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一种基于改进多目标蚁群算法的无人机集群任务分配方法: 本发明公开了一种基于改进多目标蚁群算法的无人机集群任务分配方法，包括：根据优化目标一和优化目标二，分别构建两个蚂蚁组和相应的两个启发信息；将每个蚂蚁组划分成多个蚂蚁子群，构建蚁簇；每架无人机基于其成员信息素来竞争获取下一...; 臧强王冬情刘云平还红华张永宏徐梁

基于改进多目标蚁群算法的多无人机全覆盖路径规划方法: 本发明涉及一种基于改进多目标蚁群算法的多无人机全覆盖路径规划方法。主要包括：建立多无人机全覆盖路径规划模型；确立无人机航路点；扫描线法生成作业路径；初始化改进蚁群算法参数；利用所述改进蚁群算法对多无人机全覆盖路径规划模型...; 陈志坚徐止政王子奕田富政陈寒

一种基于动态约束评价策略多目标蚁群算法的车辆路径优化方法: 本发明提供了一种基于动态约束评价策略多目标蚁群算法的车辆路径优化方法，针对多约束多目标车辆路径优化问题。本发明将车辆使用数目和总行驶距离作为优化目标，采用动态约束评价策略，将种群分为两个子种群，利用具有进化优势子种群引导...; 侯莹秦学民韩红桂王晶晶

基于多目标蚁群算法的共享单车调度优化方法被引量：1: 2024年; 共享单车作为公共交通接驳“、最后一公里”出行的重要交通工具,存在供需时空不匹配的问题,需要利用调度车实现共享单车的再平衡。针对部分现有共享单车调度方法存在的优化目标单一、调度点只能被访问1次、未考虑连续调度衔接等问题,建立了以总需求不满足度最小和调度成本最小为目标的多目标优化模型。该模型考虑高峰小时调度点需求远大于调度车容量的情况,允许多辆调度车多时段连续调度,且允许调度车重复访问调度点。设计了多目标蚁群算法进行求解,引入非支配排序方法,将解集划分为不同的非支配层级,取最高层级的解,形成1组同时考虑2个目标的Pareto最优解。该算法引入了最大-最小蚂蚁系统,改进了状态转移概率规则和信息素更新规则,使其能够适用于求解多目标优化问题。算例结果表明,该模型能够在保证较低调度成本的同时,减少需求损失,算例调度后的总需求不满足度由不进行调度时的26.48%降低到17.86%。将不同算例规模下多目标蚁群算法与贪心算法求解结果进行比较,多目标蚁群算法在多时段连续调度问题上具有优势,能够统筹安排每辆调度车在每个调度周期的行驶路径和在各调度点的到达时间和共享单车装卸数量。多目标蚁群算法所求得的解的质量优于贪心算法,较大规模算例求解得到的调度成本和总需求不满足度比贪心算法分别降低了62%和23%。; 薛晴婉瞿麦青彭怀军姚运梅郭伟伟谭墍元王云; 关键词：城市交通多目标优化蚁群算法

一种基于改进多目标蚁群算法的无人机集群任务分配方法: 本发明公开了一种基于改进多目标蚁群算法的无人机集群任务分配方法，包括：根据优化目标一和优化目标二，分别构建两个蚂蚁组和相应的两个启发信息；将每个蚂蚁组划分成多个蚂蚁子群，构建蚁簇；每架无人机基于其成员信息素来竞争获取下一...; 臧强王冬情刘云平还红华张永宏徐梁

基于多种群多目标蚁群算法的机组轮班方法: 本发明公开了一种基于多种群多目标蚁群算法的机组轮班方法。针对现有机组轮班问题模型的不足，本发明首先从机组成员的角度出发，同时考虑调度的公平性以及成员的满意度，提出双目标机组轮班模型，然后将蚁群算法和多种群多目标框架结合设...; 詹志辉吴丽娇周淑姿张军

基于改进多目标蚁群算法浑北灌区优化配水研究被引量：1: 2023年; 为提高灌区渠系配水的科学性,文中以沈阳浑北大型灌区为例,采用改进的多目标蚁群算法,对其灌区渠系配水量进行优化计算。研究成果对于大型灌区优化配水具有重要参考价值。; 王蕊; 关键词：蚁群算法多目标优化

基于改进多目标蚁群算法的辽阳灌区渠系优化配水研究被引量：2: 2023年; 为提高灌区渠系配水的科学性,采用改进的多目标蚁群算法,以辽阳大型灌区为例,对其灌区渠系配水量进行优化计算。结果表明:相比于改进前,改进后模型收敛度得到明显改善,使得辽阳灌区配水率平均提高13.6%,平均配水量增加8.75万m^(3)。研究成果对于大型灌区渠系优化配水方法具有重要参考意义。; 何岩; 关键词：蚁群算法多目标优化优化计算

改进混合多目标蚁群算法求解带运输时间和调整时间的柔性作业车间调度问题被引量：4: 2023年; 柔性作业车间调度问题是一类重要的组合优化问题,实际生产过程中,产品搬运、机床换模、更换刀具等间接加工活动中存在运输时间和调整时间,会对生产周期产生影响。研究了同时考虑运输时间和调整时间的柔性作业车间调度问题,建立以最小化最大完工时间、机器总负载、机器关键负载和工件的交货期惩罚值为目标的数学模型,并提出一种改进的混合多目标蚁群算法。结合问题特征和算法特点设计了一种分布式编码方式,采用改进蚁群算法分别搜索各优化目标的最优调度方案,针对调度方案集进行非支配排序选择,为了提高算法的搜索精度,提出了突变和靠拢操作。最后通过基准实例和生产实例进行仿真实验,并与改进遗传算法、MOGATS算法进行对比,实验结果表明提出的改进混合多目标蚁群算法是有效和可行的。; 张国辉闫少峰陆熙熙张海军; 关键词：改进蚁群算法运输时间柔性作业车间调度问题

基于多种群多目标蚁群算法的云计算资源调度方法: 本发明公开了一种基于多种群多目标蚁群算法的云计算资源调度方法，涉及云计算和进化计算技术领域。本发明建立了多目标云计算资源调度模型，与传统云计算资源调度不同的地方在于该模型考虑了云计算资源的弹性、非均质性和计价模式等特征。...; 詹志辉陈宗淦张军; 文献传递

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