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一种完全数据驱动下基于Bayesian-DMD的电力系统功率振荡模式辨识方法: 本发明公开了一种完全数据驱动下基于Bayesian‑DMD的电力系统功率振荡模式辨识方法，属于电力系统稳定与控制技术领域，其特点是，包括的步骤有：输入线性化后的随机响应数据、利用贝叶斯理论和Gibbs采样对数据预处理和D...; 郭书嘉丛靖柳旭姜超周书宇

不完全数据下单指标模型的稳健估计方法研究: 单指标模型作为一种常见的半参数回归模型,已经广泛地应用到了生物统计、医学药物、经济学、金融学等学科中.其显著特点在于能够将一个多元向量转化为一元指标,达到降维的效果,这不仅有效地避免了高维数据带来的“维数灾难”问题,还能...; 王岳; 关键词：单指标模型不完全数据

Weibull和正态分布不完全数据可靠性评估方法被引量：1: 2024年; 提出一种两参数Weibull分布和正态分布定数截尾数据可靠性评估方法,建立了其高置信度下的可靠寿命和可靠度单侧置信限计算公式。同时,给出一种能够充分开发利用以往试验数据,并与当前试验数据有机融合进行可靠性评估的方法,由于增大了信息量,从而可以显著提高当前产品可靠性评估精度。在此基础上,还进一步将上述方法推广用于两参数Weibull分布和正态分布的定时截尾数据、无失效数据以及一般不完全数据的可靠性评估,从而实现了不完全数据情况机电产品高精度小样本可靠性评估。与传统的需查表计算的BLUE和BLIE等方法相比,本文方法不但理论上更加严谨,而且评估精度更高,工程计算也更加便捷。; 傅惠民郭建超李子昂; 关键词：不完全数据可靠性评估小样本置信限

不完全数据下继电保护可靠性模型的转移率评估: 2024年; 本文讨论了在谐波干扰环境中运行的继电器可靠性评估问题,研究了一种简化求解数字距离继电器模型的转移率矩阵的方法。首先,在该方法中,电力系统网络及其相关保护是在替代瞬态程序的图形预处理器中设计的;然后,通过批量处理和MATLAB脚本自动执行、分析标称及故障条件下不同电路拓扑的参数模拟,进行统计计算以获得可靠性参数;最后,通过实例来演示使用新方法开发的交互式保护系统仿真的有效性。; 缪悦洲; 关键词：不完全数据继电保护转移率可靠性

一类不完全数据下指数分布的参数估计: 2024年; 本文针对指数分布,依据极大似然估计方法和贝叶斯估计方法,研究了在右删失数据下指数分布密度函数中参数λ的估计问题,并通过实验数据比较了两种方法的估计效果。研究表明在样本容量相同的情况下,贝叶斯估计方法要比极大似然估计方法偏差更小,可信度更高。; 宋翌文婷何家洪; 关键词：右删失数据参数估计

管理文库不完全数据下一类指数分布族的统计推断: 记录值在经济学、生存分析中常常出现，基于记录值的双参数指数分布和威布尔分布最优置信域问题值得进一步研究。基于此，本书研究了伽马分布参数的有效估计问题，研究了双参数指数分布在删失数据和记录值下参数的最优置信域问题，以及研究...; 周俊梅作

基于完全数据驱动化递归模态参与因子的精细化阻尼调控策略: 2024年; 随着互联系统规模和复杂度增大,区域间弱阻尼低频振荡是影响系统安全稳定的关键因素。通过发电机有功定向调制改善区域间模式阻尼时,准确定位调控机组及估计调控量是实现高效阻尼调控的关键。以环境激励下随机响应数据为基础,首先利用该文提出的递推子空间动态模式分解方法(recursive subspace dynamic mode decomposition,Re-SDMD)在线提取递归模态参与因子(recursive mode participation factor,ReMPF),在线跟踪系统运行动态并量化发电机有功输出与模式阻尼之间关系,准确定位提升弱阻尼模式的关键调控机组。其次,在评估小干扰稳定约束下区域间最大传输功率基础上,精准估计提升系统阻尼至小干扰稳定安全边界所需的最小有功调制量,进而设计了参调发电机组有功调制量最优分配方案。在此基础上,构建完全数据驱动化基于发电机有功精准调制的互联电网阻尼提升策略。IEEE 16机5区域系统和某实际电网仿真分析,验证该文所提方法的可行性和有效性。; 王丽馨王鑫太杨德友高晗蔡国伟江守其

一种完全数据驱动的反演初始模型建立方法: 本发明涉及一种完全数据驱动的反演初始模型建立方法。主要解决了现有井信息稀疏或没有井信息的新地区生成初始模型并因此进行反演困难的问题。其特征在于：S1.选择一个有测井数据的点位,直接从地震数据中提取时间域层速度场V<Sub...; 于占清王成赵海波赵忠华

一种完全数据驱动的锂电池健康状态预测方法: 本发明涉及一种完全数据驱动的锂电池健康状态预测方法，属于锂电池状态管理领域。本发明首先获取锂电池充电时的电压电流数据作为特征因子，以构建特征向量并生成训练样本和测试样本；再通过优化多核相关向量机模型获取SOH的初始预测值...; 刘世林孙超李德俊孙波程凡永田刚领

一种完全数据驱动的多智能体系统事件触发控制方法: 本发明属于多智能体系统协同控制领域，尤其涉及一种完全数据驱动的多智能体系统事件触发控制方法。本发明解决了无向通信拓扑下，未知模型的多智能体系统一致性控制问题。首先，提出了一种仅使用局部信息的完全分布式自适应事件触发控制策...; 王钢李依霏孙健陈杰王信

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