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针对多知识库的文档处理方法、知识检索方法和设备: 本公开涉及计算机技术领域，公开了针对多知识库的文档处理方法、知识检索方法和设备，在多知识库中，不同的知识库用于保存不同类别的知识文档；方法包括响应于接收到初始化指令，分别为各个知识库选择对应的嵌入模型；针对任一知识库，使...; 吴李烜王超吴韶华

一种基于中医大模型和多知识库的个性化中医问诊系统: 本发明属于中医技术领域，具体为一种基于中医大模型和多知识库的个性化中医问诊系统，包括：中医大模型、中医预训练嵌入模型、排序模型、中医向量数据库、中医图数据库；所述中医预训练嵌入模型的输出端与中医向量数据库建立连接，所述中...; 周华李志平陈占春

多知识库检索与答案整合优化方法、检索增强生成系统、设备及介质: 本发明涉及一种多知识库检索与答案整合优化方法、检索增强生成系统、设备及介质，该方法包括：将用户输入的问题分别送入N个知识库，利用每个知识库对应的嵌入算法将问题转换为适应每个知识库特定语义空间的问题向量；通过计算问题向量与...; 张桐文博李健达

融合局部特征的多知识库常识问答模型: 2024年; 当前的多知识库融合常识推理模型的输入和特征组合的方式过于简单,导致模型丢失了一些与问题和答案相关的重要信息,限制了融合外部知识的常识推理模型的效果。另外,在进行常识问答的任务时,预训练语言模型输出的问题和答案表示存在的向量各向异性问题没有得到解决。这些问题都是导致常识问答推理性能不够高的因素。针对以上问题,提出了一种基于局部特征融合的多知识库常识问答模型,改进外部知识库和问答文本的融合方式。模型将局部的问题和答案特征融入预训练语言模型全局特征,以丰富模型的特征信息,并在预测层结合了多种维度的特征进行预测;模型对于待匹配的问题和答案句子表示进行了白化处理,然后执行匹配任务。通过白化操作,模型增强了句子表示的各向同性,提升了句子向量的表征能力;还探索了不同预训练编码器(如:ALBERT、ELECTRA)在模型上的效果,以加强对知识文本的特征抽取能力,并证明了模型的稳定性。实验结果证明,在相同BERT-base编码器的实验下,模型的准确率达到78.6%,相较于基线模型,准确率提升了3.5个百分点;在ELECTRA-base编码器的实验下,模型的准确率达到80.1%。; 田雨晴汪春梅袁非牛

一种基于多知识库的任务型对话方法、系统及介质: 本发明公开了一种基于多知识库的任务型对话方法、系统及介质，其中方法包括：获取用户对话历史信息，并进行预处理；对预处理后的对话历史信息转化为三元组向量序列；通过自注意编码器对三元组向量序列进行编码生成最终对话历史；利用异构...; 覃立波鹿纯林黎州扬禹棋赢王乐涵车万翔

一种具有自动更新机制的多知识库智能问答方法及系统: 本发明涉及本发明涉及人工智能领域，特别是涉及一种具有自动更新机制的多知识库智能问答方法及系统，将用户输入的问题依次与多个知识库中的问题数据进行相似度匹配，在匹配出相似度大于预设阈值的问题数据时，将匹配出的问题数据所对应的...; 张思嘉黄登蓉张其来段强姜凯魏子重李锐

一种基于多知识库的任务型对话方法、系统及介质: 本发明公开了一种基于多知识库的任务型对话方法、系统及介质，其中方法包括：获取用户对话历史信息，并进行预处理；对预处理后的对话历史信息转化为三元组向量序列；通过自注意编码器对三元组向量序列进行编码生成最终对话历史；利用异构...; 覃立波鹿纯林黎州扬禹棋赢王乐涵车万翔

一种基于多知识库的机械臂自主装配方法: 本发明公开了一种基于多知识库的机械臂自主装配方法，首先构造实体库和技能库组成多知识库；实体库包含物体基本信息、关系信息、推理模型等；技能库包含技能序列、技能基元以及操作任务过程中产生的操作信息；在本发明中通过使用实体库来...; 袁建先

基于多知识库融合的常识推理技术研究与实现: 当代计算机在软硬件性能方面的提升使得基于海量文本数据进行复杂模型训练成为可能。在自然语言处理领域,诞生了一系列预训练模型,这些模型从庞大开放语料库中学习到了丰富的知识信息,因此显著提升了机器翻译、智能对话、问答等领域内多...; 万德华; 关键词：知识融合

一种基于多知识库的表格实体链接方法: 本发明公开了一种基于多知识库的表格实体链接方法，主要用于解决表格中的实体链接问题。本发明首先对于给定表格中每个单元格里的字符串生成候选实体，这些候选实体抽取自给定的知识库。然后，提出一种通用的基于图的概率传播算法对每个单...; 吴天星漆桂林刘太云严晟嘉朴智新许亮王瑞明; 文献传递

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