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基于信号序列优化的蜂群状态精准识别机器听觉模型: 2025年; 【目的】通过基于信号序列优化机器听觉模型的研究,为蜂群健康与活动状态的监测提供依据。【方法】在蜂箱内设置音频传感器,以非侵入性和无干扰性的方式持续记录6类蜂群音频,针对传统的音频分类方法中未考虑时序信息和分类准确度不高等问题,提出一种基于双向长短期记忆(bidirectional long short-term memory, BiLSTM)网络优化的多分类模型。基于梅尔频率倒谱系数提取音频特征,并构建以BiLSTM为基准的蜂群状态分类模型;引入卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)和自注意力机制(self-attention mechanism, SA)对BiLSTM的输入和输出进行优化;构建优化的CNN-BiLSTM-SA模型用于6类蜂群状态的精准识别。【结果】与CNN和BiLSTM模型相比,CNN-BiLSTM-SA模型的分类准确率最高,训练集和验证集准确率均大于0.990 0,测试集准确率为0.988 6,交叉验证平均准确率为0.981 5。【结论】CNN-BiLSTM-SA模型为蜂箱内蜂群状态精准识别提供了有效技术支持,有助于未来智能养蜂和音频传感监控的发展。; 叶大鹏陈林杰张林通张雯清魏增辉黄少康瞿芳芳; 关键词：卷积神经网络

听觉模型的评估方法及装置、电子设备、存储介质及程序产品: 本公开涉及计算机技术领域和人工智能领域，提供一种听觉模型的评估方法及装置、电子设备、存储介质及程序产品，所述评估方法包括：获取针对目标音频数据的第一声学特征和听觉响应信号；根据所述听觉响应信号所对应的各脑区，对所述第一声...; 杜长德刘澈何晖光

听觉模型鲁棒性特征研究及应用被引量：1: 2024年; 人类的听觉系统具有非常精细而巧妙的结构,即使在嘈杂的环境中,也能准确地理解语音。采用精细的耳蜗模型作为前端处理可以实现更好的语音处理。利用快速压缩的非对称谐振器级联(CARFAC)作为人耳外周模型,结合听觉稳定图像得到精确的皮层前听觉模型。在听觉模型的基础上提取较准确的基音轮廓,利用基音信息进行声场景分析,合成鲁棒性语音特征,并将其送入神经网络进行监督训练,以实现语音增强。实验结果表明,噪声条件下,由听觉模型提取的特征在各语音评价指标下都有较好的体现,可以更好表征语音信号,具有一定的鲁棒性。; 王文华夏秀渝; 关键词：语音增强系统基音提取

一种采用核化听觉模型的单通道声源分离方法: 本发明公开了一种采用核化听觉模型的单通道声源分离方法，所述方法包括：将混合声源信号输入编码器，输出隐藏空间矩阵；将隐藏空间矩阵输入声源分离器，输出待分离声源信号的掩蔽矩阵；将隐藏空间矩阵和掩蔽矩阵进行点乘，得到待分离声源...; 胡琦国雁萌颜永红

基于人耳听觉模型的语音增强算法研究: 2024年; 文章深入研究了人耳听觉模型,分析了基于人耳听觉模型的语音增强算法,并将其与改进型谱减法相融合,仿真验证结果表明,该方法在处理带噪语音时,能够提高信噪比并优化听觉体验。; 黎华杨浩李子昀; 关键词：语音增强算法侧抑制谱减法

一种基于听觉模型和信源方位的多通路语音降噪方法: 本发明公开一种基于听觉模型和信源方位的多通路语音降噪方法。该方法将多通路带噪语音信号进行通路分离，导入听觉模型映射成为各个独立通路的语谱灰度图；将语谱灰度图输入方向识别神经网络模型，得到各个独立通路的语声信源的方位；进一...; 杨子晖钟小丽宋昊

一种基于类脑听觉模型的无人机识别方法: 本发明公开了一种基于类脑听觉模型的无人机识别方法，属于认知自动控制技术领域。一种基于类脑听觉模型的无人机识别方法，模拟人脑的听觉神经系统的编码机制、特征捆绑机制和选择注意机制建立无人机声音识别模型，达到人脑在复杂场景、低...; 毕路拯陈威彭博林史健廷

一种基于类脑听觉模型的无人机识别方法: 本发明公开了一种基于类脑听觉模型的无人机识别方法，属于认知自动控制技术领域。一种基于类脑听觉模型的无人机识别方法，模拟人脑的听觉神经系统的编码机制、特征捆绑机制和选择注意机制建立无人机声音识别模型，达到人脑在复杂场景、低...; 毕路拯陈威彭博林史健廷

一种采用核化听觉模型的单通道声源分离方法: 本发明公开了一种采用核化听觉模型的单通道声源分离方法，所述方法包括：将混合声源信号输入编码器，输出隐藏空间矩阵；将隐藏空间矩阵输入声源分离器，输出待分离声源信号的掩蔽矩阵；将隐藏空间矩阵和掩蔽矩阵进行点乘，得到待分离声源...; 胡琦国雁萌颜永红

基于听觉模型的印刷机故障诊断技术被引量：1: 2022年; 印刷机具有结构精密、集成度高等特点,传统依靠人工经验判断的方法难以对其故障做出准确判断,经常会因为零部件故障而导致印刷工作中断。基于听觉模型的印刷机故障诊断可以实现对印刷机运行工况的在线监测,不仅能及时发现异常工况,还能准确诊断故障类型。本文首先概述了滤波器的选型与听觉模型的设计要点,随后设计了基于听觉模型的印刷机墨辊故障诊断实验。结果表明,在声音信号采集与处理、听觉模型参数设置和特征值的提取的基础上,墨辊故障诊断结果的正确率达到了80%,并且故障分类识别精确,较好地满足了故障诊断需要。; 黄勇邓英媛; 关键词：听觉模型印刷机故障声音信号支持向量机

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