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三种模型在矽肺发病工龄预测中的比较性研究
2017年
目的研究比较多重线性回归模型、径向基(RBF)神经网络模型、反向传播(BP)神经网络模型在矽肺发病工龄预测中的适用性。方法以2006—2015年报告的河北省壹期矽肺病例为研究对象建立数据库,并将实际发病工龄与三种模型预测的发病工龄进行配对秩和检验,计算预测值的平均相对误差和平均绝对误差。结果共获得壹期矽肺2 294例,经秩和检验,RBF神经网络模型的预测值与发病工龄的差异有统计学意义(P<0.05),其余两种模型差异均无统计学意义(P>0.05),其中BP神经网络模型的预测精度最高;开始接尘年代在矽肺发病预测中占得权重最大。结论应根据数据特点及分析需要选择适宜模型,在矽肺发病工龄预测中BP神经网络模型优于多重线性回归模型。
赵俊琴李建国刘惠田赵春香
关键词:接尘工龄BP神经网络模型
北京市海淀区111例疑似职业病发病工龄及年龄分析被引量:4
2015年
目的了解北京市海淀区重点行业职业健康状况调查中疑似职业病发病情况,分析存在的问题并提出相应的建议。方法采用入户普查的方式对海淀区重点行业开展职业健康状况调查,并对接触职业病危害人群进行职业健康体检,分析体检结果。结果 5 066名工人中疑似职业病检出率为2.2%,其中疑似苯中毒96例,其他疑似职业病15例,小型企业及私营企业中疑似苯中毒发生的平均接触职业病危害工龄发病年龄均最短(P<0.05);不同行业疑似职业病平均发病工龄及年龄差异无统计学意义(P!0.05)。结论海淀区重点职业病防治行业应为苯作业,中小企业及私营企业的职业病危害不容忽视。
任迎娣于久愿
关键词:工龄年龄企业规模经济类型
某纺织厂职工听力损失发病工龄调查被引量:1
2015年
目的了解某职业性噪声暴露人员的听力状况,为制定防制措施提供数据支持。方法选择8 h等效连续噪声暴露人员,运用横断面调查方法,由经过培训合格的人员进行问卷调查和纯音听力检查。结果排出非噪声性听力损失的影响,有效调查1 001人,高频听力损失检出率为65.1%(651/1 001),显著高于语频听力损失检出率(3.0%,30/1 001),言语频率平均听力损失≥26 d B的阳性检出率在工龄<10年组为0.0%;高频及语频听力损失率在10年及以上各工龄组间差异无统计学意义。结论 10年以下噪声暴露基本不会影响作业人员的言语频率听力,建议对职业性噪声暴露工人采取针对性健康管理措施,减少听力损失的发生、发展。
王荣莲赵玉梅
关键词:噪声暴露听力损失纯音测听
2002-2013年上海市青浦区尘肺发病工龄及疑似尘肺诊断结局研究被引量:7
2015年
尘肺病是全球分布最广的职业病,也是我国发病人数最多的职业病[1]。青浦区是上海工业企业较为集中的郊区之一,承接市区产业转移,集聚相当数量的机械制造和建材加工企业。为了解辖区尘肺发病年龄、工龄发病特征,研究疑似尘肺病例与尘肺确诊病例间的关系,探索疑似尘肺管理在职业病管理工作中的作用,从而有针对性地提高尘肺防控策略,笔者对2002—2013年青浦区尘肺和疑似尘肺发病情况进行了调查分析。
叶开友陆辰汝
关键词:尘肺疾病特征
开始接尘年龄与尘肺发病工龄的相关性被引量:13
2014年
目的 探讨煤工尘肺患者开始接尘年龄与发病工龄的相关性,为粉尘作业工人职业健康风险评估提供依据.方法 收集某工矿集团2006-2010年报告煤工尘肺新病例资料,检验不同开始接尘年龄组发病工龄的差异性,Peason相关分析相同工种尘肺患者开始接尘年龄与发病工龄之间的关联性.结果 共收集409名研究对象,开始接尘年龄和发病工龄分别为(25±8)岁和(25±9)年,随着开始接尘年龄的增加,发病工龄显著降低(P<0.01);开始接尘年龄和发病工龄呈明显的负相关(P<0.01),纯采煤工和纯掘进工相关系数最高(r值分别为-0.864和-0.780).结论 开始接尘年龄与尘肺发病工龄之间具有潜在关联,提示在制定职业健康监护时应重视开始接尘年龄这一因素.
殷红周旋陈海莲吴兰香孙强国凌瑞杰黄敏孙敬智
关键词:尘肺发病工龄
基于径向基函数神经网络的组合模型在煤工尘肺发病工龄预测中的应用被引量:1
2014年
目的:研究径向基函数(RBF)神经网络与多重线性回归的组合模型在煤工尘肺发病工龄预测中的性能优劣。方法:采用RBF神经网络模型与多重线性回归模型对研究数据进行分析,对2模型进行加权拟合,采用均方根误差、均方误差、平均相对误差对模型的预测性能进行评价。结果:多重线性回归模型、RBF神经网络模型和组合模型真实值与预测值比较,差异均无统计学意义(t配对=1.552、0.231、0.155,P均>0.05)。多重线性回归模型、RBF神经网络模型和组合模型的均方根误差分别为(1.63±0.11)、(2.45±0.19)和(0.59±0.07)(F=26.141,P<0.001),均方误差分别为(2.656 9±0.241 2)、(5.986 7±0.380 4)和(0.348 3±0.065 3)(F=49.678,P<0.001),平均相对误差分别为(7.15±0.82)%、(15.39±1.25)%和(3.68±0.59)%(F=35.282,P<0.001)。结论:在煤工尘肺发病工龄的预测中,组合模型预测性能优于单一模型。
武建辉薛玲郭正军尹素凤王国立
关键词:径向基函数神经网络煤工尘肺发病工龄
BP神经网络与多重线性回归模型在煤工尘肺发病工龄预测中的比较研究被引量:5
2014年
目的研究BP神经网络与多重线性回归预测模型对煤工尘肺发病工龄进行预测时各模型的预测性能及其比较。方法 BP神经网络模型和多重线性回归模型对研究数据进行预测分析时采用SPSS18.0对其实现。采用标准误差、平均相对误差和平均绝对误差对两模型的预测结果进行分析,得出各模型的预测效果,进而比较两模型预测性能的优劣。结果多重线性回归模型、BP神经网络模型真实值与预测值之间的差异均无统计学意义,t值分别为0.000、0.168,P值分别为1.000、0.876。多重线性回归、BP神经网络的标准误差分别为2.39、2.31;平均相对误差分别为7%、6%;平均绝对误差分别为1.77、1.67。结论研究表明在煤工尘肺病患者发病工龄的预测中,BP神经网络模型的预测性能优于多重线性回归,并且其预测精度高,预测结果可靠,值得推广应用。
武建辉王国立
关键词:BP神经网络发病工龄煤工尘肺职业病
基于神经网络的组合模型在煤工尘肺患者发病工龄预测中的研究
目的探讨基于神经网络的组合模型在煤工尘肺患者发病工龄预测中的预测性能优劣。利用BP神经网络、径向基函数神经网络和多重线性回归模型,以及单个模型间的两两组合模型对煤工尘肺患者的发病工龄进行预测,并比较各模型的预测性能。 ...
郭正军
关键词:煤工尘肺神经网络
文献传递
两种神经网络模型预测煤工尘肺发病工龄的性能比较被引量:7
2013年
[目的]探讨反向传播(back propagation,BP)神经网络模型与径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络模型在煤工尘肺发病工龄预测中预测性能的优劣。[方法]采用SPSS 19.0中的BP和RBF神经网络模型对研究数据进行预测分析。采用均方根误差、平均相对误差和平均绝对误差对两种模型的预测结果进行比较分析,从而得到比较各模型预测性能的目的。[结果]由BP神经网络模型进行预测可以得出发病工龄预测值和真实值的散点分布图大致位于从原点起始的45度线上,符合理想状态下值的分布情况,而RBF神经网络模型的分布则较为混乱。RBF和BP神经网络模型真实值与预测值之间的差异均无统计学意义,t值分别为0.231、0.530,P值分别为0.817、0.596。RBF和BP神经网络模型的均方根误差分别为3.51、1.89;平均相对误差分别为12%、6%;平均绝对误差分别为2.76、1.42。[结论]实证表明,在煤工尘肺发病工龄的预测中,BP神经网络模型的预测性能优于RBF神经网络模型,有较高的拟合和预测精度。
郭正军武建辉尹素凤薛玲苏宇冯福民于立群王国立
关键词:煤工尘肺发病工龄
基于BP神经网络的煤工尘肺发病工龄预测组合模型的研究被引量:6
2013年
目的探讨基于BP神经网络的组合模型在煤工尘肺发病工龄预测中的应用。方法采用SPSS18.0中的BP神经网络模型和多重线性回归模型对数据进行分析预测,运用最小二乘加权的方法对二模型进行加权拟合,采用平均相对误差对各模型预测结果进行分析,比较各模型的精确度,从而评价各模型的预测性能。结果由BP神经网络进行预测可以得出发病工龄预测值和真实值大致位于从原点起始的45°线上,符合理想状态下值的分布情况。在对数据进行多重线性回归分析后,得到R=0.967,R2=0.935,对方程进行检验,F=1367.408,P=0.000,表明可以应用此多重线性回归方程进行预测分析。BP神经网络模型,多重线性回归模型,组合模型的均方根误差分别为0.057、0.057、0.052;平均绝对误差分别为1.4、1.46、1.38;平均相对误差分别为0.17、0.12、0.02。结论实证表明,该组合模型的预测精确度比常规BP神经网络模型要好。组合模型的算法概念明确,计算简便,有较高的拟合和预测精度。
王晓红武建辉郭正军尹素凤王国立
关键词:BP神经网络模型煤工尘肺发病工龄

相关作者

谷桂珍
作品数:46被引量:493H指数:13
供职机构:河南省职业病防治研究所
研究主题:尘肺 应激 发病年龄 尘肺病 职业应激
武建辉
作品数:23被引量:66H指数:5
供职机构:河北省煤矿卫生与安全实验室
研究主题:BP神经网络 发病工龄 煤工尘肺 住院费用 影响因素
王国立
作品数:15被引量:51H指数:6
供职机构:河北联合大学
研究主题:发病工龄 煤工尘肺 影响因素 尘肺病 量表
郭正军
作品数:4被引量:11H指数:2
供职机构:华北理工大学
研究主题:发病工龄 煤工尘肺 神经网络 性能比较 BP神经网络模型
王建新
作品数:23被引量:372H指数:9
供职机构:北京市疾病预防控制中心
研究主题:职业健康监护 噪声暴露 听力损失 发病工龄 职业性肌肉骨骼疾患