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我国人均卫生费用的时空特征与影响因素分析被引量：2: 2023年; 目的:分析2014—2020年我国人均卫生费用的时空分布特征与影响因素,为推进以人民健康为中心的现代化提供理论参考。方法:建立多尺度时空加权回归模型,探究人均卫生费用受社会因素、人口因素、卫生资源与医疗服务等要素的时空影响程度,并与时空加权回归模型和普通回归模型结果相比较。结果:全国人均卫生费用在时间上呈递增趋势,在空间上与各地经济体量密切相关。多尺度时空加权回归模型估计结果与检验结果显著,8个宏观因素对人均卫生费用时空效应影响明显。结论:卫生费用的增长不仅是医学问题,更是经济社会可持续发展问题,各地区需要进一步结合经济基础、资源禀赋与人口结构特征,持续优化卫生资源配置结构,加强基层卫生服务体系建设,不断提高中国式现代化的健康治理水平。; 毕圣贤陈迎春; 关键词：人均卫生费用时空分布特征

基于GM(1,1)的河北省医疗卫生费用预测与分析: 2023年; 为预测河北省医疗卫生费用,了解卫生费用未来的发展趋势,使用灰色GM(1,1)预测模型对河北省卫生总费用及构成进行预测和分析。在未进行任何干预的情况下,河北省卫生总费用不断增加,根据预测数据发现,政府卫生支出和个人卫生支出呈下降趋势,社会卫生支出占卫生总费用的比重不断增加。为推动卫生总费用的合理构成,应完善以政府为主导的多元卫生筹资机制,进一步健全基本医疗保险制度,合理引导患者就医流向。; 杜冠华吴爽; 关键词：灰色GM(1,1)模型卫生总费用卫生支出

基于CiteSpace的国内医疗卫生费用研究现状及热点分析被引量：1: 2023年; 目的:明确我国近五年医疗卫生费用领域的研究热点及趋势。方法:以“卫生费用OR医疗费用”为关键词,来源期刊限定为中国知网数据库中影响力较高的核心期刊和CSSCI期刊,并利用CiteSpace软件对纳入的文献题录进行基本统计分析、研究者和机构共现、高频关键词共现和聚类分析。结果:共纳入2121篇文献,分析发现平均年发文量为424篇,总体呈下降趋势,研究机构主要以高校和研究院为主,研究热点主题主要聚焦于医疗保障、医疗卫生费用影响因素、医疗服务质量、医患关系四个方面。未来研究方向应从强化公立医院改革、完善公立医院补偿机制、加强慢性病防治管理工作建设、继续深化医保支付方式改革、提高医疗服务质量等方面为控制医疗卫生费用提出建议。; 张世冉张雯雯程方安陈永成; 关键词：医疗费用控制可视化分析

灰色GM(1,1)模型在我国医疗卫生费用预测研究中的应用: 2023年; 目的:回顾新医改以来我国的医疗卫生费用支出,分析预测2021~2031年我国医疗卫生的总体支出情况,总结其变化趋势,以期为我国卫生部门制定科学的医疗保健政策与资金筹资策略提供可行的参考依据。方法:根据2015~2020年我国《卫生健康事业发展统计公报》,选取我国近年来相关的医疗卫生费用数据作为预测指标,在清楚地了解了我国医疗卫生费用的构成及变化趋势的基础上,通过构建灰色GM(1,1)预测模型,对我国医疗卫生的相关费用及构成的变化趋势进行预测。结果:2021~2031年,我国总体的医疗卫生费用支出呈快速上升趋势,从2020年的7217.5亿元增加至2030年的216744.22亿元,其中社会卫生支出占比从41.9%上升至44.74%,政府卫生支出占比从30.4%下降到30.14%,个人卫生支出从27.7%下降到25.14%。结论:医疗卫生总费用的筹资机制和支出比例更加合理,医疗卫生水平稳步上升,人民能够享受到的医疗卫生资源和服务更加全面优越,人民的生命安全得到进一步的保障。今后,我国需要更加重视人民的生命健康,进一步优化医疗卫生费用的筹资比例和控制其费用的合理支出,做到持续平稳地降低个人医疗卫生费用占比,减轻人民的医疗负担,全面提高人民的健康水平,保障我国医疗卫生服务事业的可持续发展。; 朱琳

基于2012-2018年面板数据的人均卫生费用的聚类分析被引量：1: 2022年; 目的:通过聚类了解人均卫生费用的区域分布,基于聚类结果分析不同水平人均卫生费用的影响因素,提出合理化政策建议。方法:选取2012-2018年31省市面板数据,运用k-means聚类的方法,基于聚类结果构建双向固定效应模型,探究不同地区影响我国人均卫生费用的因素,并分析地区差异性。结果:聚类分析结果将31个省、市、自治区分为3类地区,在第二类中等卫生消费地区的人均卫生费用影响因素中,年末人口总数(2.531)、政府卫生支出占卫生总费用比例(-0.504)、每千人口床位数(0.944)三个指标有统计学意义;在第三类低卫生消费地区中,人均GDP(0.315)、政府卫生支出占卫生总费用比例(-0.659)、每千人口床位数(0.801)通过了显著性检验表明对人均卫生费用有影响。结论:提高卫生服务提供的公平性,制定科学的人均卫生费用的目标,对政府卫生支出进行科学化、精细化的管理。; 陈艺雯王高玲; 关键词：人均卫生费用聚类分析面板数据影响因素

中国人口老龄化对卫生费用的影响研究: 目的:第七次全国人口普查的数据显示,我国65岁以上人口占比达到13.5%。在人口老龄化不断深化的背景下,人口年龄结构和疾病谱的转变可能对卫生筹资的可持续性带来挑战。本文的研究目的是考察我国人口老龄化对卫生费用的影响机制。...; 柏星驰; 关键词：年龄人口老龄化实证研究卫生费用

基于SHA 2011的H省个人卫生费用核算及预测研究: 目的根据对2019年H省的个人卫生费用进行核算分析以及对未来五年的个人卫生支出进行预测,站在“十四五”的开局之年,为政策制定者提供支持,为降低个人卫生支出提出更加完善的政策建议。在核算个人卫生支出的分配、使用、人群受益的...; 杜冠华; 关键词：卫生费用核算

人口老龄化、经济状况与卫生费用的关联分析被引量：1: 2022年; 目的:探究老年人口占比、人均可支配收入和人均卫生费用之间的关系,为卫生政策的制定提供数据支撑。方法:基于我国1990—2020年的相关时间序列数据,通过ADF单位根检验、Johansen协整检验、格兰杰因果关系检验,分析人口老龄化、经济状况与卫生费用间的关联。结果:人均可支配收入和人均卫生费用互为格兰杰因果;老年人口占比和人均卫生费用间不存在格兰杰因果关系。老年人口占比的提高尚未影响收入,但已经对消费产生影响。结论:对宏观经济进行调控时,应充分关注卫生事业发展情况,让卫生费用处在合理的增长水平上,更好地与我国经济发展水平相适应;单纯的人口老龄化对卫生费用无明显影响,更应该将视角放在医疗技术进步、社会保障等方面,据此延缓老年人潜在卫生服务需求的释放。; 李诗麒徐海玉邱佳瑜刘黎明余京飞杨雨润程薇; 关键词：人口老龄化人均可支配收入卫生费用格兰杰因果

甘肃省2015-2019年妇幼卫生费用核算及其变化趋势研究: 目的：通过核算甘肃省2015~2019年妇幼卫生费用、分析预测其变化趋势以及初步探索费用增长的影响因素，为决策者优化妇幼人群卫生健康策略、确定合理的政府卫生投入方案提供精确的数据支撑和科学合理的决策借鉴。　　方法：本研究...; 王聪; 关键词：灰色关联模型

人口老龄化对我国医疗卫生费用的影响研究: 人口老龄化是当前全球人口结构转变趋势。2000年我国进入人口老龄化社会,且近年来人口老龄化程度逐步加深。人口老龄化对我国经济社会发展形成了严峻挑战。医疗卫生政策和体系是我国重要的民生事业,也是重要的社会制度安排。积极应对...; 冯园园; 关键词：人口老龄化

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