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- 基于多目标粒子群算法的复杂变幅机构优化设计方法
- 本发明涉及一种基于多目标粒子群算法的复杂变幅机构优化设计方法，首先基于运动学分析，结合变幅机构结构，推导建立多铰点变幅机构运动学模型；然后，根据设计技术要求确定优化边界条件，根据设计要求需要优化性能指标，在此基础上建立多...
- 夏明辉丁鑫谢松莲李晓月薛晓枫
- 基于改进多目标粒子群算法的可重构装配线调度
- 2025年
- 针对可重构装配线调度问题,构建了最小化重构成本、最小化生产负荷平衡和最小化物流平准化的多目标调度模型,设计了改进多目标粒子群算法。该算法采取了自适应调整策略和重启机制以保证种群多样性,帮助算法跳出局部最优。为了测试两种改进策略的有效性,所提出算法与两种多目标粒子群算法进行对比实验,实验结果表明自适应调整策略和重启机制有效提升了多目标粒子群算法的性能。同时,将改进多目标粒子群算法与原始多目标粒子群算法、多目标模拟退火算法、多目标人工蜂群算法、多目标差分进化算法、基于分解的多目标进化算法、快速非支配遗传算法进行对比。对100个测试案例进行求解,在世代距离、指标和超体积率上均表明改进多目标粒子群算法优于对比算法,可实现多目标可重构装配线调度问题的高效求解。
- 董可欣李梓响郑晨昱张子凯张利平张利平
- 关键词：可重构装配线多目标粒子群算法多目标优化
- 一种基于改进多目标粒子群算法的电网供需平衡调控方法
- 本发明提供了一种基于改进多目标粒子群算法的电网供需平衡调控方法，包括：以配电网每条线路的功率在各线路的容量为约束，以成本最小、损耗最小和电压偏差最小为目标函数，构建多优化目标函数；基于改进多目标粒子群优化求解多优化目标函...
- 徐玉婷贺富龙田世明吴丹李永军郑博文赵建立李彬崔玮晋王枫桥刘畅时珊珊张开宇付慧敏何之倬
- 基于改进多目标粒子群算法的粘滞阻尼器参数优化方法
- 本发明提出一种基于改进多目标粒子群算法的粘滞阻尼器参数优化方法，首先建立结构的有限元模型，设定构件关键减震控制目标。之后，通过响应面法得到关键构件减震响应与粘滞阻尼器参数之间的响应面数学模型。最后，基于改进多目标粒子群算...
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- 基于多目标粒子群算法的分层注聚流线型阀芯结构优化
- 2025年
- 在分层注聚过程中,满足分层配压的同时降低聚合物溶液的黏度损失,是困扰配注器节流阀芯结构优化设计的难题。以流线形阀芯为研究对象,通过数值模拟验证了流线形阀芯的调压与黏损机理。以节流压差与平均剪切速率为性能指标,采用Plackett-Burman试验分析结构因素的显著性,利用响应面法构建其与响应值的回归模型。结合多目标粒子群优化算法和熵权法,确定了流线形阀芯的最优结构参数。研究结果表明,外径、槽间距和后槽间角是影响节流压差和平均剪切速率的显著因素。节流压差和平均剪切速率的指标权重分别为0.5022和0.4978。优化后流线形阀芯的外径为18 mm、槽间距为12 mm、前槽间角为35°以及后槽间角为45°,对应的节流压差和平均剪切速率分别为45.68 kPa和1731.32 s^(-1)。与优化前相比,节流压差提高2.33%,平均剪切速率降低1.87%,流线形阀芯的应用性能得到提高。研究成果为提升分层注聚技术中配注装置的应用性能提供了理论支撑,有助于推动油田的高效开发。
- 张仕帆贾德利龚斌
- 关键词：分层注聚结构优化多目标粒子群优化算法
- 一种基于多目标粒子群算法的供水优化调度方法
- 本发明公开了一种基于多目标粒子群算法的供水优化调度方法，涉及供水优化调度技术领域，包括获取供水管网中各节点的压力和流量数据，计算各个节点的调水需求指数，标记需求供水调度节点，计算需求供水调度节点的最大调度时长；以供水调度...
- 李波熊军石继东蒋博霖彭勇郑安全刘忠刘坤田雪莲王冬菊温倩王若丁刘丹王益谢璐彭兵王远国赵进传文平王飚余洋杨海峰刘谦谭毅梁四有杨永菊杨璐维邹林萍罗琳娜陈岳峰安然蓬竺娟李莎刘泓麟陈卫国张建强曾志敏喻秋朱茂林黄明超郑川陈宇潘涛传国刚彭群生李鹏余书均谭艳张成建王华向阳钱廷勇黄洪汤陵瑞雷乾进王琦
- 一种基于多目标粒子群算法的大规模分布式储能协同优化方法及系统
- 本发明公开了一种基于多目标粒子群算法的大规模分布式储能协同优化方法及系统包括：获取含分布式储能电池的配电网充放电参数，建立基于含分布式储能电池的配电网充放电参数的第一目标函数，目标函数包括配电网电压偏差值以及当天的运行成...
- 王亚赛孙乐平陈卫东郭小璇郭敏吴宁肖静吴晓锐卢健斌阮诗雅莫宇鸿刘泉梁耀卓
- 基于混合多目标粒子群算法的梯级橡胶坝群蓄洪调度研究
- 2025年
- [目的]城市段河道梯级橡胶坝群蓄洪调度问题具有非线性、多维性和高约束性,研究其高效稳定的求解方法,有助于在保证防洪安全的前提下充分利用洪水退水期的水资源补充坝内库容,对提高汛期洪水利用效率具有重要意义。研究考虑社会目标、生态目标和效率目标,建立梯级橡胶坝群多目标蓄洪调度模型。[方法]为提升模型求解性能,提出了一种混合多目标粒子群算法(HMOPSO)用于模型求解,该算法通过Logistic映射初始化种群,采用差分进化策略优化迭代过程,并引入轮盘赌法选择全局最优解。以阜新市细河城市中心段梯级橡胶坝实际工程为例,选取该区域1994年和2013年的典型洪水过程为条件进行多目标蓄洪调度模型求解,将HMOPSO算法结果与MOPSO和NSGA-Ⅱ算法结果进行对比,利用多种性能指标评价各算法的Pareto前沿,并对调度解集进行规律性分析。[结果]各算法均满足求解需求,而HMOPSO算法相较于其他算法的GD指标优越28.57%以上,HV指标优越19.96%以上,证明HMOPSO算法在收敛性、均匀性和多样性方面均优于其他对比算法,能更有效应对不同洪水情景下的蓄洪调度需求;生态目标与效率目标之间存在负相关关系,若侧重于生态目标的实现,则整体调度时间会增加;洪水退水期的线形特征对调度的解集范围具有影响,洪尾可蓄水量、可调度时间越长,可行解集范围则越大。[结论]基于HMOPSO算法为城市段河道梯级橡胶坝群的合理蓄洪调度提供了理论依据,可为类似地区的研究提供参考。
- 徐伟臧旭东夏冰张磊杨蕾
- 关键词：多目标粒子群算法洪水资源利用
- 基于混合多目标粒子群算法的新能源公交车充电调度方法
- 本发明公开了一种基于混合多目标粒子群算法的新能源公交车充电调度方法，首先对数据集进行筛选和预处理，删除和过滤数据集中的异常值，然后计算出每台公交车在每个充电枪的充电时间，构建充电时间和充电桩使用偏差两个目标函数，最小化两...
- 郭建国魏建华肖萌萌郜际明张小龙汪保成
- 基于多目标粒子群算法的继电保护定值多目标优化研究
- 2025年
- 继电保护参数较多且相互之间存在复杂的关联性。在继电保护定值优化过程中,需要综合考虑其相互作用,以确保电力系统的稳定运行和可靠性。为此,提出了一种基于多目标粒子群算法的继电保护定值多目标优化方法。调整继电保护定值多目标优化范围,根据整定计算原则确定继电保护设备投停状态影响域。基于多目标粒子群算法优化继电保护定值限制值,根据多目标优化范围实现继电保护定值多目标优化。通过对比实验,验证了该方法的继电保护定值多目标优化效果更佳,实际应用效果好。
- 张闻勤
- 关键词：多目标粒子群算法继电保护定值
