搜索到571篇“ 多结构元“的相关文章
- 基于多尺度多结构元的数学形态学边缘检测被引量：5
- 2016年
- 针对传统的边缘检测算子对噪声敏感问题,提出了一种基于多尺度多结构元素形态学边缘检测算子。该算子在传统形态学边缘检测的基础上,通过改变结构元素的形状和尺度,在很好抑制噪声的前提下,实现图像精细边缘提取。MATLAB仿真结果表明,该边缘检测算子具有更强的去噪能力,定位准确,保留了更多的图像细节,优于传统的边缘检测算子。
- 田国富宋江波
- 关键词：数学形态学边缘检测
- 基于多尺度多结构元的彩色形态学边缘检测
- 2015年
- 针对图像中的几何特征和噪声特性,文章提出了一种基于多尺度多结构元的彩色形态学边缘检测算法。该方法首先在HSL空间定义了多结构元彩色形态学基本算子,在此基础上利用不同尺度的结构元素提取彩色图像边缘,然后用多尺度合并算法对各个边缘进行合成以得到边缘检测结果。经大量的实验证明,多尺度多结构元的彩色形态边缘检测有着比单一尺度结构元的彩色形态边缘检测更优越的性能,在有噪声干扰的情况下,和传统的方法相比,该算法能更好地抑制噪声并且提取更多有用的边缘信息,满足不同的应用需求。
- 王民王倩毛力曾宝莹田湘源
- 关键词：边缘检测
- 旋转机械参数图形多尺度多结构元边缘检测
- 2013年
- 以旋转机械振动信号参数图形为研究对象,在600 MW模化汽轮机转子试验台上完成了转子正常、转子不对中和轴承松动故障的实验研究,得到了相应的振动参数三维图形。对不同故障的振动参数三维图形进行了二维灰度转化及图形预处理;依据多尺度滤波增强处理方法滤除了参数图形的噪声,增强了有用信息;利用多结构元边缘检测算子对参数图形进行了边缘检测。结果表明:多尺度多结构元边缘检测方法抗噪能力强,能够在滤除旋转机械振动信号参数图形中噪声的同时,有效地提取图形的边缘特征,适用于环境噪声较为复杂的旋转机械状态监测。
- 张颖刘占生苏宪章
- 关键词：旋转机械多尺度多结构元数学形态学边缘检测
- 一种基于多结构元形态学的图像二值化方法
- 2013年
- 利用数学形态学算法获取关于图像边界特征的二值化图像的时候,结构元素的构造和选取至关重要。常用的简单、对称的结构元素在检测边界和突出细节方面有其局限性。为了保证结构元素的有效性和适应性,采用多结构元的形态学边界二值化图像获取方法,利用八个方向角度不同的结构元素,以适用于更多的变化情况。实验数据表明,多结构元的方法在加强边界信息、突出细节特征方面取得了较好的效果,有效地突显出图像边界,减少了细节的损失。
- 刘娜
- 关键词：数学形态学二值图像
- 基于多结构元的数学形态学的边缘检测被引量：3
- 2012年
- 针对传统边缘检测算子具有对噪声敏感、提取出的边缘细节特征没有得到很好的保持等不足,文中在Canny算法启发下提出了一种基于多结构元的数学形态学边缘检测算法,并经过数学形态学细化算法提取图像边缘,并与Sobel边缘检测算法和Canny边缘检测算法得到的图像边缘仿真结果进行对比,分析比较其优点不足,得出结论:文中算法得到的图像边缘其定位准确且较平滑,轮廓清晰,很好地保留了边缘细节特征,比较容易并行实现,而且由于此种边缘检测算法抗噪能力较强,能较好解决性噪比和单边缘响应之间的矛盾。
- 罗湘韦玉科
- 关键词：边缘检测数学形态学多结构元
- 多结构元多路加权形态边缘检测算法研究
- 2011年
- 边缘检测是图像特征提取与模式识别的基础。形态学边缘检测因其算法简单,噪声抑制和边缘保持能力已成为研究热点。但很多算法采用单一结构元素,很难对弱边界进行有效处理。基于此,利用多结构元思想构造多结构元抗噪型数学形态学边缘检测器,很好地抑制了噪声和提取到弱边缘。
- 徐美芳
- 关键词：数学形态学边缘检测多结构元
- 基于HSL空间彩色图像多结构元形态边缘检测被引量：3
- 2011年
- 构建了一类在HSL颜色空间基于多结构元彩色形态边缘梯度检测算法实现彩色图像边缘检测新算法,多结构元形态边缘检测有着比单一结构元素形态边缘检测更优越的性能。该方法是把RGB空间的彩色图像转换到HSL空间,并且定义了在HSL空间的彩色形态学基本算子,提出了改进的多结构元彩色形态边缘检测算法。经过大量实验证明,该算法在有噪声的干扰下,比传统的方法能够更好地抑制噪声并提取有用的图像边缘信息,能满足不同的应用需要。
- 王金凤焦斌亮
- 关键词：边缘检测图像处理
- 多结构元形态学和PCNN的图像凹点检测
- 2011年
- 脉冲耦合神经网络(PCNN)模拟人眼视觉机制进行凹点检测时,受背景和噪声影响较大,不易检测出有效凹点。提出一种基于多结构元形态学和PCNN改进模型的凹点检测方法。首先利用多结构元形态学边缘检测器抑制背景和噪声影响,保持图像的层次性和主要细节,然后通过PCNN改进模型进行凹点检测,最后选择适当的阈值调整凹点数目。实验结果表明,凹点的选择准确有效,非常符合人眼视觉机制。
- 余瑞星王维语郑越张科
- 关键词：阈值
- 形态学多结构元多尺度熵权边缘检测方法研究被引量：2
- 2010年
- 数学形态学广泛应用于图像处理和模式识别领域.针对形态学单结构元在边缘检测中边缘信息丢失的问题,提出了基于形态学多结构元多尺度熵权边缘检测方法.首先利用形态学高低帽运算对原始图像进行增强处理,由形态学运算调整结构元素尺度,采用抗噪型算子进行边缘检测,依据边缘图像的信息熵确定权值进行融合,改进了数学形态学边缘检测算法.实验结果表明,与传统边缘检测算法相比,该算法在保持图像边缘清晰的同时,有很强的去除噪声能力.
- 朱士虎陈斯
- 关键词：形态学边缘检测多结构元
- 基于形态学多结构元多尺度的自适应边缘检测被引量：3
- 2009年
- 数学形态学广泛应用于图像处理和模式识别领域;针对形态学单结构元在边缘检测中边缘信息丢失的问题,提出了用不同方向的结构元素对图像进行多尺度检测的自适应边缘检测方法;首先利用形态学高低帽运算对原始图像进行平滑处理,采用差分最大值确定结构元素的方向,利用形态学运算调整结构元素尺度,改进了数学形态学边缘检测算法;实验结果表明,与传统边缘检测算法相比,该算法在保持图像边缘清晰的同时,有很强的去除噪声能力。
- 朱士虎朱红
- 关键词：形态学边缘检测多结构元多尺度
相关作者
- 范立南
- 作品数：111被引量：463H指数：12
- 供职机构：沈阳大学信息工程学院
- 研究主题：单片机 边缘检测 按键 数学形态学 温室
- 韩晓微
- 作品数：246被引量：286H指数：9
- 供职机构：沈阳大学信息工程学院
- 研究主题：主机 视频解码电路 视频 摄像头 微处理器
- 徐心和
- 作品数：519被引量：4,840H指数：33
- 供职机构：东北大学信息科学与工程学院
- 研究主题：足球机器人 离散事件系统 神经网络 机器人 仿真
- 刘卓夫
- 作品数：75被引量：54H指数：5
- 供职机构：哈尔滨理工大学
- 研究主题：测试装置 旋翼 双语教学 座椅 坐姿
- 朱士虎
- 作品数：28被引量：121H指数：5
- 供职机构：江苏师范大学
- 研究主题：边缘检测 形态学 图像融合 小波变换 多结构元
