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西安市土地综合承载力评价研究: 2025年; 【目的】对西安市土地综合承载力进行评价,了解土地资源开发利用状况,为研究区可持续发展提供参考。【方法】首先使用极差法对原始指标数据进行标准化处理,其次运用熵值法确定权重,通过TOPSIS模型计算出综合分值并进行可视化处理,最后对数据进行分析。【结果】2013—2018年西安市土地综合承载力处于较低承载力水平,2018—2020年西安市土地综合承载力达到中级承载力水平,2020—2022年西安市土地综合承载力达到较高承载力水平。【结论】西安市土地综合承载力目前处于较高承载力水平,仍有发展空间。应从加快城乡融合,合理布局产业分布,充分利用旅游资源,推动传统产业转型升级,加大环境保护改善人居环境状态等方面提升西安市土地综合承载力。; 何秋玄; 关键词：土地综合承载力综合评价

基于改进TOPSIS模型的贵阳市土地综合承载力评价及预测研究: 贵阳市作为贵州省的省会,享有“爽爽贵阳”之称,同时是典型的喀斯特山地城市,土地开发利用难度大是其发展受限的一大因素。近年来受城市化进程加快与“强省会”战略部署的影响,贵阳市生产生活对土地资源的需求逐渐加大,“三生空间”的...; 袁证光; 关键词：GM(1,1)模型

基于熵权TOPSIS模型的安徽省土地综合承载力评价研究: 土地是人类持续发展的基石,涵盖了日常循环和未来的可持续建设。近年来,随着社会发展的加速、城镇化飞速前行以及居民数量日益上升等多重因素,土地使用需求及强度逐渐激增,从而引发了土地紧缺等一系列土地问题。如今,人口总量、自然资...; 袁洪伟; 关键词：土地综合承载力熵权法 TOPSIS模型

一种基于高分遥感的土地综合承载力评价方法: 本发明公开了一种基于高分遥感的土地综合承载力评价方法，先构建一个包括遥感影像、开源地图服务、社交媒体信息、地理空间信息和统计数据为一体的多源时空数据集，以确定城市资源环境承载力综合评价指标体系；再基于多源时空数据集，分别...; 薛毅卢旭东

广西土地综合承载力评价: 2023年; 土地是宝贵的自然资源,供人们生产生活之用。评估土地综合承载能力,可以预测、也可以规划广西今后的发展。采用承载力状态评价法与各方面因素构建指标体系,评价了广西自然环境特点对土地综合承载力水平的影响和经济社会发展程度。结果表明:广西综合承载力在相对逐年上升,针对生态环境和社会方面的承载力因素进行提高可提升广西土地综合承载力。为此,提出了在今后进行土地综合承载力评价时,第三产业新趋势可以适当考虑进对评价指标的选取中的建议。; 万春宏胡宝清; 关键词：土地综合承载力

吉林省土地综合承载力评价及其动态效应研究: 土地是很重要的自然资源。吉林省作为我国重要的农业大省,合理利用开发土地,研究土地综合承载力,找出限制吉林省土地承载力发展的制约因素,可以为吉林省合理规划土地利用目标提供一定的决策依据。此外,本文打破了以往学者对土地综合承...; 范佳妮; 关键词：土地综合承载力综合评价 PVAR模型动态冲击效应

成渝城市群土地综合承载力及协调发展度研究: 2022年; 本文以成渝城市群的34个城市为研究对象,从土地承压、施压两个角度建立指标体系,采用灰关联熵法确定指标权重,利用线性加权法计算出承压、施压指数,通过其比值得到土地承载力水平,再通过协调发展度评价模型衡量其协调发展程度。结果表明:①2018年,成渝城市群中,四川省比重庆市承压水平更高,作为两核心区的四川省成都市和重庆市主城区施压水平处于城市群峰值。除两核心区是超载区外,其余城市土地综合承载力均在1以上,属于盈余区。②四川省各城市土地协调发展度中等,重庆市则中等偏下,协调发展度最好的是成都市,最差的是丰都县。③在空间上,成渝城市群整体土地综合承载力较好,应着重疏解两核心区的土地压力,利用好盈余高值区,南北两端土地协调发展度较好,可以充分拉动整体发展。; 何林芸; 关键词：土地综合承载力

基于机器学习算法洞庭湖区土地综合承载力评价研究: 土地综合承载力(Land Comprehensive Carrying Capacity,LCCC)是判断经济可持续发展和人与自然和谐共存程度的重要指标。研究LCCC特征,可以为区域土地总体规划和政府决策提供参考依据。本...; 付钰珊; 关键词：土地综合承载力 DPSIR

基于TOPSIS模型的海南岛土地综合承载力时空变化及障碍度诊断被引量：20: 2022年; 土地是人类一切活动的根本,是区域经济与社会发展的重要保障。为探讨海南岛土地综合承载能力,依据2009-2019年统计数据,采用TOPSIS和GM(1.1)模型从时序角度评价并预测了2020-2030年海南岛土地综合承载力,并借助ArcGIS软件和障碍度模型对各市县2015年、2019的土地综合承载力进行动态分析及障碍度诊断。结果显示,海南岛土地综合承载力主要受经济与社会子系统的影响,2009-2019年土地综合承载力水平虽有波动但整体呈缓慢升高趋势,其中水土资源与生态环境子系统贴近度值表现为下降趋势,而经济与社会子系统贴近度值明显升高。预测结果表明2020-2030年土地综合承载力呈持续上升趋势。土地综合承载力空间动态变化差异显著,总体表现为沿海市县综合承载力水平高于内陆市县,2015年与2019年处于较高水平的是海口和三亚,处于中等水平的2015年为8个市县,2019年达到11个市县,处于较低水平的2015年为8个市县,2019年只有5个市县,并且各市县子系统承载力差异显著。障碍度分析表明,2015年和2019年子系统障碍度最高的是经济子系统,2015年障碍因子主要有经济密度(X_(9))、地均固定资产投资(X_(12))、耕地有效灌溉率(X_(6))及人均GDP(X_(8));2019年障碍因子主要有经济密度(X_(9))、地均固定资产投资(X_(12))、人均GDP(X_(8))及复种指数(X_(14))。经济发展水平是制约各市县土地综合承载力的主要障碍因素。研究将为海南岛自由贸易港建设中生态环境与社会经济可持续发展提供科学依据。; 杨秀敏耿静徐游庄海燕陈文述; 关键词：土地综合承载力 TOPSIS模型 GM(1.1)模型障碍度

生态文明背景下的山区土地综合承载力研究: 本文以鄂西北山区十堰市竹山县作为研究区域，在生态文明的背景下，综合考虑当地的自然社会经济情况，运用层次分析法构建了包括土地资源、生态、社会经济子系统和土地综合系统在内的竹山县土地综合承载力评价指标体系，并采用状态空间法构...; 董洁王国玺; 关键词：生态文明土地综合承载力状态空间法

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