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一类参数变系数区域分位数回归的统计推断: 2025年; 为了解决一类参数变系数区域分位数回归的统计推断问题,基于加权复合分位数回归的思想,提出一类参数变系数区域分位数回归模型参数的有效估计算法,并利用随机加权重抽样方法构造出有限样本下模型参数显著性检验的拒绝域。数值模拟结果表明,本文所提出的检验统计量能够有效地筛选出模型中的协变量。最后将本文方法应用于海外留学数据,分析了各个因素在不同分位数下对录取机会的影响,从而选取出对录取机会有显著影响的因素。; 程丽丝李志强

基于复合分位数回归的变系数模型平均: 2025年; 针对变系数模型的平均问题,采用一种新的半参数建模策略,即通过轮换连续变量作为指标变量的方式构建一系列非嵌套的候选模型.基于复合分位数回归估计候选模型,运用弃一交叉验证准则选择权重进行模型平均预测.模拟研究表明该方法具有更好的有限样本性质,最后将该方法应用到Boston住房数据,进一步说明其准确性和有效性.; 谭蓉; 关键词：变系数模型

基于Copula分位数回归的重大传染病疫情分析: 2025年; 新冠疫情爆发对人民生命健康造成巨大威胁.通过Copula分位数回归研究疫情防控,基于主成分分析将影响因素分为人口流动和自然气候,选取适当延迟天数,建立疫情与影响因素的Copula非线性分位数回归模型,分别模拟人口未隔离和夏季高温情况下的疫情传播趋势.结果表明:若不及时控制人口流动,新增病例数峰值将远高于实际情况;自然气候难以控制且影响程度较小,疫情防控工作重点仍在于人口流动.; 高歌凌能祥王懿驳姜卓越何湖; 关键词：COPULA函数主成分分析

基于分位数回归的贝叶斯联合模型探究雌二醇纵向变化对乳腺癌患者预后的影响: 2025年; [目的]探讨雌二醇(estradiol,E2)水平动态变化与乳腺癌患者生存预后的潜在关联,比较新辅助治疗与无新辅助治疗下乳腺癌患者生存率的差异性。[方法]基于2015—2019年新疆医科大学附属肿瘤医院随访的女性乳腺癌患者的临床数据,首先在不同分位数下(=0.10,0.25,0.50,0.75)分别建立线性分位数混合模型拟合E2水平的动态变化,并通过赤池信息量准则(akaike information criterion,AIC)与贝叶斯信息准则(Bayesian information criteria,BIC)从中选择最优模型作为联合模型的纵向子模型。其次,基于扩展的Cox比例风险模型建立生存子模型;进一步通过共享随机效应建立纵向与生存数据的贝叶斯分位数联合模型,并通过马尔科夫链蒙特卡洛(Markov Chain Monte Carlo,MCMC)方法估计其关联系数()。[结果]最优子模型筛选结果显示,=0.50时,纵向子模型的AIC与BIC值最小。在=0.50下构建贝叶斯分位数联合模型。联合模型结果显示,E2水平的动态变化与乳腺癌患者的生存结局显著性相关(=0.59,HR=1.80,95%CI:1.47~2.24)。新辅助治疗是乳腺癌患者的保护因素(HR=0.155,95%CI:0.047~0.384),能够降低乳腺癌患者84.5%死亡风险。[结论]乳腺癌患者E2水平增加与不良生存预后相关,新辅助治疗可降低乳腺癌患者的死亡风险,并改善其生存预后。乳腺癌患者应采取积极治疗手段控制雌二醇水平升高、抑制肿瘤的生长和扩散,从而提高患者的生存率。; 马涛依帕拉·伊力哈木高春洁赵婷王蕾; 关键词：雌二醇分位数回归 COX比例风险模型

一种分位数概率电力负荷预测方法及系统: 本发明公开了一种分位数概率电力负荷预测方法及系统，属于电力负荷预测技术领域。该方法包括对外部特征数据的特征类型进行筛选，去除对电力负荷影响小于关系阈值的特征类型，剩余与电力负荷相关的特征类型；将与电力负荷相关的特征类型对...; 王军随泽远郭元硕景奎钟燕

基于蒙特卡洛分位数回归的卫星温度预测方法: 本发明公开了一种基于蒙特卡洛分位数回归的卫星温度预测方法，包括：获取待预测时间点前的多个时间点的卫星温度数据；根据卫星温度数据构建时序温度数据；将时序温度数据分别多次与一个范围在0～1之间的随机分位数水平拼接，获取多个输...; 姚雯陈敬一许迎春郑小虎

基于分位数回归的商业银行尾部风险测度研究: 2025年; 随着我国经济的不断发展和金融市场的不断完善,各类金融工具及衍生品发展迅速,金融机构相互之间的关系越来越密切,互联互通水平在加速提高。当一家重要的金融机构遭受重大经济损失时,尾部风险所带来的溢出效应通常会快速蔓延到其他金融机构,进而引起系统性风险。金融投资者在市场中必须考虑的问题是收益的“尖峰厚尾”更有可能发生的极端损失,因此,对尾部风险的度量与管理尤为重要。本文分析了商业银行系统存在的尾部风险,提出化解方法,旨在促进商业银行健康发展。; 李美丹; 关键词：商业银行分位数回归条件在险价值

基于双重注意力和分位数回归的负荷概率预测方法: 本发明公开了基于双重注意力和分位数回归的负荷概率预测方法，涉及电力系统技术领域。现有技术在电力负荷预测中对负荷不确定性的刻画不足，特征提取过程中的信息缺失影响了预测模型的精度和泛化性能。本发明包括步骤：对多时间尺度负荷预...; 陈文进张思黄浩吴一峰李洋钟宇军张俊钱建国张静金学奇陈菁伟张若伊阙凌燕甘纯张引贤

一种基于分位数映射的预报降水偏差订正方法及系统: 本发明涉及降水预报订正技术领域，提出一种基于分位数映射的预报降水偏差订正方法及系统，包括以下步骤：获取历史观测降水和气温数据、历史预报降水和气温数据，以及待订正的未来预报降水数据，并对其进行预处理，得到目标时空范围内时间...; 赵铜铁钢熊少堂黄泽青涂铜壁张树鹏张树磊蔡华阳

分位数的差分隐私加噪方法、装置、介质、设备及产品: 一种分位数的差分隐私加噪方法、装置、介质、设备及产品。方法包括：根据预设的用户自定义聚合函数UDAF的表达式，获取待聚合的多个数值，UDAF是将分位数函数预先进行替换而得到的，UDAF、分位数函数的参数均包括表达式和目标...; 王雅飞苏宁宁刘亮蔡权伟洪爵吴烨

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