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基于语义向量优化和动态提示的智能问答方法及系统
本发明公开了基于语义向量优化和动态提示的智能问答方法及系统,方法包括:将目标问题,输入到训练后的问答模型中,得到目标问题对应的答案;其中,训练后的问答模型,包括依次连接的输入层、嵌入层、语义向量生成模块、特征压缩模块、动...
刘祥志李传祥侯冬冬马俊朋周毅姜鑫昊马良满佳政吴晓明许赞董云峰亓蓓刘杰
一种基于线程调度的RISC-V向量优化方法、装置及设备
本发明公开一种基于线程调度的RISC‑V向量优化方法、装置及设备,涉及数字集成电路设计领域,用于解决现有技术中由于访存性能限制导致的运算资源浪费,运算效率较低、性能下降的问题。包括:获取到RISC‑V向量指令,从中提取译...
曾传滨阮泓睿董玉颖曹泽文
耦合四向量优化算法的梯级水库防洪调度优化方法及系统
本发明公开了一种耦合四向量优化算法的梯级水库防洪调度优化方法及系统,方法包括:得到满足约束条件的各水库水位的初始调度轨迹和邻域空间;将梯级水库防洪调度优化问题分解成多个两阶段子优化问题;在每个两阶段子优化问题中嵌入四向量...
邹强要威荆柱巴欢欢荆平飞
带变序结构锥约束向量优化问题的对偶理论
2025年
带变序结构的锥约束向量优化问题在工程分析、资源分配、偏好建模等问题中有着重要的应用。文章研究带变序结构的锥约束向量优化问题的对偶理论,用非线性的标量化泛函定义了与所研究问题相关的拉格朗日函数,讨论了这个拉格朗日函数鞍点的性质,并且根据拉格朗日函数的鞍点来刻画给定锥约束向量优化问题的Benson型真极小解。此外,还根据拉格朗日函数定义了给定锥约束向量优化问题相应的对偶集,并在稳定性假设下证明了相关的强对偶结果。The problem of cone-constraint vector optimization with variable ordering structures has important applications in engineering analysis, resource allocation, and preference modeling. This paper studies the dual theory of the cone-constrained vector optimization problem with variable ordering structures. The Lagrangian associated with the nonlinear scalar function is defined. The saddle point’s properties of this Lagrangian are discussed, and the properly minimal solution in the sense of Benson is characterized according to the saddle point of the Lagrangian. Furthermore, the corresponding dual set of the given cone-constrained vector optimization problem is defined according to the Lagrangian, and the associated strong dual results are proved under the assumption of stability.
马俊涛游曼雪
关键词:向量优化拉格朗日函数对偶性
一种引入法向量优化的RANSAC点云平面拟合方法
本发明公开了一种引入法向量优化的RANSAC点云平面拟合方法:步骤1,将待拟合的点云数据集作为当前点云数据集;步骤2,生成当前点云平面:步骤3,得到当前点云平面模型;步骤4,判断迭代次数是否到达设定次数,则输出当前点云平...
马宗方徐捷张国飞王嘉
向量优化问题的最优性条件与全对偶之研究
2024年
利用向量函数的次微分性质,引入新的弱性约束规范条件,等价刻画了向量优化问题的KKT类最优性条件.然后,利用共轭映射的性质,定义了该问题的Largrange、FenchelLargrange和Toland-Fenchel-Lagrange对偶问题,建立了向量优化问题与三类对偶问题之间的全对偶和稳定全对偶定理,推广和改进了前人的相关结论.
郑晴慧王仙云方东辉
关键词:向量优化问题最优性条件
基于模糊函数赋形的慢时间域波形向量优化方法
本发明公开了基于模糊函数赋形的慢时间域波形向量优化方法,包括以下步骤:S1.基于慢时间域的距离多普勒模糊函数赋形问题进行建模;S2.将恒模约束下的非凸四次优化问题投影到黎曼复圆流形上,转化为无约束四次型问题;S3.将复圆...
王鹏飞赵紫薇胡进峰程鑫陶浩华李志
带参数集值向量优化问题ε-强有效点集的连通性
2024年
主要研究了带参数ε-强有效点集的连通性。首先在局部凸的Hausdorff拓扑线性空间中引进了带参数的ε-强有效点集的概念,然后在可行域为弧连通紧、目标函数为C-弧连通的集值映射的情况下,证明了ε-强有效点集非空并得到了带参数的ε-强有效点集的连通性。
徐梦豪章勤朱彬
关键词:连通性集值映射
基于LSTM和位置增强的软提示向量优化
2024年
软提示学习是应用预训练语言模型的新兴方法,然而软提示学习所生成的向量可能缺乏序列结构,影响模型在特定位置定义信息的能力导致模型的性能受损。为此,该文深入探究软提示向量序列结构及其对模型性能的影响,发现软提示向量在不同语言模型类型、模型规模、下游任务类型及提示长度均展现出顺序敏感的问题。针对该问题,提出一种基于LSTM和位置增强的软提示排序网络,首先采用改进的LSTM网络实现软提示排序调优,其中对每个门控处添设提示选择门,以捕获序列信息生成优序的软提示向量。其次针对排序过程提出一种位置增强模块,结合绝对与相对位置信息优化排序。在GLUE数据集上的测试表明,该方法相较于基线带来了平均3.1%的性能提升。
刘振东程春玲刘倩
基于分层矢量化的人脸特征向量优化方法
本发明公开一种基于分层矢量化的人脸特征向量优化方法,为了将两张照片映射到同一特征空间中进行比较,以基于分层矢量化的人脸特征向量优化结合深度神经网络,甚至双层深度神经网络,实现不同图像空间到相同特征的空间映射。在特征空间中...
唐晓东

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作品数:79被引量:141H指数:7
供职机构:重庆师范大学
研究主题:向量优化 不变凸集 不变凸性 英文 向量优化问题
戎卫东
作品数:51被引量:141H指数:7
供职机构:内蒙古大学数学科学学院
研究主题:向量优化问题 集值映射 向量优化 集值映射向量优化问题 最优性条件
贾继红
作品数:32被引量:36H指数:4
供职机构:东莞理工学院
研究主题:对偶 最优性 向量优化 集值映射 最优性条件
龚循华
作品数:55被引量:86H指数:6
供职机构:南昌大学理学院数学系
研究主题:向量均衡问题 最优性条件 集值映射 弱有效解 HENIG有效解
张万里
作品数:19被引量:11H指数:2
供职机构:重庆师范大学
研究主题:向量优化 代数性质 斥力 电荷量 电荷