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基于独立成分分析和卡尔曼平滑的P300单次提取技术: 本发明涉及一种基于独立成分分析和卡尔曼平滑的P300单次提取技术。本发明旨在提高基于P300的动态系统的效率和准确率。本发明通过去除脑电信号(EEG)中的眨眼伪迹和随机噪声，提高了脑电信号(EEG)的信噪比，使其更易于识...; 毕路拯张经纬连金岭; 文献传递

基于偏最小二乘法的事件相关电位单次提取研究被引量：1: 2020年; 为满足脑-机接口特征提取实时性以及临床脑电检测高效性的要求,探讨事件相关电位的单试次高效提取技术尤为重要。将小波分析、经验模态分解、极限学习机以及偏最小二乘(PLS)应用于仿真和真实脑电信号,完成特征提取。结果显示:仿真实验中,不同信噪比下PLS提取性能稳定,P300潜伏期误差小于4 ms;真实脑电中,PLS少次迭代,特征提取更为精确,峰值误差0.551μV,峰值潜伏期偏移量27 ms,均小于小波、经验模态分解以及极限学习机多试次迭代结果(P<0.01)。结果表明偏最小二乘法在事件相关电位单试次提取中具有显著优势。; 严瀚莹吴帆姜忠义邹凌; 关键词：事件相关电位脑-机接口经验模态分解偏最小二乘

基于独立成分分析和卡尔曼平滑的P300单次提取技术: 本发明涉及一种基于独立成分分析和卡尔曼平滑的P300单次提取技术。本发明旨在提高基于P300的动态系统的效率和准确率。本发明通过去除脑电信号(EEG)中的眨眼伪迹和随机噪声，提高了脑电信号(EEG)的信噪比，使其更易于识...; 毕路拯张经纬连金岭; 文献传递

基于自适应动态特征库的P300诱发脑电单次提取算法研究: 2017年; 目的诱发电位的单次提取技术一直是脑电信息处理领域的难题之一，为进一步提高单次提取算法的时间准确性和特征精度，针对体感诱发脑电数据信噪比低、试次间参数变化大的特点，研究诱发脑电参数单次提取新算法，保留试次间诱发脑电的动态特性，并提高估计准确率。方法基于小波滤波和多元线性分析技术，加入自适应动态特征库并由此提出的诱发脑电P300参数单次提取新方法。随机选取4组小波滤波（WF）后诱发脑电数据，分别叠加平均后进行主成分分析（PCA）组成特征库。单次提取时，针对每试次数据从特征库中选择与当次诱发脑电信号相关系数最高的成分作为自变量开展多元线性回归分析，由回归分析结构重构出单次诱发电位信号并自动提取潜伏期和幅值等关键特征。结果与专家判定的基准数值相比，新算法预测的P300成分潜伏期与幅值参数更准确，两者的平均差值分别为（11．16±8．60）ms和（1．40±1．34）μV；与常用的叠加平均法结果亦更为接近，平均差值分别为（23．26±25．76）ms和（2．52±2．50）μV，新算法相比传统多元线性回归分析算法具有显著优势。结论将动态更新的诱发脑电数据主成分样本库应用于小波滤波与多元线性回归方法，能有效保留单次诱发脑电数据中的动态特征，从而提升参数估计的准确率。; 李含磊蒲江波崔红岩谢小波徐圣普胡勇; 关键词：多元线性回归分析诱发脑电 P300 主成分分析

基于扩展Infomax ICA的诱发脑电单次提取及其在BCI系统中的应用: 通常情况下诱发脑电信号淹没于强背景噪声中,因此诱发脑电信号的单次提取需要采用特殊方法。本文采用扩展Infomax ICA方法对两名被试的诱发脑电P300信号进行单次提取,并将该方法用于基于P300的字符识别脑机接口(BC...; 袁程强张建华; 关键词：独立分量分析诱发脑电单次提取 P300; 文献传递

基于扩展InfomaxICA的诱发脑电单次提取及其在BCI系统中的应用: 通常情况下诱发脑电信号淹没于强背景噪声中，因此诱发脑电信号的单次提取需要采用特殊方法。本文采用扩展Infomax ICA方法对两名被试的诱发脑电P300信号进行单次提取，并将该方法用于基于P300的字符识别脑机接口(BC...; 袁程强张建华; 关键词：独立分量分析诱发脑电单次提取 P300

用于从容器单次提取药物的提取装置: 本发明涉及一种用于从容器(10)一次提取药物的提取装置和提取套件，所述提取装置包括：壳体(20；120；220)，所述壳体适于不可释放地与所述容器(10)接合，并包括轴向伸长的接受部(22；122；222)；其中，所述接...; C·柯德斯; 文献传递

脑干听觉诱发电位信号特征的单次提取算法研究: 脑干听觉诱发电位(Brainstem Auditory Evoked Potential,BAEP)是在给予听觉神经系统特定声音刺激后约10ms内在头皮上记录到的由耳蜗到脑干听觉神经通路的电位变化,具有幅值弱、噪声干扰强...; 曾浩; 关键词：脑干听觉诱发电位单次提取小波变换径向基函数神经网络; 文献传递

基于小波和卡尔曼平滑的事件相关电位单次提取被引量：1: 2012年; 本研究提出一种事件相关电位单次提取方法,可有效减少实验次数,并可探索实验之间ERP的变异性。此方法基于小波和卡尔曼平滑,首先利用小波变换考察ERP平均信号的时频特性,根据ERP不同分量出现的时间位置,在不同尺度上选取特定的单次实验ERP小波系数构成观测向量,其为真实ERP小波系数状态向量与噪声之和,然后对观测向量进行卡尔曼平滑,最后对卡尔曼平滑后的小波系数进行小波重构,得到单次提取的ERP信号。仿真实验表明,基于小波和卡尔曼平滑的方法不仅信噪比提高约16～18 dB,优于30次叠加平均、简单小波方法和基于高斯基函数的卡尔曼滤波方法,还可以跟踪ERP的幅度趋势变异性。与基于高斯基函数的卡尔曼滤波方法相比,所提方法降低了计算量。真实脑电ERP提取实验表明本方法较好地从单次记录中提取出了事件相关电位,并可解释ERP因适应和应激引起的趋势变异性。; 牟锴钰韦明郭建平; 关键词：事件相关电位单次提取小波变换

单通道视觉诱发脑电的单次提取方法研究被引量：13: 2012年; 针对单通道脑电信号单次提取识别率较低的问题,提出了一种正交B样条小波变换与Fisher线性判别相结合的方法,提高了视觉诱发电位P300的单次提取识别率。首先采用相干平均和小波变换的方法对脑电信号进行预处理,然后根据脑电信号的时-频特性及视觉诱发电位的锁时关系,提取出表征P300的8维小波系数模板,再次利用模板对单次样本进行特征提取,最后根据Fisher线性判别对测试样本进行分类识别,判断单次输入是否为视觉诱发脑电信号。实验结果表明,该方法对单次样本P300的平均识别率为95.10%。; 闫蓓刘莎李建华袁海文丁锋锋; 关键词：脑-机接口视觉诱发电位 FISHER线性判别

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