搜索到1251篇“ 叶绿素A浓度“的相关文章
- 一种基于多模型融合的河口叶绿素a浓度反演方法
- 本发明涉及一种基于多模型融合的河口叶绿素a浓度反演方法，涉及水质监测技术领域。采用ESTARFM对MODIS遥感影像和Landsat8遥感影像进行融合，获得高时空分辨率遥感影像，解决现有遥感图像无法同时实现高时空分辨率，...
- 杨盈陈诗程石纯勇任小萍
- 一种水域叶绿素a浓度遥感反演方法、系统、介质及设备
- 本发明为一种水域叶绿素a浓度遥感反演方法、系统、介质及设备，涉及环境监测技术领域，以乌梁素海为研究区域，基于Sentinel‑2遥感卫星图像和乌梁素海实测Chl‑a浓度数据，提出了一种用于特征选择的改进遗传算法，结合蜣螂...
- 付学良周浩李宏慧李峤
- 基于1D-DSCAM的次表层叶绿素a浓度的反演方法
- 本发明涉及叶绿素a浓度预测领域，公开了一种基于1D‑DSCAM的次表层叶绿素a浓度的反演方法，包括如下步骤：获取卫星遥感的海表温度和海表叶绿素a浓度数据以及生物地球化学浮标的次表层叶绿素a浓度、次表层温度和盐度剖面数据，...
- 王冰馨孙伟富张煜昊肖艳芳王武礼
- 基于BP人工神经网络的北江水体中叶绿素a浓度预测模型研究
- 2025年
- 在北江选取了4个自动实时监测水质的网点作为研究断面,利用水站在2021年藻类水华期间以及2022年至2023年跟踪期间实时监测数据和人工调查水生态数据,通过主成分分析和北江藻类水华机理分析,以叶绿素a输出作为表征藻类水华生物量,设置了3组不同参数组合进行BP模型演算,演算数据共155组,随机选取80%数据作为训练样本,其余进行模型验证。模型演算效果显示水温、pH、COD_(Mn)组合为最佳输入组合,BP模型误差较小(均方根误差为6.74μg/L,平均绝对误差为9.26μg/L),演算结果精度较高(可决系数R^(2)=0.892)。使用训练好的模型,输入水站在线监测数据对叶绿素a进行预测,预测值和实测值的均方根误差降至1.96μg/L。结果表明,水温、pH、COD_(Mn)对叶绿素a浓度预测效果好,此模型可较好地为北江藻类水华预测预警和防控工作提供技术支持。
- 黄成吴剑丁炜炜吴淇钰邱劼婷张祺悦王兴
- 关键词：BP人工神经网络藻类水华叶绿素A浓度
- 基于光子计数激光雷达的开放水体叶绿素a浓度剖面探测方法
- 一种基于光子计数激光雷达的开放水体叶绿素a浓度剖面探测方法，用于精确获取水体中叶绿素a的剖面浓度分布。结合ICESat‑2光子计数激光雷达数据与MODIS卫星遥感影像，利用蒙特卡洛模拟技术对光子传播过程进行建模，计算水体...
- 程昊黄涛刘俊锋
- 基于MODIS的广东省海域叶绿素a浓度反演
- 2025年
- 叶绿素a浓度是反映湖泊富营养化状态的重要参数。本文以MODIS L2G级产品MOD09GA的遥感影像为基础,结合香港海域叶绿素a浓度实测数据,基于半分析模型的方法探究2022~2023年广东海域叶绿素a浓度时空变化特征。首先,在经处理后的遥感影像数据中随机抽取2/3组数据,和其对应监测点的反射率进行相关性分析,利用相关性高的因子建模。其次,利用剩余1/3组数据进行精度验证以确定最佳遥感反演模型。最后,应用叶绿素a浓度反演模型分析广东海域2022~2023年叶绿素a浓度的时空变化特征。结果表明,利用MOD09GA数据中第7波段和第6波段比值(B7/B6)是相关性最高的波段组合,相关系数(r)为0.775;以lg(B7/B6)为变量构建的最佳半分析反演模型决定性系数(R2)为0.806,平均绝对百分比误差(MAPE)为26.980%,均方根误差(RMSE)为0.803μg/L。综上可知,2022~2023年广东海域叶绿素a浓度随时间变化,显示出了季节性变化的变化特征,呈现先低后高的形式。在空间分布上,北部海域叶绿素a浓度高于南部,且南部海域呈现波动变化。
- 苑仁辉杜崇
- 关键词：MODIS叶绿素A遥感反演
- 基于光谱技术的水体浊度及叶绿素a浓度联动校准测量方法
- 本发明公开了一种基于光谱技术的水体浊度及叶绿素a浓度联动校准测量方法，该方法的步骤包括：光谱探头与光源出射的光线呈90度，光源出射照射到水体，基于散射光强的水体浊度测量：光谱探头采集散射光线，利用散射光强度与浊度的正比关...
- 朱思祁陈振强李真尹浩代世波
- 大气沉降和河流输入对渤、黄海营养盐及叶绿素a浓度影响的数值研究
- 2025年
- 本文利用三维水动力-生态耦合模型模拟研究了渤、黄海水质和叶绿素a浓度的季节变化,并通过敏感性试验比较了大气沉降和河流输入对水体DIN(溶解无机氮)、DIP(活性磷酸盐)和叶绿素a浓度的影响。结果表明,大气沉降最高可使表层DIN浓度增加14 mmol/m^(3),其影响程度从近岸向中央海域逐渐递减;河流输入的影响集中在河口附近,最高可使表层DIN浓度增加90 mmol/m^(3)。在丰水期,河流输入可使表层叶绿素a浓度增加60%,而其他季节大气沉降对叶绿素a浓度的影响显著大于河流输入。数值试验显示,随着大气沉降通量的增大,DIN和叶绿素a的浓度会随之增大,而DIP的浓度变化较小,这与大气沉降中的物质组成及海洋本底N/P等因素有关。本研究表明,为落实海洋环境保护的陆海统筹措施,对河流输入的控制固然重要,但大气沉降控制也是改善海水水质的重要手段,甚至是更主要的手段。
- 梁瀚林于晓杰史洁彭辉宗政刘晓环高会旺
- 关键词：大气沉降活性磷酸盐叶绿素A
- 叶绿素a浓度精细化监测方法研究 ——以滇池为例
- 叶绿素a作为水体水质的重要指标之一,不仅与藻类生物量密切相关,而且是反映水质状况的关键指标,对于评价湖泊的富营养化程度具有重要作用。遥感技术以其独特的直观性、快速性和大范围监测能力,在叶绿素a浓度监测中显示出优势。然而,...
- 姜月胜
- 关键词：滇池遥感数据融合
- 主成分分析与BP神经网络结合的叶绿素a浓度反演模型
- 2024年
- 针对MODIS不同波段之间信息冗余对叶绿素a(Chl)浓度建模的影响,该文在建模中引入主成分分析(PCA)方法,提出了一种PCA与BP神经网络相结合的Chl浓度反演模型(PCA-BPN)。通过主成分分析,从多个相关波段中提取出几个相互独立的关键主成分,然后将这些关键主成分作为BP神经网络的输入,通过网络自主学习构建Chl浓度反演模型。实验表明,前3个主成分包含了波段信息的99.5%,降低了神经网络的输入维度。与Aqua卫星上MODIS(MODISA)标准Chl反演模型OCI相比,PCA-BPN模型提高了反演精度,在全球海域Chl浓度反演中具有一定的应用潜力。
- 解学通郑艳张金兰陈克海
- 关键词：主成分分析叶绿素浓度反演模型
