搜索到377篇“ 分数低阶“的相关文章
- 基于二次分数低阶协方差的时延估计方法被引量：2
- 2024年
- 针对强脉冲噪声背景下基于分数低阶统计量时延估计方法性能退化且需要噪声先验知识的问题,提出了一种基于二次分数低阶协方差的时延估计新方法。所提方法首先利用有界非线性Sigmoid函数对含有脉冲噪声的信号进行预处理,使其在不影响有用信号时延信息的基础上对附加脉冲噪声进行充分压缩;然后对处理后的收发信号进行二次分数低阶协方差运算,即求得发射信号的自分数低阶协方差和收发信号的互分数低阶协方差之后,再次计算二者的互分数低阶协方差,以期更大程度上抑制脉冲噪声的影响。通过模拟仿真实验对所提方法进行了有效性验证,结果表明所提方法突破了分数低阶矩阶次需小于Alpha稳定分布噪声特征指数的限制,并且比分数低阶协方差方法具有更高的估计精度。仿真实验结果表明在广义信噪比-10 dB情况下,时延估计用时为0.0560 s,准确率达到97.76%。
- 刘小松徐再祥单泽彪徐恩达吕悦
- 关键词：时延估计脉冲噪声
- 基于二次分数低阶协方差的被动式声源定位方法
- 2024年
- 针对现有的被动式声源定位算法在强脉冲噪声环境下抗干扰能力弱、定位误差大等问题,提出了一种基于二次分数低阶协方差的被动式声源定位估计方法。首先,构建了一个多点共用的最优四基阵阵列结构,利用有界非线性Sigmoid函数对含有脉冲噪声的接收信号进行处理;然后,对处理后的阵元间信号进行二次分数低阶协方差运算,即求得阵元信号的自分数低阶协方差和两阵元间信号的互分数低阶协方差之后,再次计算二者的互分数低阶协方差,以期更大程度上抑制脉冲噪声的影响;最后,根据求得的时延信息对声源进行定位计算。通过定位试验对所提方法进行了有效性验证。
- 刘小松郭靖豪柳鹏任玮单泽彪
- 关键词：脉冲噪声
- 一种基于分数低阶极坐标和深度学习的调制识别方法
- 一种基于分数低阶极坐标和深度学习的调制识别方法，包括步骤：采集信号并对其进行分数低阶处理；计算分数低阶极坐标特征并制作训练集和测试集；构建与训练轻量化的深度学习网络；测试深度学习网络并进行信号调制识别。本发明所提出的方法...
- 栾声扬周嘉晨梁兆元高银锐赵明龙陈薇
- 一种基于分数低阶星座图和深度学习的调制识别方法
- 一种基于分数低阶星座图和深度学习的调制识别方法，该方法主要包括以下几个步骤：获取信号并对其进行分数低阶处理；计算分数低阶星座图特征并制作训练集和测试集；设计与训练轻量化的深度神经网络；测试深度神经网络并进行信号调制识别。...
- 栾声扬周嘉晨张梦蝶高银锐赵明龙许朋
- 基于分数低阶协方差的阵列式超声波测风方法
- 2024年
- 考虑到当前基于时差法的超声波测风方法是间歇式测量,并且在脉冲噪声背景下测风精度较差,提出一种基于分数低阶协方差的阵列式超声波连续测风方法。该方法采用由一个发射超声波换能器和4个接收换能器组成的超声波测风阵列结构,依托该阵列结构通过对其连续采样并进行分数低阶协方差运算处理以抑制脉冲冲击噪声的影响,然后结合多重信号分类算法即可实现风速风向的高精度连续测量。通过仿真对比实验和实际测量实验验证了所提方法的有效性及优越性,与其他超声波测风方法相比具有更强的噪声抑制能力及测风精度,在实测实验中风速和风向的测量误差分别为1.2%和2°,基本达到了超声波风速风向测量的精度要求。
- 单泽彪谢世娟刘小松刘小松刘云清
- 关键词：脉冲噪声ALPHA稳定分布分数低阶协方差
- 一种演化可调指数分数低阶协方差的时延估计方法及系统
- 本发明公开了一种演化可调指数分数低阶协方差的时延估计方法及系统，涉及无线通信技术领域。本发明的技术要点包括：获取信号发射端和接收端采样数据；建立可调指数分数低阶协方差时延估计模型；初始化量子云雀群位置和量子速度并设定参数...
- 高洪元 王佳仪 扎希德·乌拉·汗林云刘庆玲刘亚鹏郭颖 张禹泽 韩荣花
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- 高洪元 王佳仪 扎希德·乌拉·汗林云刘庆玲刘亚鹏郭颖 张禹泽 韩荣花
- 冲击噪声下基于聚焦分数低阶协方差的宽带测向方法及系统
- 本发明公开一种冲击噪声下基于聚焦分数低阶协方差的宽带测向方法及系统，步骤为建立冲击噪声下基于聚焦分数低阶协方差的极大似然宽带信号测向模型；计算所有松鼠所在位置的适应度值，初始化局部和全局最优量子位置，全局最差量子位置；松...
- 杜亚男徐海洲初守艳胡柏林顾晓婕许芳杰
- 基于增强分数低阶矩的分布式光纤地震初至拾取方法
- 本发明公开了一种基于增强分数低阶矩的分布式光纤地震初至拾取方法，包括获取待拾取的分布式光纤地震数据、进行逐通道逐检测窗口采样，每次采样得到一数据段；用基于样本分位数的参数估计方估计每个数据段服从列维对称稳定分布的特征指数...
- 王翔王洪辉姚光乐杨冬营庹先国
- 一种基于高阶和分数低阶统计量的血糖预测方法及系统
- 本发明提出一种基于高阶和分数低阶统计量的血糖预测方法及系统，涉及血糖预测的技术领域，解决了在当前无创血糖预测方法中，无法提取近红外血糖信号的细节信息，血糖数据预测的准确度低的的问题，首先获取作为带噪声信号的近红外血糖指标...
- 黄翠莲凌永权
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- 邱天爽
- 作品数：431被引量：1,371H指数：15
- 供职机构：大连理工大学
- 研究主题：诱发电位 Α稳定分布 信号处理 时间延迟估计 分数低阶统计量
- 查代奉
- 作品数：85被引量：158H指数：7
- 供职机构：九江学院理学院
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- 王首勇
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- 张安清
- 作品数：59被引量：222H指数：9
- 供职机构：海军大连舰艇学院
- 研究主题：水声信号 Α稳定分布 分数低阶统计量 目标跟踪 信号处理
- 何劲
- 作品数：32被引量：130H指数：7
- 供职机构：南京理工大学电子工程与光电技术学院电子工程系
- 研究主题：冲击噪声 DOA估计 分数低阶矩 MIMO雷达 分数低阶统计量
