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一种基于包络谱知识蒸馏的滚动轴承故障诊断方法: 本发明请求保护一种基于包络谱知识蒸馏的滚动轴承故障诊断方法，其包括以下步骤：获取滚动轴承振动信号并进行样本划分和归一化处理；计算源工况样本的谱峭度，并以此确定包络解调的中心频率和带宽，从而进行包络解调，将解调样本送入教师...; 唐智苏祖强王梦瑶牟南瑜王淑娴罗茂林

一种基于振动包络谱特征的轴承故障诊断方法: 本发明涉及轴承故障诊断技术领域，尤其涉及一种基于振动包络谱特征的轴承故障诊断方法，包括采集滚动轴承的表面损伤和正常的振动信号；对降噪后的振动信号进行特征提取，在滚动轴承表面损伤的最佳特征频率范围内根据特征峰频率升序提取排...; 陈阳陈启富邹凌王睿杨彪

基于最优模态分量包络谱的滚动轴承故障诊断: 2025年; 针对工业领域设备例如泵和风机组中滚动轴承最优模态分量包络谱难以提取导致故障诊断精度低的问题,提出一种基于麻雀优化算法、变分模态分解算法与XGBoost分类器(SSA-VMD-XGBoost)的滚动轴承故障诊断方法。首先,以全局最小包络熵值为目标,利用麻雀优化算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)对变分模态分解算法(Variational Mode Decomposition,VMD)的分解层数和惩罚因子进行寻优,根据最优结果利用变分模态分解算法对原始振动信号进行处理;然后,结合包络熵理论筛选出最优模态分量,并对其进行包络解调运算,得到低频包络谱值组成故障特征集;最后,基于XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)分类器,对获取的样本故障集进行精确分类,实现对滚动轴承的故障诊断。试验结果表明采用该方法可以有效提取滚动轴承在不同状态下的故障特征,并且可以实现滚动轴承的高精度故障诊断。; 钱虹徐军祁云杰; 关键词：滚动轴承

基于改进经验小波变换和包络谱能量比的故障诊断方法: 本发明公开了基于改进经验小波变换和包络谱能量比的故障诊断方法，属于轴承故障诊断技术领域，包括：采集轴承振动信号后通过傅里叶变换获得其频谱；将频谱与高斯核函数卷积得到尺度谱，通过局部极小值点确定频谱的初始划分边界；针对过分...; 贺长波马盼盼智亚丽陈龙威付曾扬程翔

基于改进经验小波变换和包络谱能量比的故障诊断方法: 本发明公开了基于改进经验小波变换和包络谱能量比的故障诊断方法，属于轴承故障诊断技术领域，包括：采集轴承振动信号后通过傅里叶变换获得其频谱；将频谱与高斯核函数卷积得到尺度谱，通过局部极小值点确定频谱的初始划分边界；针对过分...; 贺长波马盼盼智亚丽陈龙威付曾扬程翔

基于加权联合提升包络谱的轴箱轴承故障诊断: 2024年; 为解决列车轴箱轴承微弱故障特征在宽频带上难以提取的问题,基于轴承故障信号的二阶循环平稳特性,提出了一种利用加权联合提升包络谱进行故障诊断的方法.首先,利用谱相干算法将振动信号分解到由频谱频率和循环频率构成的双频域,实现振动信号在全频带内的精细化解调,并基于谱相干的局部特征识别轴承候选故障频率;接着,利用1/3二叉树滤波器将频谱频率分割为不同中心频率和带宽的窄带,在窄带内沿着频谱频率对谱相干的模进行积分,得到窄带提升包络谱;然后,以候选故障频率在窄带提升包络谱中的能量占比为诊断性指标,在每一分解层上构造联合提升包络谱;最后,对不同分解层的联合提升包络谱进行加权平均,得到轴承振动信号的加权联合提升包络谱.轨道车辆轴箱轴承台架试验信号的研究结果表明:所提方法的优势在于能充分整合分布于不同窄带内的轴承故障信息,且不依赖于名义故障周期信息;和现有方法相比,能更有效地揭示轴承故障特征频率及其谐波特征,在提取和识别轴箱轴承微弱故障方面具有一定优势.; 程尧陈丙炎张卫华李夫忠; 关键词：轴箱轴承故障诊断

基于多带加权包络谱的轴箱轴承故障诊断被引量：1: 2024年; 为增强复杂噪声干扰下轴箱轴承故障检测的鲁棒性,基于循环谱分析并考虑轴承故障信息分布差异和阈值降噪,对轴箱轴承故障诊断的包络谱构造方法进行了研究.首先,提出频域信噪比作为轴承故障信息量化的新测度,用于评估谱相干中不同谱频带内的轴承故障相关信息;其次,构造以谱频率为变量的故障特征信息分布函数,并自适应确定信息阈值来辨识谱相干中故障信息丰富和干扰噪声主导的谱频率分量,进一步基于故障特征信息分布函数和信息阈值设计权重函数;最后,由谱相干和权重函数生成融合多带信息的多带加权包络谱,通过分析谱中的轴承故障特征频率来检测轴箱轴承的不同故障.铁路轴箱轴承实验数据的分析结果表明:相比于基于谱相干的典型包络谱方法,多带加权包络谱能够在复杂噪声干扰下准确识别轴箱轴承的外圈、滚动体和内圈故障,并能取得更高的性能量化指标(频域信噪比和负熵).; 陈丙炎谷丰收谷丰收张卫华宋冬利; 关键词：故障诊断铁路轴承循环谱分析包络谱信噪比

基于移动搜索特征包络谱的轴承早期故障特征提取方法: 本发明提供一种基于移动搜索特征包络谱的轴承早期故障特征提取方法，涉及轴承故障诊断技术领域。首先根据轴承几何参数尺寸、运转时间内外环工作状态以及转动频率计算轴承类型故障特征频率；其次，通过设置搜索窗、移动步长，将信号进行统...; 栾孝驰刘新航沙云东赵奉同杨杰郭小鹏赵新华赵聪

一种基于包络谱相关峭度的回转件复合故障诊断方法: 本发明公开了一种基于包络谱相关峭度的回转件复合故障诊断方法，包括以下步骤，通过计算单一故障特征频率和输入信号包络谱，根据单一故障特征频率计算包络谱相关峭度；若相关峭度大于阈值则认为该输入信号含有对应的故障特征，若同时有2...; 孙维方李峰平李小刚陈景云伏建友黄豪驰顾王林

强噪声条件下滚动轴承故障诊断的自适应增强包络谱方法: 本发明公开了一种强噪声条件下滚动轴承故障诊断的自适应增强包络谱方法，该方法包括：利用VMD生成一系列IMF分量，并基于IMF的包络谱归一化互信息和时域模糊熵，结合时域和频域联合选择含故障信息量最丰富的两个IMF来重构信号...; 徐靖伦曹雨齐廖子豪喻洁侯迪波黄平捷张光新

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