侵模式识别被引量:11
2021年
针对干涉型分布式光纤传感系统,在通过Mel倒谱系数方法提取扰动信号频域特征进行模式识别的研究基础上,提出了一种基于一维卷积神经网络的光纤入侵模式识别方法。利用还原信号的分级阈值判断并提取入侵信号,有效减少了分帧方法导致的计算时间;构建了基于入侵信号傅里叶变换后的频域信息的一维卷积神经网络,自适应地提取扰动的信号频域特征。搭建了基于直线型Sagnac干涉结构的入侵检测系统,利用大量实验采集的样本数据集对网络进行训练,得到了较好的分类识别结果,测试集的平均识别率达到了96.5%,并对训练后网络的卷积核以及经过卷积核后的入侵信号进行了分析。zscore标准化后,一维卷积神经网络能够识别信号频域中的部分特征,对频率成分复杂的树枝拍打信号识别效果提升较大。
喻后聃米秋实赵栋肖倩
关键词:光纤光学模式识别特征提取卷积神经网络
基于多元入侵模式的铁路入侵智能检测方法研究被引量:1
2019年
保证铁路行车安全的重要手段之一就是防止铁路入侵行为的发生,在铁路沿线采用视频监控的方式则是预防铁路入侵的有效措施,但由于人工监控可靠性较差,因此采用基于计算机智能算法的铁路入侵检测系统就尤为必要。本文提出了基于多元入侵模式的铁路入侵智能检测方法,即一种对多目标和多组合行为铁路入侵行为建模的数学模型和基于方向场的铁轨识别模型,以及铁路入侵的动态目标检测算法流程。经轨道监控视频实验验证,提出的方法不仅可有效识别视频帧画面中的轨道,还可识别不同入侵目标并根据入侵对象的不同做出跟踪和预警,该方法对实现智能铁路入侵检测具有重要意义。
张省伟王博
关键词:智能检测
基于时域特征提取的围栏入侵模式分类方法被引量:7
2017年
基于无线传感网的防入侵应用领域中行为分类问题,提出一种基于时域特征提取的电子围栏入侵检测及异常入侵模式识别系统。由于频域处理方法计算量大、复杂度高、传感器采样率高,为减轻系统的传输负担并减少时延,首先对原始信号预处理提取时域特征,然后通过一个三层的BP神经网络对目标事件进行分类,最后对比了多种典型的分类器方法的准确率。仿真结果表明:相比于频域处理方法,该方法复杂度低、易于实现,多种分类器准确率达86%以上,其中BP神经网络测试集的准确率能够达到94%,并且训练集和测试集的准确率偏差较小。
周静赵鲁阳罗炬锋
关键词:无线传感网BP神经网络
基于流量分析网络入侵模式特征对比技术研究被引量:2
2016年
针对在网络入侵模式特征对比技术研究过程中,由于网络入侵形式呈现多样性和随机性,使得入侵网络模式特征过多时,特征模式匹配计算就过于繁琐,导致特征对比检测率低的问题。提出基于流量分析算法的网络入侵模式特征对比方法。先融合SOM神经网络建立网络入侵模式特征评价模型,再统计网络入侵检测中多个最优解的入侵模式特征出现的频率,利用频率筛选过程去除被选频率低于某一频率阈值的入侵模式特征,筛选出的每个网络入侵模式特征基参数进行差异补偿,将各个网络入侵模式特征基进行标准化融合处理,得到对于不同的攻击类型改进算法相比其它算法的检测率平均提高了15.4%。实验结果表明,基于流量分析的网络入侵模式特征对比方法大幅度的提升了网络入侵检测的效率。
吴颖
关键词:特征参数入侵检测
已知网络入侵模式的低匹配度数据信息集挖掘平台设计被引量:2
2016年
在已知网络入侵模式下对低匹配度数据信息集进行挖掘时,缺少对低匹配度数据信息集的处理和分类选取过程,存在挖掘不准确,效率低的问题。设计并实现了一种已知网络入侵模式下对低匹配度数据信息集挖掘平台,介绍了平台的总体硬件结构,利用数据采样预处理模块实现从源数据到挖掘数据的映射,完成离散化、数据过滤等处理过程。依据KC89C72 DIP40FILE分类器进行低匹配度数据信息集的分类,储存到SSRAM中,并以此为基础,通过数据挖掘模块对储存的低匹配度数据信息集进行确认与挖掘。软件设计过程中,对已知网络入侵模式的低匹配度数据信息集挖掘平台进行了详细的分析,并给出低匹配度数据信息集挖掘的实现过程以及程序代码。实验结果表明,该平台的低匹配度数据信息集挖掘准确率、误差率、时间及所需内存均优于传统的Fuzzing平台,具有一定的实用性。
刘兴明王三虎张跃进
河北省平原区地下咸水对深层淡水入侵模式研究
2015年
河北省平原有咸水分布区深层淡水,由于长期超采,天然状态下的深层淡水与浅层咸水水动力平衡遭到破坏,使地下水水化学环境发生了变化,引起地下咸水对深层淡水产生了入侵,其模式分主要有三种:咸水通过弱透水层越流下移入侵深层淡水;咸水通过“天窗”下移入侵深层淡水;咸水侧向径流入侵深层淡水。使得河北省平原中东部有咸水区局部地区水质逐渐咸化,呈变差趋势。
王志刚张朝辉张士忠
光纤光栅周界入侵模式识别方法及系统
本发明公开了一种光纤光栅周界入侵模式识别方法及系统,其中方法包括以下步骤:接收经光纤光栅解调仪解调的外界振动信号;当外界振动信号的振动幅度大于阈值时,根据预设条件判断是否为异常事件;若为异常事件,则截取外界振动信号中固定...
刘军荣董雷闫奇众印新达
文献传递
浅析入侵模式挖掘系统结构算法被引量:3
2013年
网络日志数据量日益增大。如何从巨大的网络数据中提取有效信息是数据研究人员一直关心的问题。入侵模式挖掘系统(Intrusion Digger)结合了数据挖掘技术与入侵检测技术,旨在通过发现关联规则而对网络数据进行判别。最小支持度小于所有支持度的项集称为频繁项集,简称频集。基于划分改进的Apriori算法明显优越于原来的算法。基于划分改进的Apriori算法为入侵模式挖掘系统的设计提供了重要的理论支持。
刘奇付曾雪松
关键词:数据挖掘
光纤光栅周界入侵模式识别方法及系统
本发明公开了一种光纤光栅周界入侵模式识别方法及系统,其中方法包括以下步骤:接收经光纤光栅解调仪解调的外界振动信号;当外界振动信号的振动幅度大于阈值时,根据预设条件判断是否为异常事件;若为异常事件,则截取外界振动信号中固定...
刘军荣董雷闫奇众印新达
文献传递
谈电子商务服务器中的入侵模式与异常发现被引量:1
2012年
随着电子商务的蓬勃发展,国内越来越多企业开始涉足网络营销,在网上开展公司的业务拓展,加强电子商务网站自身的安全防护是非常重要的。因此,当一个企业架设电子商务网站时,应选择有效的安全措施。
赵勃刘岩松王征
关键词:入侵模式

相关作者

王中生
作品数:29被引量:88H指数:5
供职机构:西安工业大学
研究主题:ZIGBEE 串口通信 居家养老 传感器 公交系统
张丽
作品数:2被引量:1H指数:1
供职机构:中国人民解放军空军雷达学院
研究主题:入侵检测 模式识别 入侵模式 入侵
孙莹
作品数:18被引量:139H指数:7
供职机构:中共上海市委党校
研究主题:税收激励 税收优惠 企业研发投资 公司治理 战略性新兴产业
魏振钢
作品数:90被引量:328H指数:10
供职机构:中国海洋大学
研究主题:击剑 数据挖掘 击剑训练 数据结构 聚类
张跃进
作品数:193被引量:210H指数:7
供职机构:华东交通大学
研究主题:生物力学 定向分化 EPON 生物力学实验 带通滤波器