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哼唱检索中旋律特征表示方法研究: 哼唱检索是音乐信息检索领域中的一个研究热点,其能够为用户提供一种方便智能的检索体验。哼唱检索需要检索出与哼唱旋律特征相匹配的歌曲旋律特征,从而根据旋律特征的匹配程度来确定哼唱歌曲的所属信息。因此,如何从音频数据中凝练出具...; 王宁; 关键词：哼唱检索 K-MEANS聚类算法

哼唱检索中旋律特征的聚类与优化方法被引量：4: 2022年; 哼唱检索是音频检索的一个重要分支,其能够为用户提供一种方便快捷的全新体验。在检索过程中,由于同首歌的不同哼唱版本之间具有不容忽视的差异,因此对旋律特征进行精确匹配并无法得到理想的检索结果。针对这一问题,将基于优化初始聚类中心的k-means(optimized initial clustering center k-means,OICC k-means)聚类方法引入到哼唱检索系统中,通过对旋律特征进行聚类来充分学习不同旋律特征之间的结构相似性,从而将具有相似结构的旋律特征划分到同一聚类内给聚类编号,以为后端的旋律特征匹配提供更有效的标签。同时,考虑到聚类后的旋律特征可以进行进一步的特征表示,因此将聚类后的标签作为深度置信网络(deep belief networks,DBN)的输入标签并进行特征提取,以获取具有更强区分性的高层旋律特征,从而有效提升旋律特征的鲁棒性。在获取高层旋律特征后,需将聚类类别作为匹配标签,并进行哼唱检索即可。实验结果表明所提出的方法能够有效提升哼唱检索系统的性能。; 王宁陈晨陈德运何勇军; 关键词：哼唱检索 K-MEANS聚类算法

一种针对海量音乐数据的哼唱检索系统: 本发明公开了一种针对海量音乐数据的哼唱检索系统，包括模板特征提取模块，用于提取数据库模板文件中的旋律特征；哼唱特征提取模块，用于提取哼唱文件的旋律特征；检索模块，用于检索模板音高向量；有效对齐位置检测模块，用于获取有效对...; 曹燕何吴涛韦岗; 文献传递

在线哼唱检索方法及系统: 本发明涉及音乐检索技术领域，公开了一种在线哼唱检索方法及系统，该方法包括：接收用户哼唱信息；实时对用户哼唱信息进行检索，得到匹配结果；所述实时对用户哼唱信息进行检索包括实时提取所述哼唱信息的音频特征的过程，以及实时将所述...; 吴奎乔玉平魏思胡国平胡郁刘庆峰; 文献传递

一种基于旋律特征聚类与优化的哼唱检索方法: 本申请涉及一种基于旋律特征聚类与优化的哼唱检索方法，包括：对训练数据进行旋律特征提取，该特征为音高向量；对音高向量进行聚类并利用聚类标签训练DBN网络；利用训练好的DBN模型对测试数据提取特征；与训练集旋律特征库中的旋律...; 王宁陈德运季超群陈晨何勇军; 文献传递

一种针对海量音乐数据的哼唱检索系统: 本发明公开了一种针对海量音乐数据的哼唱检索系统，包括模板特征提取模块，用于提取数据库模板文件中的旋律特征；哼唱特征提取模块，用于提取哼唱文件的旋律特征；检索模块，用于检索模板音高向量；有效对齐位置检测模块，用于获取有效对...; 曹燕何吴涛韦岗

基于深度神经网络的哼唱检索法: 基于深度神经网络的哼唱检索法，使用深度神经网络‑动态时间规整方法，很好地解决诸如语言建模这样的问题，卷积神经网络应用于声学建模的自动语音识别，在辨识准确率和速度上有一定的提升；动态时间规整方法上介绍基于GPU的动态时间规...; 王建荣向坤于健喻梅于瑞国徐天一赵满坤高洁薛寒钰

一种基于LSTM与分层匹配的音乐哼唱检索方法及装置: 一种基于LSTM与分层匹配的音乐哼唱检索方法，包括：获取哼唱文件，并从哼唱文件中提取音高信息；采用基于LSTM训练得到的神经网络模型对提取的音高信息进行分类，并根据分类结果从标准歌曲数据库中获取音高信息的检索结果；对音高...; 蔡娟娟王晖田宇洁王雨田朱兵; 文献传递

基于深度学习的哼唱检索研究: 哼唱检索作为音频检索研究领域的基础核心任务,是目前热门的音频研究方向之一。对于哼唱检索系统的构建,有一些本质的难点需要解决,即哼唱特征的不稳定性。因此本文主要从解决哼唱特征不稳定性出发,利用深度学习技术提取音乐旋律本身具...; 商迎新; 关键词：哼唱检索; 文献传递

哼唱检索方法及系统: 本发明涉及音乐检索技术领域，公开了一种哼唱检索方法及系统，该方法包括：接收用户哼唱歌曲片段；提取所述哼唱歌曲片段的音符序列；基于容错匹配原则依次对所述哼唱歌曲片段的音符序列与模板库中各模板的音符序列进行匹配，得到匹配得分...; 吴奎魏思胡国平胡郁刘庆峰; 文献传递

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