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中大科技园:依托高校创新资源优势打造未来产业科技创新和孵化高地: 2024年; 中山大学国家大学科技园(以下简称“中大科技园”)以培育高水平创新创业群体为抓手,以孵化独角兽企业和上市企业为目标,以服务中山大学“双一流”建设、服务粤港澳大湾区建设、服务创新型国家建设为使命,正努力发展成为粤港湾大湾区乃至全国标杆性孵化载体。; 无; 关键词：创新型国家建设创业群体国家大学科技园高校创新

韶关市创新资源落地项目的绩效考核指标体系构建及应用: 2024年; 0引言《韶关市国民经济和社会发展第十四个五年规划和二○三五年远景目标纲要》提出,要深入实施创新驱动发展战略,持续塑造发展新动能,加强科技创新平台建设,提高创新主体研发能力,构建更加灵活、更富活力的科技创新体制机制,提升创新能力水平。韶关市坚持科技创新引领发展,以“一项目一议”的方式支持创新资源落地项目。; 周凌云刘良斌罗宇恒陈晓佳李军; 关键词：绩效考核指标体系科技创新平台建设

科技创新何以支撑引领东北振兴?——基于东北地区、京津冀、长三角科技创新资源配置比较研究视角: 2024年; 东北地区是我国经济社会板块的重要组成部分。科技创新支撑引领东北振兴既是对东北经济社会发展的历史继承,也是落实国家重大战略布局的必然要求。以东北地区、京津冀和长三角三大区域为研究对象,运用fsQCA方法,实证分析科技创新资源配置对区域创新绩效、企业创新活力和产业创新升级三方面的影响机制和组态模式。结果发现:①除产业创新升级外,东北地区在其他方面的表现不仅与长三角和京津冀地区存在较大差距,而且与全国平均水平也存在一定差距。②单一的科技创新资源要素无法构成驱动区域振兴的充分条件。在10条高水平创新效能组态路径中,以科创服务为核心条件、以科创政策为辅助条件是东北地区各阶段组态路径的共性特征;以科创服务为核心条件及以科创人才、科创经费和对外开放为辅助条件的全要素驱动是长三角和京津冀地区各阶段组态路径的共性特征。③科技创新资源配置影响东北地区发展效能的组态路径具有明显的动态演变特征,且各阶段组态路径在科创人才、科创经费和对外开放等方面均存在不同程度的条件缺失情况;长三角、京津冀地区的组态路径则表现出较强的稳定性,且无条件缺失的情况。; 杨帮兴杜宝贵

政府干预视角下长三角城市群科技创新资源配置效率及影响因素分析: 2024年; 科技创新资源优化配置是贯彻落实创新驱动发展战略的必然要求。长三角城市群作为我国经济社会运行和科技事业发展的先行区,明确其科技创新资源配置效率差异及影响因素,对于打造创新型国家具有重要的推动作用。以政府干预为研究视角,运用超效率DEA模型和DEA-Malmquist模型对2011—2020年长三角城市群26个城市科技创新资源配置效率进行测算,并采用Tobit模型以政府干预为核心解释变量实证分析其影响因素。结果发现:长三角城市群科技创新资源配置效率整体呈现递增趋势,上海、宁波、苏州、杭州、南京的效率值排在前5位,但是城市群内部科技创新资源配置效率差异悬殊,区域空间格局极不平衡,其中政府干预、产业结构调整和城市化水平均对提高科技创新资源配置具有显著正向影响。因此,建议长三角各地政府围绕从科技创新资源投入至产出的各个环节制定相关法律法规,进一步规范科技创新资源配置方式,并加强城市之间的交流与合作。; 杨剑程华东; 关键词：科技创新资源政府干预长三角城市群

数字经济发展对区域科技创新资源配置效率影响研究——以福建省两大协同发展区为例: 2024年; 基于2012-2021年福建省9个地级市的面板数据,采用Malmquist指数和DEA-Tobit两步法,综合评价福建省各地级市科技创新资源配置效率及效率损失原因,并探讨数字经济发展对区域科技创新资源配置效率的影响。研究发现,福建省各地级市科技创新资源配置效率整体呈现上升趋势,但数字经济发展水平存在显著的区域差异;数字经济发展对区域科技创新资源配置效率存在显著正向影响,但对不同城市和区域的影响存在差异。据此,建议以数字经济发展为抓手,打通科技创新资源要素流动壁垒;充分发挥协同发展区中心城市的辐射带动作用,实现区域科技创新协同发展;针对不同类型的城市和地区,设计差异化的科技创新资源优化配置路径。; 刘京星林高原; 关键词：数字经济科技创新资源

云南科技创新资源及配置发展研究: 2024年; 2023年国家对国务院科学技术部机构改革,提出了科技创新资源宏观配置改善管理。在此重大形势下,及时发挥科技创新资源能量,进一步提升云南省科技创新能力,具有重要研究意义。本文梳理了云南创新配置资源各项资源情况,采用2008-2022年十五年之间企业科技活动、高校科技活动、科研机构科技活动、实验载体配置、国际科技活动、科技产出等六类指标数据,采用回归分析方法分析六类指标之间相关性,找出科技资源人、财、物之间配置的相对薄弱环节,从单要素、两两要素、多要素资源配置角度,逐一提出完善举措。; 佘丽娜; 关键词：科技创新资源

大数据应用与中国企业创新资源错配被引量：1: 2024年; 在数字化变革的浪潮中,企业创新过程不仅涉及新技术新产品的研发和应用,还涉及与新技术新产品相适应的研发资源配置方式。本文建立理论模型分析大数据应用如何影响企业创新资源错配,并利用2011-2020年中国沪深A股制造业上市公司数据对理论模型的推论进行验证。研究发现:中国52.83%的行业创新资本配置不足,62.26%的行业创新人力配置不足。大数据应用显著地改善了企业研发资本错配和研发人力错配,且在创新资源不足时这一改善效应更为明显。机制分析表明,大数据应用主要通过知识流动效应和技术壁垒效应影响企业创新资源错配。资源互补效应表明,数据要素效力的发挥还需要技术条件的支撑。本文结论为新一轮科技革命背景下以数据为关键生产要素促进我国企业创新资源合理配置、加快建设创新型国家提供了有益启示。; 任曙明马橙; 关键词：知识流动技术壁垒资源互补

东北地区科技创新资源配置效率及影响因素分析: 2024年; 科技创新资源配置效率的变化程度,直接反映了区域科技发展和创新的特征,研究科技创新资源配置效率的演变趋势,有利于充分发挥科技创新资源对东北振兴的引领作用。本文采用超效率SBM模型和DEA-Malmquist指数模型测算了东北地区的科技创新资源的静态配置效率和动态配置效率,运用回归分析方法考察了配置效率的影响因素,结果显示东北地区科技创新资源配置效率波动明显,资源配置全要素生产率受技术进步的影响较大,政府对科技创新的支持对科技创新资源配置效率具有显著的正向作用,经济发展水平对配置效率具有显著的负向作用。本研究提出的对策和建议,有利于充分发挥科技创新对东北振兴的支撑引领作用,为东北地区加快发展新质生产力提供了一定的参考和借鉴。; 杨建龙; 关键词：科技创新资源影响因素

科技创新资源可视化系统设计与实现: 2024年; 【目的】为了实现科技创新资源的数据分析和可视化展示功能,设计出一个科技创新资源可视化系统。【方法】采用大数据平台来整合现有的科技创新资源,并构建数据仓库,结合数据挖掘和可视化展示技术来对系统进行设计开发。【结果】该系统实现了对科技创新资源的数据管理、时空分布展示及其他统计分析功能。【结论】该系统对推进科技创新资源共享、优化科技创新资源配置、提高科技创新能力具有重要意义。; 张德杨薛蕾; 关键词：可视化大数据

数字金融、创新资源配置与企业创新产出: 2024年; 基于2011—2021年沪深A股上市公司数据,采用双向固定效应模型检验数字金融能否促进企业创新资源合理配置,并有效转化成实际创新产出。研究发现:数字金融对企业创新产出具有积极影响,对非国有企业和中小企业的影响更为显著。从资源配置视角检验其内在机制发现,数字金融提升了高效率企业的创新投入,且这一激励效应在非国有企业和中小企业中尤为显著。进一步检验发现,数字金融显著降低了企业间创新投入分布的离散程度,使企业间创新资源配置得以优化。以上结果表明,数字金融能够增强对高效率企业的金融支持,部分缓解传统金融对高效非国有企业和中小企业的所有权歧视和规模歧视问题,通过引导其创新投入增加进而实现企业创新产出的整体提升。本文拓展了数字金融对企业创新的微观影响研究,为提升资源利用率及促进企业技术创新“提质增效”提供了新思路和方法借鉴。; 余芬徐雨森樊霞; 关键词：数字金融

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