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一种基于多源图像决策级融合算法的火灾检测实验方法: 本发明提供一种基于多源图像决策级融合算法的火灾检测实验方法，该火灾检测实验方法包括数据预处理，构建网络，图像决策融合，模型训练以及模型验证等步骤，基于S1处理的数据构建网络模型，通过卷积神经网络提取网络模型中图像的特征，...; 宿增强郭晓辉马静张梦炜刘春芽郑凤飞侯佩琨

基于特征级与决策级融合的农作物叶片病害识别: 2024年; 针对单网络模型存在对数据产生学习偏好的缺陷,提出了一种基于多模型融合的农作物病害识别方法.该方法首先对4种主流卷积神经网络ResNet50、DenseNet121、Xception和MobileNetV2进行单模型性能评估,然后对这4种单模型分别进行特征级和决策级多模型融合,最终输出识别结果.特征级融合方法分别对每个子网络的最后输出特征层进行平均化、最大值化和拼接压缩融合,实现异质特征的高效互补;而决策级融合方法分别对每个子网络的输出概率进行最大化和平均化融合,实现概率分布决策的高效联合.在农作物病害数据集PDR2018上的试验结果表明:特征级融合明显优于决策级融合和单模型方法,且拼接压缩特征融合方法具有最高的识别准确率,达到了98.44%.此外该模型在PlantDoc数据子集和实际拍摄图像的跨库试验结果同样表明:特征融合方法比单模型方法具有更好的精度和泛化性能.; 王梓衡沈继锋左欣武小红孙俊; 关键词：农作物病害特征级融合决策级融合泛化性能

基于决策级融合的低光照场景多模态行人检测跟踪方法: 本发明涉及目标检测跟踪技术领域，特别是指一种基于决策级融合的低光照场景多模态行人检测跟踪方法及装置。一种基于决策级融合的低光照场景多模态行人检测跟踪方法包括：使用红外图像以及可见光图像，对目标检测模型进行训练，获得红外检...; 马惠敏傅豪杰王艺霖刘畅郭程皓

基于决策级融合的低光照场景多模态行人检测跟踪方法: 本发明涉及目标检测跟踪技术领域，特别是指一种基于决策级融合的低光照场景多模态行人检测跟踪方法及装置。一种基于决策级融合的低光照场景多模态行人检测跟踪方法包括：使用红外图像以及可见光图像，对目标检测模型进行训练，获得红外检...; 马惠敏傅豪杰王艺霖刘畅郭程皓

模糊积分决策级融合的空地协同目标识别研究: 2024年; 针对单独使用无人机或无人车对目标区域侦察识别效率低、虚警率高等局限性问题,分析了多种决策级信息融合的方法,提出了基于模糊积分改进的决策级空地信息融合目标识别方法,将空地协同探测的目标类型、位置、威胁度、毁伤程度等信息进行融合识别并输出。仿真结果表明,该算法有效完善了目标信息,提高了目标特征信息识别准确性,降低了虚警率。; 郭宇强陶思源郭俊文卢志刚李志伟; 关键词：决策级融合模糊积分信息融合

激光雷达和相机的决策级融合目标检测方法: 2024年; 【目的】激光雷达与相机这两类传感器检测数据格式不统一、分辨率不同,且数据级和特征级的融合计算复杂度高,故提出一种决策级的目标融合检测方法。【方法】对激光雷达与相机的安装位置进行联合标定,实现这两类传感器检测结果的坐标系转换;利用匈牙利算法将激光雷达点云检测目标框和相机图像检测目标框进行匹配,设定目标框重合面积阈值,检测获得目标物的位置、类型等。【结果】实车测试结果表明,根据检测目标检测框长宽比选取不同交并比阈值的方法使得车辆和行人的目标识别准确率分别提升了3.3%和5.3%。利用公开数据集KITTI对所提融合方法进行验证,结果表明,在3种不同难度等级场景下,所提融合方法的检测精度分别达到了75.42%、69.71%、63.71%,与现有常用的融合方法相比,检测精度均有所提升。【结论】这两类传感器的检测目标框重合面积阈值对决策级融合检测结果影响较大,根据检测目标检测框长宽比选取不同阈值可有效提升车辆和行人的目标识别准确率。决策级融合方法能准确匹配雷达和相机的检测目标,有效提升目标检测精度。; 龙科军余娟费怡向凌云向凌云杨双辉; 关键词：目标检测决策级融合激光雷达相机环境感知

基于决策级融合的曳引钢带表面缺陷检测方法: 2024年; 由于电梯曳引钢带的工况环境恶劣,钢带表面容易出现缺陷,而复杂昏暗的环境导致缺陷识别和定位困难。为此,提出了基于决策级融合的曳引钢带缺陷检测方法,利用迁移学习的方法微调YOLOv4及SSD的预训练模型,并将其应用于曳引钢带缺陷检测,得到不同的原始检测结果,利用所提方法在决策级融合YOLOv4及SSD模型的原始检测结果,以此提高钢带表面缺陷识别和定位的准确率。利用东北大学钢带表面缺陷公开数据集对所提方法的有效性和可靠性进行测试,缺陷识别和定位结果表明所提方法能够充分利用YOLOv4和SSD模型的原始检测结果,通过决策级融合初始检测结果取得较高的缺陷识别和定位准确性,准确率和召回率提高约15%,交并比达到0.6左右,这对于电梯曳引钢带的缺陷检测和维修保养有重要意义,并进一步保证电梯能够安全可靠运行。; 雷高阳王凯旋李俊杰李根生李海超; 关键词：决策级融合图像识别

基于DS证据理论决策级融合的滚动轴承故障诊断方法: 本发明公开了一种基于DS证据理论决策级融合的滚动轴承故障诊断方法，包括确认故障空间、振动信号采集和特征提取、初始证据体生成、证据预处理、信度合成和诊断决策；本发明利用DS证据理论缓解多源信息不确定程度，通过引入证据距离算...; 黄敏尹靖涵张昶

面向多源不确定性数据的往复压缩机决策级融合诊断方法: 2024年; 为解决不确定性高的数据源使多源信息融合诊断模型精度降低的问题,提出1种面向不确定性数据的往复压缩机决策融合诊断方法。构建基于GRU-AlexNet网络的初步诊断模型,得到往复压缩机各传感器信号的初始诊断结果,并引入余弦相似度与置信熵的概念构建联合指标改进传统DS证据理论,结合初步诊断结果进行多源信号决策融合诊断。研究结果表明:在对往复压缩机故障的加速度、位移、压力信号(不确定性数据)融合诊断试验中,融合诊断准确率高达99.98%,相较于单一信号源诊断结果分别提高约9.27,5.13,48.30个百分点。该方法可在较大程度上降低不确定性信息对于融合诊断结果的影响,具有良好的容错性与稳定性,可有效提高往复压缩机使用过程中各类故障识别的准确性,进而提高设备的稳定性,保证其良好工作状态。研究结果对保障相关企业安全生产、提高设备产出能力具有重要参考意义。; 张宇婷段礼祥李兴涛张馨月; 关键词：往复压缩机智能诊断不确定性数据多源信息融合 DS证据理论

基于决策级融合的重型燃气轮机可倾瓦轴承拍瓦故障诊断方法、计算机及存储介质: 本发明提出一种可倾瓦轴承拍瓦故障诊断方法、计算机及存储介质，属于智能诊断技术领域。首先，获取重型燃气轮机可倾瓦轴承的声发射信号；其次，计算重型燃气轮机可倾瓦轴承的声发射信号特征因子；再其次，设置特征因子临界值；再其次，将...; 吕欣然冯永志赵俊明孟凡刚胡盼郑智文陈洪港卜一凡刘勇邵志伟

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