搜索到94篇“ 多层前馈网络“的相关文章
- 一种基于多层前馈网络的负荷预测方法及系统
- 本发明提出一种基于多层前馈网络的负荷预测方法及系统，所述方法包括以下步骤：步骤1：获取历史气象特征数据、时序特征数据以及与所述历史气象特征数据、时序特征数据对应的历史负荷数据，构建训练集；所述训练集的输入为所述历史气象特...
- 凌武能孙艳李秋文莫东李凌黄馗杨有慧邓秋荃卓毅鑫
- 使用多层前馈网络模型的报警方法、装置及电子设备
- 本公开提供了一种使用多层前馈网络模型的报警方法、装置及电子设备。该报警方法和装置可以用于区域安全技术领域、金融领域或其他领域。该报警方法包括：使用动态视觉传感器获取目标场景的多脉冲事件流；使用输入层将多脉冲事件流输入至多...
- 肖扬罗涛施佳子于海燕
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- 文献传递
- 基于BP算法的多层前馈网络在质差建模中的应用
- 2015年
- BP神经网络算法可以以任意精度逼近任何非线性函数,且具有并行分布存储、高度鲁棒性与容错能力,适合解决受多重因素交叉影响的复杂的非线性问题。主要提出了一种基于BP神经网络的预测方法,并详细阐述神经算法的基本原理、建模方法以及其在质差预测中的应用。
- 周智洪沙胜
- 关键词：神经网络BP算法
- 利用多层前馈网络的心音分析法检测肺动脉血压的方法
- 本发明涉及一种利用多层前馈网络的心音分析法检测肺动脉血压的方法，本方法包括：提取心音信号；利用快速傅里叶变换和归一化平均香农能量分布对心音信号进行预处理，获得心音信号特征；利用主成分分析法对心音信号特征进行过滤；利用感知...
- 钟慧仪汪国成陈静涵
- 文献传递
- 基于多层前馈网络模型的环保型改性骨胶的制备及其性能研究
- 骨胶是利用废弃的动物皮、骨头及肌腱等人不能食用的部分，经简单处理而得到的一种胶粘剂。但是骨胶也存在一些给工业化大生产的控制和操作带来无法克服的困难：粘度随温度变化大、常温下失去流动性呈凝胶状、易霉变，贮存和运输都有困难等...
- 邱辉
- 文献传递
- 多层前馈网络的优化算法及其工程应用被引量：3
- 2008年
- 针对基于多层前馈网络的误差反向传播算法(Standard Error Backpropagation Algorithm,SEBPA)易使网络陷入局部极小点、网络振荡、收敛速度慢甚至不收敛等缺点,通过引入新的评价函数、在网络权值和阀值迭代式中加入动量因子和可变学习率,改进SEBPA以优化多层前馈网络。本文利用基于改进算法的网络拟合非线性函数进行仿真实验,结果表明算法能大大改善网络性能;而轴承状态分类实验进一步验证了算法是正确的和有实际应用价值的。
- 周鹏秦树人
- 关键词：多层前馈网络误差反向传播算法FOURTH函数拟合
- 基于覆盖算法与多层前馈网络的案例库维护被引量：3
- 2007年
- 针对运行在电子商务等交互式应用领域中的案例推理系统时,其案例库的规模很容易达到成千上万条且不能削减的特点,提出同时从两方面着手完成案例库维护:一方面用覆盖算法将案例库划分成覆盖领域,实现案例的选择性过滤使用;另一方面应用多层前馈神经网络改进案例匹配,提高检索效率.实验表明,该方法可以用来处理海量的高维数据,保证了系统的可用性.
- 李建洋倪志伟刘慧婷郑汉垣
- 关键词：案例库维护多层前馈神经网络
- 基于多层前馈网络的高速公路意外事件侦测及规律被引量：1
- 2007年
- 为了建立基于高速公路交通流参数检测的事件救援系统,运用多层前馈网络(MLF),对其关键的意外事件侦测技术及其检测规律进行了研究。确定了事件检测需要选定的模型,描述了检测的基本原理,提出了模型的结构原型并进行了训练和测试;对输入特征中的单侧与双侧输入、多时阶组合及多因素组合特征进行了性能测试,得到了相对具有良好性能的输入特征。同时,给出了不同因素及因素组合与检测效率之间的基本规律。结果表明,给出的模型较California 8#算法性能显著改善,其检测率提高了187%,误检率降低了46%,平均检测时间缩短了73%。
- 袁伟陈斌郭应时魏庆曜
- 关键词：交通工程多层前馈网络
- 一种多层前馈网络的学习策略
- 2006年
- 本文通过研究关联规则系统的特性,建立了一种解决关联规则系统问题的人工神经网络模型,即:一种多层前馈网络的学习策略,并对多层前馈网络学习方法做了详细论述,着重就输入链的强化与弱化、新链搭建、目标差异学习法进行分析。在本文后部分给出了实验数据与实验数据分析结论。
- 陈建国
- 关键词：人工神经元学习机多层前馈网络关联规则人工神经网络
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- 苏志雄
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- 作品数：213被引量：663H指数：15
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- 作品数：340被引量：6,112H指数：46
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