搜索到4312篇“ 多层前向神经网络“的相关文章
- 云环境下基于多层前向神经网络交叉覆盖算法的数据分类被引量：2
- 2019年
- 基于云计算技术的神经网络方法研究为大规模数据的分析处理提供了廉价的、高效的解决方案,交叉覆盖算法可以较好地解决多层前向网络分类器的设计问题,弥补BP神经网络的不足.结合MP神经元的几何概念,基于交叉覆盖算法设计神经网络,以Iris数据集为例,基于云计算环境实现了数据分类,为多层前向神经网络在云环境下进行数据分析提供了一种有意义的研究和实践.
- 张涛
- 关键词：多层神经网络云计算数据分类
- 多层前向神经网络学习算法及其在图像分类中的应用
- 本学位论文研究多层前向神经网络学习算法及其在图像分类中的应用. 图像分类是计算机视觉图像处理的基本任务之一,是利用计算机技术提取蕴含在图像中的各种特征,并将它们区分别类的过程. 基于深度学习和前馈神经网络算法在图像分类中...
- 黄旭进
- 关键词：网络学习学习算法图像分类神经网络
- 文献传递
- 矩阵输入的多层前向神经网络学习算法被引量：2
- 2017年
- 单隐层前向神经网络的学习能力是有限的.特别地,作为分类器,单隐层前向神经网络对于图像的复杂信息和不同图像之间的细节信息很难学习和处理.文章借鉴深度神经网络的思想,将单隐层矩阵输入的神经网络拓展到多隐层神经网络,并采用传统的反向传播算法对其训练并给出学习算法.通过多个数据库的实验对比,结果显示所提出的算法具有良好的效果.
- 黄旭进曹飞龙
- 关键词：神经网络图像分类
- 基于多层前向神经网络的矿井巷道摩擦阻力系数的确定
- 作为矿井通风理论的基本参数，矿井巷道摩擦阻力系数值对矿井通风管理具有十分重要的作用。多层前向人工神经网络是最常见和最先进的人工神经网络，误差反向传播(BP)算法易于之前，成为第一选择网络。归纳不同巷道摩擦阻力系数的计算公...
- 王思仪
- 关键词：矿井巷道通风管理多层前向神经网络
- 基于多层前向神经网络的基波检测方法被引量：1
- 2009年
- 基波检测是系统控制和电能质量调节装置的一项很重要的任务,检测方法的精确性和实时性是系统可靠控制和有效调节的基础和关键。提出了一种基于多层前向人工神经网络实现基波检测的方法,检测网络采用误差反向传播的神经网络,结合电力系统中畸变波形的特点生成训练样本,并对神经网络的结构和参数进行了优化研究。该方法可以快速而准确地检测出畸变电网中的基波信号,仿真与实验均表明其具有优良的检测效果和跟踪速度,而且具有一定的泛化和外推能力,对于未经训练的含有更高次谐波的样本同样具有良好的检测能力。
- 贾俊川李大勇李卫国易永利
- 关键词：基波检测系统控制电能质量人工神经网络
- 多层前向神经网络的理论研究与优化
- 这篇学位论文首先从多角度分析研究了基于梯度下降算法的增量训练和批量训练两种方式的优劣性，并结合两个实验加以验证。然后结合小波分析、模糊聚类知识建立了组合RBF神经网络系统，并将该系统应用于海洋浮游植物的分类中，取得了较之...
- 马伟华
- 关键词：模糊聚类小波变换径向基函数多层前向神经网络梯度下降算法
- 文献传递
- 提高多层前向神经网络泛化能力的讨论被引量：1
- 2007年
- 泛化能力是多层前向神经网络最重要的性能.泛化问题已成为目前神经网络领域的研究热点。本文从泛化理论现有提高神经网络泛化能力的方法等几个方面总结了当前神经网络结构优化与泛化能力研究的现状。神经网络泛化能力的提高可通过神经网络结构的优化和正则化等方法加以实现,并对提高网络泛化能力问题进行讨论。
- 欧阳林群
- 关键词：神经网络泛化能力泛化方法
- 多层前向神经网络及其研究被引量：6
- 2006年
- 神经网络是人工智能应用的重要研究领域,因其出色的高度非线性映射能力、自组织和适应能力、记忆联想能力。已经成为机器学习研究的热点,本文详细讨论了多层神经网络的理论依据,泛化能力问题,总结神经网络结构优化与泛化能力的研究现状,最后提出了神经网络的未来发展。
- 吴建生虞继敏
- 关键词：多层前向神经网络泛化能力结构优化
- 一种基于多层前向神经网络的谐波检测方法被引量：72
- 2006年
- 谐波幅值和相位是有源滤波中的两项关键检测参数,两者均可由人工神经网络实现非线性映射。提出了一种用多层前向神经网络(MLFNN)来同时实现对两项参数进行测量的方法,并构造了一隐层采用正切函数,输出层采用线性函数的三层前向神经网络来进行仿真,以3次谐波为例阐述了该神经网络的训练方法和训练样本的组成。利用Matlab提供的工具箱,先用训练样本对神经网络进行训练,然后测量构造的未训练样本,其结果验证了方法的有效性。与传统FFT谐波检测方法的仿真比较表明:该方法在实时谐波检测中具有较高的精度和灵活性,且对采样数目没有严格限制,离线训练好的MLFNN可以适用于谐波源固定的场合。
- 汤胜清程小华
- 关键词：多层前向神经网络谐波检测相位角MATLAB仿真
- 多层前向神经网络权值初始化的研究进展被引量：7
- 2006年
- 理想的初始值可以使多层前向网络模型有较快的收敛速度,同时避免陷入局部最小.对现有多种前向网络的权值初始化方法进行了综述,最后提出了若干待研究的问题.
- 谢富强唐耀庚
- 关键词：多层前向神经网络泛化能力
相关作者
- 胡云安
- 作品数：252被引量：866H指数：14
- 供职机构：中国人民解放军海军航空工程学院控制工程系
- 研究主题：导弹 非线性系统 神经网络 控制器设计 极值搜索算法
- 于开平
- 作品数：204被引量：818H指数：18
- 供职机构：哈尔滨工业大学航天学院
- 研究主题：通气超空泡 超空泡 系统辨识 数值模拟 模型修正
- 牟晓明
- 作品数：29被引量：102H指数：6
- 供职机构：哈尔滨工业大学
- 研究主题：电力系统 电力系统安全 电压稳定 戴维南等值 薄弱节点
- 覃频频
- 作品数：84被引量：210H指数：8
- 供职机构：广西大学机械工程学院
- 研究主题：避险车道 吸能 服务质量 车队 车辆动力学
- 沈艳军
- 作品数：77被引量：153H指数：7
- 供职机构：三峡大学电气与新能源学院
- 研究主题：非线性系统 线性矩阵不等式 有限时间稳定 特高压交流线路 特高压交流输电线路
