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甜瓜控制单果重基因的精细定位及候选基因分析被引量：1: 2024年; 轻果型材料1244(单果重22.59 g)和重果型材料MS-5(单果重814.97 g)配置杂交组合后获得F_(2∶3)分离群体,采用插入缺失(InDel)标记对控制单果重性状的主效QTL位点sfw2.2进行精细定位,进一步对定位区间内的注释基因进行分析,以确定关键候选基因。结果表明:控制单果重性状的主效QTL位点sfw2.2定位在标记CY InDel11和CY InDel16之间,包含3个已知功能基因。其中,纤维蛋白合成相关基因MELO3C029669的相对表达量在两个亲本间存在显著差异,推测其为控制甜瓜单果重的关键基因。根据基因在亲本间的序列差异,开发特异性InDel分子标记BCYInDel13对30份甜瓜材料苗期进行单果重性状的检测,检测准确率可达到90%,具有较高的准确性。; 萨日娜才羿王新宇李子尚于迪姚琼孙雪雯卢欣欣盛云燕; 关键词：甜瓜单果重 INDEL标记 QRT-PCR

一种提高李子品种坐果率和平均单果重的方法: 本发明涉及李子品种激素和肥料的配施技术领域，且公开了一种提高李子品种坐果率和平均单果重的方法，该提高李子品种坐果率和平均单果重的方法如下：S1、将磷酸二氢钾配制成0.2％的溶液，蔗糖配成0.3％的溶液，硼酸配成0.2％的...; 张演义张雨婷李子静齐辉任秋萍王立伟邢柱东

一种利用果实纵横径估算番茄单果重的方法: 本发明公开一种利用果实纵横径估算番茄单果重的方法，利用该方法对果实纵横径和单果重之间的关系进行拟合和建模，最终构建出适合十种(8类)番茄果形的单果重预测模型。本发明所述的方法和模型不仅为番茄单果重的原位测定提供一种快速、...; 吴震陈政周蓉蒋芳玲翟英豪武志刚

一种与甜瓜单果重性状主效QTL-sfw2.2紧密连锁的分子标记及其应用: 一种与甜瓜单果重性状主效QTL‑sfw2.2紧密连锁的分子标记及其应用，属于植物分子遗传育种研究领域。将该分子标记在若干个甜瓜自然群体中进行单果重性状检测，用待选材料DNA为模板，分子标记BCYIndel13的引物对其进...; 纪鹏张帆盛云燕戴冬洋萨日娜王岭

桃果实单果重及可溶性固形物含量的全基因组选择分析被引量：4: 2023年; 【背景】桃单果重和可溶性固形物含量(SSC)是育种家关注的两个重要的数量性状,受到多个微效基因的控制,难以通过单个标记进行早期筛选。全基因组选择作为一种新颖的数量性状早期预测工具,在果树上已经有了初步应用,但其在桃上的应用效果以及影响预测准确性的因素仍需要深入探讨。【目的】建立桃单果重和SSC的全基因组选择技术,为桃高效分子育种技术体系的建立奠定基础。【方法】以520株训练自然群体为试材,通过重测序筛选出的48 398个SNP进行分型,在11个全基因组预测模型中分别筛选出两个数量性状适宜的模型,进而在56株自然群体和1 145株杂交群体上进行应用。【结果】3类群体的平均测序数据量在1.95—3.52 Gb,测序深度为5.29—10.79×。训练自然群体经与参考基因组比对,共得到5 065 726个SNP,去除缺失率较高(>20%)、最小等位基因频率过低(<0.05)的位点后,随机挑选基因组上48 398个SNP用于训练群体的全基因组选择模型构建。单果重预测精度最高的模型是BayesA,SSC预测精度最高的模型为randomforest。分别利用两个数量性状最适的模型进行预测,发现在自然群体中,单果重的预测精度为0.4767—0.6141,高于SSC的0.3220—0.4329;而在杂交群体中,单果重的预测精度为0.2319—0.4870,同样高于SSC的0.0200—0.2793;该结果也表明利用训练自然群体构建的预测模型在预测自然群体上应用的精度高于杂交群体。进而以单果重为例,发现当育种目标是大果时,全基因组选择仅需保留17.78%的单株,效率明显高于单标记和双标记筛选。同时探讨了群体离散程度、遗传力和群体结构等对预测精度的影响,发现预测精度可能受到上述因子的综合影响。【结论】本研究筛选出桃果实单果重和SSC适宜全基因组选择模型,表明该方法的选择效率明显高于单标记筛选,研究结果为两个数量性状的高�; 曹珂陈昌文杨选文别航灵王力荣; 关键词：单果重可溶性固形物含量全基因组选择

一种基于概率统计的油茶单果重计算方法: 本发明涉及一种基于概率统计的油茶单果重计算方法，该方法首先是观测油茶果实的心皮数、可育心室数、单果重等三个果实性状，统计不同心皮数、不同可育心室数果实的平均单果重；然后，设定果实的心皮数、胚珠数、胚珠败育率，利用二项式公...; 赵松子左继林

一种与甜瓜单果重性状主效QTL-sfw2.2紧密连锁的分子标记及其应用: 一种与甜瓜单果重性状主效QTL‑sfw2.2紧密连锁的分子标记及其应用，属于植物分子遗传育种研究领域。将该分子标记在若干个甜瓜自然群体中进行单果重性状检测，用待选材料DNA为模板，分子标记BCYIndel13的引物对其进...; 纪鹏张帆盛云燕戴冬洋萨日娜王岭

栽培西瓜单果重主基因+多基因遗传分析被引量：6: 2022年; 单果重是西瓜[Citrullus lanatus(Thunb.)Mansf.]重要农艺性状之一,对西瓜产量提升起决定性作用。试验以大果型西瓜品种Medium为父本,小果型西瓜品种COS为母本,构建F_(1)及F_(2)群体,利用植物数量性状主基因+多基因混合遗传模型多世代联合分析法,分析2019~2020两年Medium、COS、F_(1)及F_(2)群体单果重遗传情况。结果表明,栽培西瓜单果重符合A-1(1MG-AD)模型,即单果重由主基因+加性-显性多基因控制,F_(2)群体主基因遗传率为64.4953%,显性效应为0.3802,加性效应为负向。试验结果为西瓜单果重主效基因定位及单果重性状改良提供理论参考。; 王学征刘阳萍陈克农赵正翔孙蕾高忠琦朱子成韩文灏栾非时; 关键词：西瓜单果重主基因+多基因

基于InDel标记西瓜遗传图谱构建及单果重QTL分析: 西瓜(Citrullus lanatus L.)是属于一年生肉质蔓性常绿草本植物,属于双子叶葫芦科西瓜葫芦属,西瓜单果重是提高产量、满足消费多样化的重要性状,增加西瓜单果重遗传变异是西瓜种质改良的基础。本研究以单果重差异...; 刘阳萍; 关键词：西瓜单果重 BSA INDEL标记 QTL分析

生物肥与碳酰胺配施对大樱桃根际土壤微环境及单果重的影响被引量：2: 2022年; 本研究探讨施用生物肥对大樱桃根际微生态环境与生长的影响效果,为大樱桃的高效施肥提供技术参考。以大樱桃为研究对象,通过大田试验,研究了CK(不施肥)、CF(单施碳酰胺)、BF(生物肥提供100%的氮)和BF+CF(生物肥和碳酰胺各提供50%的氮)等处理对大樱桃根系活力、根际土壤微生物数量及酶活性、单果重的影响。结果表明:BF+CF处理的根系活力分别较CK、CF和BF处理提高81.93%、43.16%和16.62%,根际土壤的细菌数、放线菌数和微生物总量均最高;BF和BF+CF处理能显著提高根际土壤的过氧化氢酶、脲酶、蔗糖酶和多酚氧化酶活性,其中BF+CF处理对脲酶和蔗糖酶活性的提高幅度最大;此外,BF+CF处理的大樱桃单果重最大,分别较CK、CF与BF处理显著高出21.32%、11.57%与8.65%。综上所述:生物肥与碳酰胺搭配的施肥措施可以通过改善大樱桃根系活力与根际土壤微生物数量、酶活性的方式来优化根际土壤微生态环境,进而促进大樱桃果实的生长。; 陈莹刘琼田春青郭海丽高圣钰牛红云刘丹; 关键词：大樱桃生物肥根际土壤根系活力单果重

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