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一种产品现场失效数据关联规则挖掘方法: 本发明公开了一种产品现场失效数据关联规则挖掘方法，其步骤如下：分析产品售后服务文本信息，就报修服务文本信息做出假设，建立产品及其零组件的失效判据，设计现场失效数据挖掘流程，构建基于关联规则的挖掘方法，评价所述基于关联规则...; 刘艳胡仕捷黄纯显余亮彭秀梅李超雷刘卫东

一种氨制氢加氢站隐患关联规则挖掘方法: 本发明涉及一种氨制氢加氢站隐患关联规则挖掘方法，包括：获取事故隐患排查记录并将其录入系统，形成历史隐患数据库；对历史隐患数据库中数据进行数据处理，使其适应后续的分析需求；通过秃鹰搜索算法优化Apriori算法，构建BES...; 李卫东韦佳艳李爽滕霖尹鹏博

关联规则挖掘算法的山东省青少年体质健康影响因素分析: 2025年; 本文采用文献资料法、问卷调查法等研究方法,从关联规则相关概念入手,创新地利用计算机数据挖掘技术跨学科探究体育问题,以机器挖掘深层次探求影响山东青少年体质健康的因素以及与其青少年久坐、睡眠、面屏等因素的关联。研究旨在提升山东省青少年体质健康水平,为山东省青少年体质健康的促进提供系统、科学、有效的方案。; 张孜浩李献国朱海艳; 关键词：关联规则数据挖掘青少年

一种基于Double DQN的稀有关联规则挖掘方法: 本发明公开了一种基于Double DQN的稀有关联规则挖掘方法，属于数据挖掘技术领域，该方法包括以下步骤：获取待挖掘数据的数据集，并对所述数据集进行预处理；构建基于Double DQN算法的稀有关联规则挖掘模型，预处理后...; 周春姐刘圣杰戴鹏飞

基于关联规则挖掘的电压暂降同源识别方法及系统: 本发明涉及电能质量治理技术领域，公开了一种基于关联规则挖掘的电压暂降同源识别方法及系统，通过筛选出的候选同源暂降事件组成事务，并形成事务表，利用事务表中的各项集的支持度大小筛选出多个频繁项集，以构建事务表对应的标准顺序树...; 要若天白浩刘通徐敏李巍刘亦朋

遗传算法进行关联规则挖掘的方法、装置、设备及介质: 本发明公开了一种遗传算法进行关联规则挖掘的方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取原始日志数据并进行初始化得到初始化日志数据；对初始化数据按照预定义的关联策略进行关联，并计算每个关联规则的支持度以及置信度；对每个关联规则...; 尚丹宁

一种基于关联规则挖掘的工程档案处理方法及系统: 本发明公开了一种基于关联规则挖掘的工程档案处理方法及系统，涉及档案处理技术领域，本发明旨在提高现有关联规则的实际应用效率，即在现有关联规则的基础上，以数据驱动的方式对制定的项集执行二次分析，其中在二次分析的过程中，首先对...; 汤慧卿王颖武秀霞蒋冠禹澍卢晓彤

基于Apriori算法的油气企业隐患关联规则挖掘与对策研究: 2025年; 为了充分利用油气企业生产过程中的隐患排查资料,精准掌握隐患间潜在关联关系,采用Apriori算法,针对某油气企业1959条隐患文本数据进行关联规则挖掘,从高支持度、高置信度和高提升度三个方面,提取具有显著关联性的“作业许可证”与“吊装作业”等30条隐患规则,并针对“吊装作业”“压力表”和“作业人员”等相关隐患,提出了“应配置合格的防护设备和警示标识,定期检测机械设备质量,并制定和演练应急预案”等针对性整改措施,可为提升油气企业隐患安全管理水平提供依据。; 牛凯杰范良张琳婧赵雄李建国梁开武; 关键词：APRIORI算法关联规则

基于关联规则挖掘的移动应用程序个人信息过度收集治理研究: 2025年; [目的/意义]在大数据和移动互联网环境下,个人信息保护已成为国家信息治理现代化的重要组成部分。随着《中华人民共和国个人信息保护法》正式实施,我国信息安全保障体系进一步完善。然而,在个人信息保护实践中,移动应用程序过度收集个人信息的现象屡见不鲜,科学有效的个人信息保护策略亟待探索。[方法/过程]以《中华人民共和国个人信息保护法》的最小必要原则为切入点,基于478款热门应用程序的功能服务类型和信息权限获取数据,提出服务—权限二元有向关联规则挖掘方法,量化界定个人信息收集最小必要的合理范围。进一步采用交叉分析和用户生命周期理论模型分析个人信息过度收集的行为特征和主要动因,提出相应的治理策略。[结果/结论]对于不同功能服务类型的应用程序,信息收集行为特征共性与特性并存;个人信息过度收集行为的主要动因包括精准用户画像、注意力资源抢占、社交网络介入等。在个人信息保护实践中,可综合使用精细描述、动态预警、分而治之和预防监管策略,提升个人信息保护效能。; 傅予张卫张溪瑨; 关键词：个人信息保护信息安全移动应用程序关联规则挖掘

复杂网络高阶结构的关联规则挖掘及其应用: 2025年; 网络高阶结构即满足特定条件的子网络,是网络科学领域重要的研究内容。近年来,关于高阶结构的研究不断增加,但是关于高阶结构之间内在联系的研究还相对较少。基于此,根据传统关联规则,定义了高阶结构之间的关联规则评判指标,并提出了一种有效挖掘高阶结构之间关联规则的通用算法框架。利用该算法,在6个真实世界网络中进行了3阶高阶结构(即高阶结构包含3个结点)间的关联规则挖掘。实验结果表明,真实世界网络中高阶结构之间存在强关联规则,且不同真实世界网络中高阶结构之间的关联规则存在差异。此外,将挖掘出的强关联规则应用于链路预测当中,进而实现了链路预测方法。相比于基线方法,所实现的链路预测方法在4个真实世界网络中取得了最好的性能表现。; 胡友鑫林茂彦罗剪秋陈超黄金煜; 关键词：关联规则复杂网络链路预测

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