搜索到4915篇“ 多视图“的相关文章
头部跟踪视图显示器和方法
头部跟踪视图显示器包括波束背光体,该波束背光体提供具有与视图图像的不同视图方向相对应的不同主角方向的个光束。处理器接收视图图像的个临时视图。临时视图对应于不同的视图方向。处理器接收关于用户的跟踪位置的信息。...
D·A·法塔尔S·S·萨姆拉
一种不完整视图聚类方法、存储介质及处理设备
本申请公开了一种不完整视图聚类方法、存储介质及处理设备,包括:构建不完整视图数据集、用于挖掘视图一致性特征的视图模型和用于挖掘视图特定特征的单视图模型,其中不完整视图数据集包括个完整样本和个不完整样本;利用完...
任亚洲陈新越彭金凤蒲晓蓉
基于任务增强与缺失视图补全的不完备视图标签分类方法
本发明涉及基于任务增强与缺失视图补全的不完备视图标签分类方法,包括:获取待分类的视图数据;将待分类视图数据输入缺失视图补全与标签分类模型,输出标签分类结果;其中,所述缺失视图补全与标签分类模型包括任务导向特...
赵连文杰程正挺
预测性头部跟踪视图显示器和方法
预测性头部跟踪视图显示器包括波束背光,该波束背光提供具有与视图图像的不同视图方向相对应的不同主角方向的个光束。处理器接收视图图像的个临时视图。临时视图与不同的视图方向相对应。处理器接收关于用户的预测位置的信...
D·A·法塔尔G·沙库拉
融合加权不一致性的视图聚类
2025年
图学习是一种广泛应用于视图聚类的技术,它可以从视图中学习出统一的相似图.现有的图学习方法大只能发掘视图的一致性,忽视了不一致的信息,这使得它们可能在学习过程中丢失视图独有的信息.为了解决这个问题,本文提出了一种融合一致性和不一致性,面向图的视图低秩聚类框架.该方法首先将视图分解为一致性和不一致性两个部分,然后利用自适应加权融合视图的一致性图,并在此过程中防止权重出现平凡解;进而,提出了一种新颖的低秩融合策略,用一个统一的目标函数融合视图一致性和不一致性,并通过谱聚类获得结果.本文还设计并实现了一种迭代优化方法来求解目标函数.最后,7个视图数据集的对比实验验证了该方法的有效性.
滕少华盛文涛滕璐瑶张巍曾莹
一种基于三维视图的集料粒径预测方法
本发明公开了一种基于三维视图的集料粒径预测方法,通过从集料的三维点云数据中生成视图投影,结合深度学习技术对视图信息进行融合和处理,从而实现更高精度和更稳定的粒径分类;本发明不仅能有效弥补二维单视图方法的不足,还能充...
李伟田澳佳贾欣琪杨明剡熠辉赵原林裴莉莉
一种面向通用视图对象聚类的对象视图蒸馏方法
一种面向通用视图对象聚类的对象视图蒸馏方法,收集若干样本的初始视图数据;构建自编码器,教师网络,学生网络和知识蒸馏;编码器将样本的视图投影成潜在表示,并构造低维潜空间;利用视图数据训练教师网络;利用视图数据训练学...
刘文静李海龙许志伟王钢
视图标记分类与标记消歧的联合学习
2025年
视图标记学习主要处理同时具有视图个相关标记但标记信息不完全准确的数据.现有视图标记学习方法大采用两阶段的方式独立进行标记消歧与标记分类,其分类性能有待提高.本文提出了一种视图标记分类与标记消歧联合学习(joint learning of multi-view partial multi-label classification and label disambiguation,JL-MVPML-LD)框架.首先,对视图特征进行核融合并考虑不同视图的重要性;其次,自动挖掘实例相关性和标记相关性,并利用它们来促进视图标记分类和标记消歧的联合学习;最后,采用交替迭代方法进行求解.在3个数据集上27种情况下的实验结果验证了本文方法的有效性.
徐远洋何志芬刘彬
关键词:核空间
基于孪生神经网络的视图分子对活性预测方法及装置
本发明公开了一种基于孪生神经网络的视图分子对活性预测方法和装置,包括:构建包含蛋白质靶标的分子对活性数据集;分别提取两个分子的初始嵌入表示和蛋白质靶标的初始嵌入表示;构建具有孪生神经网络架构的视图分子对活性预测模型;...
曹戟张豪蒋莉杨波何俏军郭越
一种通过尺度和视图频率融合增强医学图像分割的方法
本发明涉及医学图像分割技术领域,本发明公开了一种通过尺度和视图频率融合增强医学图像分割的模型,名为MSFM‑UNet,MSFM‑UNet包括VSS模块、用于合并补丁的层、用于扩展补丁的层以及专用于尺度特征聚合(MS...
高强陶科杜岚黎勇陈存建

相关作者

杨燕
作品数:191被引量:990H指数:16
供职机构:西南交通大学
研究主题:聚类 聚类集成 数据挖掘 多视图 网络
梁吉业
作品数:317被引量:2,003H指数:21
供职机构:山西大学
研究主题:粗糙集 粗糙集理论 聚类 神经网络 信息系统
张化祥
作品数:251被引量:346H指数:9
供职机构:山东师范大学
研究主题:图像 聚类 模态 网络 多视图
赵海峰
作品数:115被引量:240H指数:7
供职机构:安徽大学
研究主题:深度图 点云模型 图像 多视图 三维重建
刘新旺
作品数:94被引量:621H指数:12
供职机构:国防科学技术大学
研究主题:聚类 多视图 人脸识别 数据库 支持向量机