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锑清洁冶金技术发展现状: 2025年; 锑属于我国战略优势金属,主要源自硫化锑矿冶炼提取,其化合物在阻燃材料、合金制造以及光伏玻璃等领域发挥着不可或缺的作用。当前我国主要采用“鼓风炉挥发—反射炉还原”工艺生产金属锑,由于其焦率大、氧浓度低,冶炼过程产生大量低浓度SO2烟气,造成环境污染问题严重。在我国“双碳”战略目标实施和生态环境综合治理背景下,能否实现低碳、清洁环保炼锑现已成为我国锑冶炼产业可持续发展的关键问题。综述锑冶炼在绿色工艺开发方面最新成果,全面梳理总结硫化锑矿冶炼方面技术现状和研究进展,重点介绍了熔盐电解脱硫炼锑新技术,旨在为锑冶炼行业绿色可持续发展提供建议与指导。; 朱强杨建广唐施阳南天翔刘将叶文龙唐朝波; 关键词：硫化锑精矿火法湿法熔盐电解

喷射冶金技术在西昌钢钒铁水脱硫的应用: 2025年; 西昌钢钒新建铁水脱硫项目采用喷射冶金技术对铁水进行脱硫,通过载流气体将镁基、钙基脱硫剂喷射入高温熔融铁水。对载气流量以及钙基、镁基脱硫剂在铁水中的滞留时间进行分析,分析表明应尽量减小脱硫粉剂的粒径,延长脱硫粉剂在铁水中的滞留时间。生产实践表明,采用增加喷枪插入深度的方法有助于提高脱硫效率。; 孙云鹏蒋昭祎张波吴和培; 关键词：喷射冶金脱硫剂

冶金技术在钢铁工业低碳发展中的运用: 2025年; 钢铁工业是世界第一大耗能产业,对世界碳排放有很大的影响,开展低碳冶金技术的研发是实现这一目标的重要途径。在此基础上,着重对钢铁工业的低碳冶金工艺途径进行了研究和探索。从发展低碳钢铁冶金的必要性出发,通过对钢铁冶金各个过程中所面临的问题进行剖析,并对实现钢铁冶金各个环节的节能技术进行研究,归纳出钢铁行业低碳发展过程中节能技术的强化应用对策。为实现钢铁行业的低能耗、低能耗、高质量发展提供理论依据。; 周鹏; 关键词：冶金技术钢铁工业低碳发展

一种基于碱性湿法冶金技术从含硒物料中提纯硒的方法: 本发明公开了一种基于碱性湿法冶金技术从含硒物料中提纯硒的方法，属于小金属冶金技术领域。本发明将含硒物料在NaOH溶液中常温搅拌浸出，并加入水合肼，反应完成后过滤；过滤液在搅拌槽中加入氧化剂H<SUB>2</SUB>O<S...; 沈宗喜张豫张凡张德石礼张新红戴俊普曾晓立顾远章韩龙

金属材料热处理的冶金技术控制性能分析: 2025年; 金属材料在现代工业的多个领域中占据着举足轻重的地位,尤其在航空航天、汽车制造、能源及机械工程等行业中应用广泛。为了优化这些材料的综合性能,热处理技术成为了一种常见且有效的手段。随着对节能降耗及环境保护要求的提高,节能高效的热处理技术已经成为行业发展趋势。文中探讨金属材料热处理中的节能技术,分析其在提升材料性能及生产效率中的应用潜力,为相关领域的研究与实践提供理论支持。; 陈娟; 关键词：金属材料冶金技术节能技术

新工科背景下钢铁智能冶金技术专业人才培养研究: 2025年; 分析了新工科背景下钢铁智能冶金技术专业人才培养的必要性,介绍了冶金工程人才培养存在的主要问题,从不同角度分析了新工科背景下钢铁智能冶金技术专业人才的培养策略。; 杨鑫

绿色冶金技术创新影响因素识别研究: 2025年; 随着工业经济的快速发展,环境问题变得愈加严峻,特别是在资源利用效率和污染排放方面。在此背景下,绿色冶金技术的创新成为解决这些问题的重要途径之一。为研究绿色冶金技术创新的影响因素,本文通过文献分析法,识别双高环境下智慧工地安全管理韧性影响因素,采用解释结构模型与MICMAC方法,将19个影响因素分为5个层级,从系统视角剖析了双高环境下智慧工地安全管理韧性影响因之间的递阶层级结构关系和内在作用机理。结果表明:低驱动力、高依赖性的因素,如节能减排技术的应用与环境保护培训计划,虽然对绿色冶金技术创新具有重要影响,但其效果往往依赖于更深层次的技术支持和政策保障;高驱动力、高依赖性的因素,如绿色冶金设备的投资和智能化生产系统,不仅依赖于制度和技术的完善,还能促进其他创新措施的推进,成为系统中的关键联动因素。本文研究结果可为绿色冶金技术创新在冶金行业可持续发展中的作用提供重要的理论依据和实践参考。; 刘何美谢朝明; 关键词：绿色冶金技术创新影响因素

思政育人元素融入专业课程的探索与思考——以“粉末冶金技术”课程为例: 2025年; “粉末冶金技术”是高等院校材料、化学、机械等专业重要的专业基础课之一,在教学过程中通过案例自然融入思政元素,学生在学习专业知识的同时,内心根植正确的价值观、工匠精神以及家国情怀,以此实现课程育人。通过分析课程团队教师的德育意识及自身政治素养、教学方法及能力、课程评价方法及维度等因素对思政元素在“粉末冶金技术”课程中思政育人的影响,对如何利用思政元素实现教学内容和育人元素的紧密结合提出了相应的建议。; 张忻张忻路清梅; 关键词：专业课程人文素养

基于人工智能的高炉炼铁冶金技术研究: 2024年; 近年来,钢铁行业正面临智能化转型,特别是传统高炉炼铁冶金工艺涉及大量密集型数据信息,在一定程度上加大了化验数据、计量检测的难度。而人工智能、大数据等关键技术不但能高效化处理高炉生产中的海量数据信息,还能科学分析潜在规律,并对传统高炉炼铁冶金流程进行优化与完善,充分发挥数据分析、数据挖掘等功能。文章针对高炉炼铁冶金技术应用中存在的问题,基于人工智能构建数据炼铁平台,提出科学预测高炉铁水硅含量及高炉铁水温度和炉温等优化策略,以此为高炉炼铁产业的绿色化、环保化转型奠定良好基础。; 韩哲哲; 关键词：人工智能

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