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Canny-Gauss通用域图像算法被引量:1
2024年
自适应图像算法是一种以图像为载体,通过手工设计嵌入失真代价,指导码在图像载体中嵌入秘密消息的信息算法.长期以来,这类算法将秘密消息尽可能藏在图像纹理更深更复杂的位置以对抗基于富特征的分析检测.然而,伴随着深度学习在分析领域的快速发展,人工设计的自适应算法受到严重挑战.此外,基于加性失真的编码在嵌入消息时,复杂纹理向边界聚集所产生的统计异常问题也亟待解决.因此,本文总结了各类人工失真代价的优势和不足,归纳出当前自适应算法在空域的设计范式,并结合UNIWARD在各嵌入域的转换规则,提出基于嵌入失真代价ρ的通用域转换公式.然后,从嵌入失真代价与图像纹理稀疏关系的角度出发,以Canny算子划分纹理、Gauss模糊缩放轮廓、AutoML搜索阈值的方式,提出了一种通用域算法Canny Gauss.实验结果表明,本文所提通用域转换公式能够有效应用于现有主流算法.同时,在UNIWARD所有可行嵌入域中,本文所提算法表达出更高嵌入失真代价稳定性和蔽性,在第三方权重加持下的深度分析表现与UNIWARD相比至少提升2.6%、最高提升14.6%.这为自适应算法的通用域设计,以及抵抗基于纹理特征的深度分析检测提供了新思路.
李季瑀付章杰王帆
关键词:CANNY算子
适合水声蔽通信的图像算法
2024年
为了实现水声信道场景中的快速、安全信息藏,提出一种基于杜鹃搜索(CS)与整数小波变换的水声蔽通信下图像算法.首先对待嵌入的水下图像进行交织打包处理,生成秘密信息码流,提高传输差错检测和恢复能力;然后将载体图像划分为不重叠的块,对每个子块应用整数小波变换进行处理,既可以节省CS搜索空间,又能提高算法的寻优性能;再对高频子带系数的嵌入位置矩阵进行混沌置乱,使用CS选择最优密钥获得秘密信息的最优匹配位置,产生最佳质量的图像;最后对提取出的秘密信息采用传输差错检测与恢复措施,提高水声信道传输后水下图像的重建质量.在标准测试图像数据集SIPI上进行实验结果表明,当信息嵌入容量为0.5 bit/像素时,所提算法生成图像的平均峰值信噪比(PSNR)达到52.80 dB,平均数据结构相似性指数度量为0.9999,优于现有算法,满足水下通信安全性、实时性的要求;当丢包率高达20%时,重建图像的PSNR超过35.9 dB,在0.8%的混合误码率下,重建图像的PSNR超过36 dB,具有应对恶劣水下噪声环境下传输差错的检测与恢复能力.
王文锦李庆忠
关键词:整数小波变换水声通信图像隐写
一种克服有损压缩的JPEG图像算法
本发明公开了一种克服有损压缩的JPEG图像算法,包括载体图片预处理,将载体图片分为固定尺寸的子块,然后对每个子块进行离散余弦变换,将子块转换为DCT子块,最后通过亮度和色度量化表对DCT子块进行量化,生成预定尺寸的量...
王辰阳任东孙航王露李丽萍李力
抗JPEG压缩的自适应图像算法被引量:1
2024年
现有的网络通信系统在传输图像时往往会对图像进行JPEG压缩以节约通信开销。然而,传统的图像技术缺乏抗JPEG压缩的能力,系统对含密图像进行有损压缩后,容易导致秘密信息被破坏而无法被正确提取。因此,设计安全、鲁棒的图像技术具有重要的实际应用价值。文中提出了一种抗JPEG压缩的自适应图像鲁棒算法。首先,分析了JPEG压缩对载体图像造成的信息损失,确定了在JPEG压缩前后保持稳定的纹理特征作为秘密信息的鲁棒嵌入域。其次,以此为基础,提出了一种基于图像分块纹理特征自适应调整的秘密信息量化嵌入方法,将秘密信息嵌入到抗压缩变换能力较强的图像块纹理均值特征中。最后,利用错误反馈机制对生成的含密图像进行调整,直到秘密信息提取错误率达到期望值,最终生成抗JPEG压缩的鲁棒含密图像。在BossBase1.01图像库上进行对比实验,结果表明,文中提出的抗JPEG压缩鲁棒方法在经过JPEG压缩后,具有较强的抗压缩性和抗检测性,并保持了较高的图像质量。相比传统最低位(least significant bit,LSB)、基于Catalan变换的图像(Catalan based Steganography,CBS)、基于神经网络的图像FNNS(Fixed Neural NetworkSteganography)和基于自编码器的鲁棒图像RoSteALS(Robust Steganography using Autoencoder Latent Space),所提算法有效地将JPEG压缩后含密图像信息提取的平均错误率分别降低了49.79%,49.73%,37.38%和38.85%,生成的含密图像视觉质量高于基于Catalan变换的图像、FNNS和RoSteALS,并保持了较好的抗StegExpose分析性能。
张静涵陈文
关键词:图像隐写JPEG压缩
基于深度强化学习的自适应图像算法
2024年
针对自适应图像中如何在轻量化、最佳嵌入定位、高匿输出三者之间实现均衡的问题,提出一种基于深度强化学习的自适应图像算法(AISA-DRL)。设计一种轻量化安全网络,在降低模型成本的前提下加强模型对图像特征的提取能力,增强载密图像的安全性和稳定性。首先将具有高效特征融合特性的EPSANet引入EfficientnetV2-s,得到改进的EPSA-EfficientnetV2-s,以提高像素级嵌入过程的表征能力,从而获得最优像素修改位张量。随后将秘密信息与最优像素修改位张量加权求和得到载密图像。最后通过学习分析网络对载密图像进行最优像素级奖励分配,根据设计的最小化失真函数通过梯度回传来更新网络参数,以获得最佳嵌入位置,从而实现秘密信息的最佳化嵌入。实验结果表明,AISA-DRL算法的模型参数量减少了94.22%,FLOPs减少了24.88%,与其他基于强化学习的方案相比,在不同经典分析器下的检错率提高了2.48%~6.55%。此外,在不同载荷下生成的载密图像PSNR值均在30 dB以上,不仅提高了模型对像素修改位的定位准确率,而且使网络具有更强的表征能力。
钱清龙永蒋忠远段春红王宏
关键词:图像隐写隐写分析特征提取
一种基于条件可逆网络的生成式图像算法、系统及介质
本发明涉及数字媒体处理技术领域,特别涉及一种基于条件可逆网络的生成式图像算法、系统及介质,实现秘密信息安全传输的多媒体信息内容安全技术领域。本发明提出了一种对抗训练的策略,使得在取整误差存在情况下也可以保证秘密消息提...
任延珍刘婷王丽娜
基于混合域强鲁棒图像算法的有损信道蔽通信方法研究
在信息技术迅速发展的当下,数据安全传输和私保护问题日益凸显。图像作为一种重要的信息藏手段,在这一领域扮演着关键角色。但是传统的算法存在嵌入提取效率低、抵抗图像攻击能力差等问题,不能直接应用于公开的有损社交网络...
王鹏飞
关键词:隐蔽通信
基于U-NET网络和行列操作的联合置乱扩散图像算法的研究与实现
严超
基于可逆神经网络的图像算法研究
随着移动互联网的普及,越来越多的多媒体信息在网络上传输,如何保证传输时的信息安全受到了各行各业的广泛关注。在信息安全领域中,技术作为信息藏领域的一个重要分支,它通过蔽通信行为的方式来传递信息。图像技术是目前信...
李新超
关键词:图像隐写大容量
基于对抗机制和风格迁移的图像算法研究
当前网络技术不断提升,同时提升秘密信息安全性以及混淆攻击者视觉感知,对确保在公共信道上安全地传输秘密图像十分重要。然而,现有基于深度学习的图像模型在提高嵌入容量时,以牺牲图像视觉质量和解码精度为代价,并且模型复杂度较...
林俏伶
关键词:图像隐写数字水印

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杨任尔
作品数:88被引量:102H指数:5
供职机构:宁波大学
研究主题:载体图像 秘密信息 数字图像 图像 隐写方法
谭舜泉
作品数:48被引量:17H指数:3
供职机构:深圳大学
研究主题:隐写分析 存储介质 图像 图像隐写 网络
康辉
作品数:4被引量:6H指数:2
供职机构:江南大学通信与控制工程学院
研究主题:隐写分析 伪随机数 图像隐写算法 图像隐写 LSB隐写
陶然
作品数:5被引量:13H指数:3
供职机构:解放军信息工程大学信息工程学院
研究主题:盲检测 数字隐写 LSB匹配 图像隐写算法 图像隐写
纪志成
作品数:420被引量:2,776H指数:22
供职机构:江南大学物联网工程学院
研究主题:永磁同步电机 感应电机 线性矩阵不等式 网络控制系统 风能转换系统