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不同纬度兴安落叶松天然林径向生长和水分利用效率对气候变化的响应: 2025年; 研究兴安落叶松天然林径向生长和水分利用效率的变化特征及其对气候变化的响应关系,可以为气候变化背景下兴安落叶松天然林经营管理提供理论依据。本研究以兴安落叶松天然林为研究对象,在内蒙古大兴安岭林区沿纬度梯度选择永安山(YAS)、莫尔道嘎(ME)、根河(GH)、乌尔其汉(WE)、绰源(CY)和阿尔山(AES)等6个样地,在各采样地选择坡向、坡度基本一致的兴安落叶松天然林成熟林分设置50 m宽样带,在样带内沿等高线自下而上挑选生长良好的健康优势木进行取样,测定其年轮宽度和树轮稳定碳同位素值(δ^(13) C),计算胸高断面积增量(BAI)和内禀水分利用效率(iWUE),利用回归分析方法、单因素方差分析法和Pearson相关分析法,分析不同纬度兴安落叶松年轮宽度、BAI、树轮δ^(13) C和iWUE的变化特征及其与气候变化的响应关系。结果表明:①在研究时段内,随林龄增加,不同纬度兴安落叶松林的年际轮宽均呈下降趋势,YAS、ME和GH的BAI呈下降趋势,WE、CY和AES的BAI呈“升-降”曲线。②不同纬度δ^(13) C随着林龄的增加呈线性下降趋势,iWUE变化趋势与之相反,δ^(13) C和iWUE均随着纬度的增加而增加。③Pearson相关结果显示,月尺度上,兴安落叶松BAI与上一年9月、当年3、7、9月温度显著负相关,WE、CY和AES的BAI还与4月、8月温度显著负相关,与上一年12月和当年12月的降水量显著正相关;树轮δ^(13) C与上一年9月、当年3-9月的温度显著负相关,YAS、ME和GH的δ^(13) C与6月降水量显著负相关,WE、CY和AES的δ^(13) C与上一年12月、当年2月降水量显著负相关;iWUE与上一年9月、当年2-9月温度显著正相关。年尺度上,兴安落叶松的BAI、δ^(13) C与温度显著负相关,iWUE与温度显著正相关,与降水量的关系均不显著。; 邬亚晓张欣张秋良刘喆阿拉木斯张泽李文超陆科霓杨婧雯; 关键词：稳定碳同位素水分利用效率径向生长兴安落叶松

基于同质园的不同种源兴安落叶松叶呼吸及其对环境的响应: 2025年; 探讨树木叶呼吸对环境变化的响应及其种源差异有助于深入理解树木对环境的适应机制。采用同质园互置试验,研究了11个种源兴安落叶松针叶在不同环境下的呼吸及其影响因素。结果表明:与低温干燥同质园相比,温暖湿润的同质园内树木叶片在15℃下呼吸速率(R_(15))、氮浓度和可溶性糖浓度均显著增大,而叶片在25℃下呼吸速率(R_(25))、35℃下呼吸速率(R_(35))、呼吸温度敏感系数(Q_(10))和淀粉浓度均显著减小,这是环境驯化的结果。R_(15)与氮浓度、可溶性糖浓度呈显著正相关,与淀粉浓度呈显著负相关。R_(25)和R_(35)均与氮浓度、可溶性糖浓度呈显著负相关,与淀粉浓度呈显著正相关。R_(15)、R_(25)、R_(35)和Q_(10)对环境变化的响应均存在明显的种源差异,R_(25)的环境效应与种子来源地的年均温呈显著正相关,这是对原生长环境长期适应的结果。兴安落叶松叶呼吸受到遗传适应和环境驯化的共同调控。; 李璐瑶刘亚龙田瑞萍张俊张栋甲王传宽全先奎; 关键词：环境变化呼吸速率驯化

东北兴安落叶松林物种替代速率随火烧序列的变化特征及其影响因素: 2025年; 火烧干扰后森林群落结构与功能的恢复与重建是恢复生态学的重要研究内容,关于次生演替期间地上和地下过程的共同进化存在许多不确定性。以火烧后2、3、9、15、31、50和150年的恢复时间构建了一个火烧序列,调查再生林的植物物种组成和土壤理化性质。结果表明,物种周转速率随着时间的推移呈现出明显的单峰曲线。火烧后15年和150年群落间Bray-Curtis相异度最小,但总物种周转速率最大。白颖苔草(Carex rigescens)、地榆(Sanguisorba officinalis)、轮叶沙参(Adenophora teraphylla)和杜香(Ledum palustre)的丰度随着火灾时间的推移逐渐增加。土壤养分含量和土壤微生物生物量化学计量特征主要影响了beta多样性,而再生森林群落的物种组成受到土壤微生物生物量N∶P和土壤C∶N的控制,并随演替阶段的不同而变化。火烧后2年和15年再生森林群落与火灾后150年的群落具有相似的物种组成,且微生物生物量的N∶P更高。土壤微生物生物量的N∶P与Bray-Curtis的相异度呈正相关。土壤C∶N在火灾9年后最低,且与总周转率呈负相关,火灾后9年和15年总体物种周转率较低,但土壤C∶N相对较高。总的来说,土壤养分和微生物生物量化学计量特征对森林beta多样性恢复和群落结构的贡献更大。; 李秋梅贾匡迪王博周志勇

兴安落叶松天然林林木竞争研究: 2024年; 【目的】兴安落叶松是我国寒温带的优势树种,基于不同竞争指数对其开展竞争研究,为天然林的可持续经营提供依据。【方法】采用四邻体法和泰森多边形法(即Voronoi图)确定每株对象木周围与其最邻近的竞争木,计算Hegyi简单竞争指数和建立在简单竞争指数基础之上的综合竞争指数,采用Kendall、Spearman相关性分析和曲线拟合的方法对简单竞争指数和包含多项林木因子的综合竞争指数的优劣性进行比较分析,并探讨泰森多边形法在兴安落叶松天然林中的适用性。【结果】1)竞争指数在与3种林木因子(胸径、树高和冠幅)的拟合中,简单竞争指数和综合竞争指数的拟合都呈极显著负相关关系(P <0.01);2)在确定竞争单元方法相同的前提下,简单竞争指数与各林木基本因子的拟合度都低于综合竞争指数的拟合度;3)泰森多边形法构建的综合竞争指数、简单竞争指数与林木基本因子的拟合度分别优于传统四邻体法构建的综合竞争指数和简单竞争指数。【结论】对比4种竞争指数,基于泰森多边形法的综合竞争指数最优,此竞争指数与各林木因子的拟合度最好,更适合该天然林林木竞争的研究。当林木个体胸径达到20 cm,树高和冠幅分别达到20 m和6 m前可以实施一些必要的抚育、管理措施。研究结果可为今后兴安落叶松林的合理经营与保护措施的制定提供参考依据。; 刘瑞婷王冰张秋良张秋良; 关键词：天然林 VORONOI图

大兴安岭地区兴安落叶松优良家系选择被引量：1: 2024年; 【目的】通过对早期营建的兴安落叶松多点子代测定林进行生长性状调查和统计分析,选择出生长快、适生区广的优良家系,为本地区造林生产提供优良的造林材料,同时也为兴安落叶松二代种子园的营建提供参考和依据。【方法】通过调查树高、胸径,计算材积,对各个家系进行差异性分析和方差分析,计算遗传力和遗传增益。【结果】三个地点子代测定林的树高、胸径、材积在家系间差异均显著,树高在三个地点的家系遗传力分别为0.835、0.095、0.267;,胸径在三个地点的家系遗传力分别为0.706、0.307、0.548;材积在三个地点的家系遗传力分别为0.671、0.627、0.535。【结论】以10%的入选率,选择出5个生长快、生长量大,在三个地点适应性好、变异较小的家系,分别为:22280、12001、22674、25037、9244家系;遗传增益分别超过15.75%、10.97%和19.89%。; 程万才王福德熊欢欢张海啸郭琪罗玉亮; 关键词：优良家系子代测定林遗传增益

兴安落叶松第二代种子园营建关键技术: 2024年; 兴安落叶松适生于大兴安岭与小兴安岭山脉,是东北地区的乡土树种。兴安落叶松第二代种子园,是在乌兰坝林场国家落叶松良种基地兴安落叶松子代测定林中,通过5株大树法筛选出的28个优良无性系作为建园材料,于2020年在内蒙古自治区赤峰市巴林左旗乌兰坝林场营建的种子园,面积1 hm^(2)。研究从建园材料选择、营建过程、抚育管理和树形管理等方面分析兴安落叶松第二代种子园营建的关键技术,以期为我国东北地区兴安落叶松第二代种子园建设提供参考。; 毕晏滨张建军赵明月姚树军; 关键词：兴安落叶松第二代种子园营建技术

火干扰对兴安落叶松种子萌发的影响被引量：2: 2024年; 林火是北方森林更新的重要驱动因子,伴随着火烧产生的一系列产物,在促进或抑制种子萌发方面具有重要作用。而火后种子库中的种子萌发是种子植物主要的更新和恢复途径,相比于草本植物和灌木,国内对于乔木的火后更新恢复研究较少。该研究以大兴安岭地区兴安落叶松(落叶松,Larix gmelinii)种子为研究对象,对热激、火烧灰、光照三种因素进行单因素、双因素及三因素处理,探究其对兴安落叶松种子萌发率和萌发势的影响。对标准化后的数据进行方差分解,探究三种因素交互作用下的主要影响因素和驱动因子。研究结果显示:(1)90℃5min干热激的处理下兴安落叶松种子萌发率(61.11%)最高,较对照提高21.11%,90℃5 min及以上的湿热激处理会使种子失活。火烧灰质量与兴安落叶松种子的萌发率呈正相关关系,1g火烧灰的加入使兴安落叶松种子萌发率高达71.1%,较对照提高了30%;光照与兴安落叶松种子萌发率呈负相关关系,100%遮光状态下的种子萌发率较对照提高了14.00%,0遮光则降低了16.67%。在热激、火烧灰和光照的交互处理中,1 g火烧灰+100%遮光处理的兴安落叶松种子萌发率(57%)最高,比对照高17%。(2)模型评估显示,在热激、火烧灰和光照交互作用中,对兴安落叶松种子萌发率因子贡献度从大到小排序依次为:火烧灰>干热激>光照>湿热激,分别解释了方差分解模型33.0%、31.8%、20.3%、14.9%的非生物多功能性变异。灰分是最主要的非生物驱动因子,在95%置信区间内,因子重要性排序为:火烧灰添加(1.00 g)>干热激(60℃3 min)>遮光度(0)>湿热激(90℃3 min)>湿热激(60℃3 min)>遮光度(100%)>火烧灰添加(0.25 g)>干热激(120℃3 min)。; 孙龙李文博娄虎于澄韩宇胡同欣; 关键词：火干扰种子萌发兴安落叶松种子

兴安落叶松营造林及抚育措施要点分析: 2024年; 兴安落叶松作为北方地区广泛分布的珍稀树种,具有生长适应性强、经济价值高等特点,幼中龄林阶段,即树龄在10-20年的兴安落叶松,正处于快速生长期,营林和抚育措施对其健康生长和经济效益的提升至关重要,此阶段,兴安落叶松林分的生长速度迅速,营林抚育工程不仅要注重种苗的选用和林地整理,还要严格控制伐龄,确保林分健康生长,因此,制定科学合理的营林及抚育措施,是提升兴安落叶松林木质量和经济效益的重要基础。; 于丽娟; 关键词：兴安落叶松营造林抚育措施

抚育间伐对兴安落叶松天然林固碳能力的影响: 陆科霓

应用机器学习算法模型预测兴安落叶松地上生物量被引量：4: 2024年; 为了准确预测兴安落叶松地上生物量,以小兴安岭201株兴安落叶松地上生物量作为研究对象,以胸径(D)和树高(H)为变量,构建随机森林(RF)、人工神经网络(ANN)、支持向量回归(SVR)和梯度提升回归树(GBRT)等4种机器学习模型,并将机器学习算法的预测结果与传统二元生物量模型的预测结果进行对比分析。结果表明:对比传统生物量模型,4种机器学习算法的拟合效果与检验精度均有了大幅度提高。模型拟合精度由高到低的顺序为随机森林、梯度提升回归树、人工神经网络、支持向量回归、传统生物量模型;RF模型在各模型中的拟合精度最高,相对于传统生物量模型,RF模型的确定系数(R~2)提升了3.72%,均方根误差(R_(MSE))降低了44.47%,平均绝对误差(M_(AE))降低了42.81%,相对误差绝对值(M_(PB))降低了42.80%,赤池信息准则值降低了18.17%。模型检验精度由高到低的顺序为随机森林、人工神经网络、梯度提升回归树、支持向量回归、传统生物量模型;RF模型在各模型中的预测精度最高,与传统生物量模型相比,RF模型的确定系数(R~2)提升了1.08%,均方根误差(R_(MSE))降低了10.95%,平均绝对误差(M_(AE))降低了10.34%,相对误差绝对值(M_(PB))降低了10.34%,赤池信息准则值降低了5.20%。因此,相对于传统生物量模型,4种机器学习算法模型均可以提高兴安落叶松地上生物量的预测精度,RF模型的预测精度最高。; 沐钊颖张兹鹏张浩姜立春; 关键词：兴安落叶松地上生物量人工神经网络支持向量回归

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