搜索到289篇“ 填充函数算法“的相关文章
- 约束优化问题的单参数填充函数算法被引量：1
- 2023年
- 本文研究约束优化问题的全局优化确定性方法.基于填充函数的定义,具体构造出了一个新的单参数填充函数并做了相关理论证明.结合SQP和BFGS局部极小化算法设计了新的填充函数全局优化算法.数值实验表明,该算法可行有效,具有良好的全局寻优能力.
- 马素霞高岳林杨丽丽柳迎春
- 关键词：全局优化约束优化问题填充函数方法
- 求解全局优化问题的一个新的填充函数算法
- 2023年
- 构造了一个新的单参数且连续可微的填充函数,并将其与进化算法相结合提出了一个新的填充函数算法。该算法通过不断跳出局部最优解进入更优解所在区域的方式来提高优化效率,通过设置进化算法中种群均匀分布、增加种群多样性的方式增加了算法的全局寻优性能,并将该算法在标准测试集上进行了测试。结果表明,该算法简单有效,并且随着优化问题维度的提高而表现稳定。
- 刘海燕拓守恒
- 关键词：填充函数全局优化局部搜索进化算法多峰函数
- 全局优化问题的填充函数算法研究
- 社会生活中的许多实际问题都可转化为全局优化问题的数值求解,然而全局优化问题的局部极小点通常有多个,使得全局极小点极难寻找.鉴于此，国内外诸多科研工作者纷纷提出了各种求解方法,其中填充函数算法是一类有效且操作简单的全局优化...
- 马素霞
- 关键词：全局优化局部极小点填充函数算法
- 一种基于填充函数算法的光伏阵列多峰最大功率跟踪方法
- 本发明提供一种基于填充函数算法的光伏阵列多峰最大功率跟踪方法，其特征在于，所述光伏阵列多峰最大功率跟踪方法应用常规最大功率跟踪方法先跟踪至局部极值点，构造并极小化填充函数，进而找到比当前极值点更优的运行点，紧接着再次应用...
- 周宇胡卫丰沙骏杨曙东王暑胥峥
- 一类求解全局优化问题的单参数填充函数算法
- 2022年
- 全局优化算法是最优化算法出现后众多优化工作者和优化应用问题所追求的算法,但是除了线性规划和凸规划以外,其他优化问题的全局优化算法难度较大.目前填充函数算法是用来求解非线性全局优化问题的一类有效且可行的方法,但已有的填充函数由于存在指数项和较多参数而导致数值实验效果不理想.本文在无不等式约束条件下,提出了一个满足填充函数定义且连续可微的单参数填充函数,分析讨论了该函数的性质,并设计了相应的填充函数算法.最后结合多峰值函数进行了数值实验,数值结果证明提出的填充函数及算法是有效可行的.
- 段晓辉景书杰牛海峰
- 关键词：全局优化填充函数多峰值函数
- 求解非线性全局优化问题的填充函数算法
- 2022年
- 填充函数是目标函数的复合函数,当目标函数形式较为复杂时,填充函数随之变复杂。填充函数中参数越多,计算时越难调节,导致计算量增加。针对此问题,在无不等式约束条件下,构建一个连续可微的单参数填充函数,并从理论上讨论该函数的相关性质。分析认为,通过极小化该填充函数,可以跳出目标函数当前局部极小点,找到一个更好的局部极小点。结合序列二次规划算法和拟牛顿算法设计新的填充算法,并选择实例进行数值试验,计算结果表明,提出的填充函数算法有效可行。研究结果可为求解非线性全局优化问题提供一种形式简单、参数容易调节的有效算法。
- 景书杰段晓辉牛海峰
- 关键词：填充函数局部极小点
- 求解非光滑全局优化问题的单参数填充函数算法
- 2022年
- 提出了1个求解非光滑全局优化问题的填充函数方法。算法中构造的填充函数只包含1个参数,且此参数在迭代步骤中易调整。分析了该填充函数的一些理论性质,并提出了填充函数算法。数值计算验证了该算法的可行性。
- 王伟祥孙广磊
- 关键词：全局极小点非线性方程组
- 非线性全局优化问题的填充函数算法
- 全局优化问题是被广泛应用于分子生物学,金融学,环境工程,网络技术,图像处理,化学工程设计等领域的一门学科,是与生产生活联系十分密切的一门数学分支.解决全局优化问题主要面临两个问题:一、怎样找到下一个更好的局部极小点,即如...
- 段晓辉
- 关键词：填充函数算法局部极小点
- 一种基于填充函数算法的光伏阵列多峰最大功率跟踪方法
- 本发明提供一种基于填充函数算法的光伏阵列多峰最大功率跟踪方法，其特征在于，所述光伏阵列多峰最大功率跟踪方法应用常规最大功率跟踪方法先跟踪至局部极值点，构造并极小化填充函数，进而找到比当前极值点更优的运行点，紧接着再次应用...
- 周宇胡卫丰沙骏杨曙东王暑胥峥
- 一种无约束优化的无参数填充函数算法
- 2020年
- 填充函数法是求解无约束全局优化问题的重要方法,其核心工作在于构建具有良好性质、形式简单而且容易求解极小值的填充函数。基于填充函数的定义,针对无约束的全局优化问题的目标函数满足条件的基础上,构建了一个无参数的填充函数。此函数形式简单,便于计算。针对此填充函数,首先,在满足合适的假设条件下,研究并证明了填充函数的某些性质;其次,在遵照这些相关性质的基础上,设计了适合此填充函数的算法,该填充函数算法主要包含极小化过程与填充过程,这两个过程循环交替进行,直至满足终止条件;最后,利用经典算例,进行了算例实验并与其他文献结果比较。结果显示,不仅此填充函数可行,算法有效;而且计算结果准确,计算迭代次数较少。
- 张玉琴张建亮冯向东
- 关键词：填充函数全局优化
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