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基于决策树的雷暴大风客观预报方法研究: 2025年; 为进一步做好雷暴大风的预报,通过对2005-2023年肇庆市雷暴大风分析,得到雷暴大风的气候特征和空间分布,并归纳出5种主要天气形势特征。以环境物理量:K、Li、CAPE、T85、t_(g)、SHR3、SHR6、DCAPE为特征因子,运用决策树方法建立雷暴大风天气预报模型,通过模型可知CAPE(阈值:2 086.05 J/kg),SHR3(阈值:8.65 m/s),抬升指数(阈值:-0.94℃)对判别雷暴大风有较好的效果,模型的准确率达到83.5%,并尝试对2019年6月4日雷暴大风过程进行回报,效果较好。; 陈荣泉周静李厚伟; 关键词：天气学决策树雷暴大风

四川复杂地形下雷暴大风客观预报方法研究: 2025年; 地形复杂的四川地区,虽然雷暴大风发生频次较低,但造成的影响重大,现有的客观预报产品较少且时间分辨率低,为进一步提升四川复杂地形下雷暴大风预报准确率,综合考虑地形因子、模式物理量因子和时间因子,根据海拔高度将四川分为高海拔区和低海拔区,利用2018—2021年数据基于随机森林、自适应提升法、极端随机树三种机器学习方法分区构建雷暴大风预报模型,对2022年进行预报,获得逐3 h雷暴大风潜势预报,再利用气候背景将3 h预报时间降尺度到1 h,形成0~12 h逐小时雷暴大风预报,并检验预报效果。结果表明,逐3 h雷暴大风预报以自适应提升法效果最优,长时间检验和个例检验都表明,基于自适应提升法获得的0~12 h逐小时雷暴大风预报产品优于中央气象台产品,TS评分由0.0104提升至0.0595,空报率由0.988下降至0.808,业务应用价值较高。; 龙柯吉康岚康岚陈朝平但玻陈朝平张武龙; 关键词：复杂地形雷暴大风

一种基于数值天气预报MOS滑动订正的大风客观预报方法: 本发明属于气象预报技术领域，涉及一种基于数值天气预报MOS滑动订正的大风客观预报方法。步骤包括获取多种数值模式的风速预报产品，数值模式风速预报处理，数值模式风速预报准确率对比检验，数值天气预报风速预报MOS滑动订正模型训...; 盛春岩刘诗军朱文刚范苏丹

百米级阵风客观预报方法及装置: 本发明涉及一种百米级阵风客观预报方法及装置，所述方法包括获取天气要素数据；以多个预设区间进行定量分析，得到阵风系数模型；预设区间包括不同海拔高度区间、不同风速区间以及不同风向区间；将阵风系数模型插值到百米级分辨率格点场中...; 杨璐秦睿宋林烨韩丰程丛兰陈明轩刘瑞婷

宝鸡市冬半年降水相态精细化客观预报方法研究: 2023年; 为探究复杂地形下冬半年降水相态预报方法,进一步提升降水相态预报时空分辨率和准确率,利用2010—2019年冬半年(11月至次年3月)宝鸡市11个国家气象站观测资料及欧洲中期天气预报中心(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts,ECMWF)第五代大气再分析资料,统计分析宝鸡市冬半年雨、雨夹雪和雪3种降水相态时空分布特征,筛选确定降水相态判识因子及阈值,构建降水相态精细化客观预报方法,并检验预报效果。结果表明:宝鸡市初冬-冬末时期以降雨为主,雨雪转换时期3种相态日数占比相当,而隆冬时期则以降雪为主。降水相态空间分布与地形密切相关,海拔较低的渭河两岸川塬区降雨较多,而海拔较高的南北部山区降雪较多。地面2 m气温(T_(2))、850 hPa和700 hPa温度(T_(850)、T_(700))、850~1000 hPa和700~850 hPa位势厚度(H_(850-1000)、H_(700-850))可作为宝鸡市冬半年降水相态组合判据,川塬区渭滨站初冬-冬末、雨雪转换、隆冬时期雨的T_(2)(H_(850-1000))阈值分别为2.9℃(1307 gpm)、2.1℃(1308 gpm)、1.8℃(1310 gpm),雪的T_(2)(H_(850-1000))阈值分别为0.7℃(1302 gpm)、0.3℃(1303 gpm)、0.7℃(1308 gpm),而山区太白站的降水相态判据不同于渭滨站,降雨时T_(2)(H_(700-850))一般大于2.6℃(1551 gpm),降雪时T_(2)(H_(700-850))一般小于-0.3℃(1540 gpm),雨夹雪的T_(2)、H_(850-1000)、H_(700-850)阈值一般介于雨和雪之间;此外,雨雪相态转换时还需结合T_(850)、T_(700)综合判断。基于温度和位势厚度组合判据构建的宝鸡市不同地形区冬半年各时期降水相态精细化客观预报方法,能够较好地预报2020年11月至2022年1月冬半年逐小时降水相态,TS(Threat Score)值渭滨站达100%,太白站高于80%,优于单一物理量(温度或位势厚度)。; 卢晔孟妙志乔丹杨任欢贺瑶韩洁; 关键词：温度

普陀区域海雾客观预报方法研究: 2023年; 利用普陀区域自动站和浮标站的2014—2020年逐小时资料,得出高敏感因子的成雾条件。对历史样本进行高敏感因子数据的条件组合,从而产生相似样本,再建立普陀海雾预报方程,对其进行2021年数据检验。检验结果表明,方程预报值与实况误差在100 m内的样本偏多,预报相对准确;从定性检验是否出雾的角度来看,预报方程所得能见度均小于500 m,视为出现海雾,因此方程效果也较好,方程可为海雾预报提供参考。; 乐方琼金正婷潘璠

一种基于数值天气预报MOS滑动订正的大风客观预报方法: 本发明属于气象预报技术领域，涉及一种基于数值天气预报MOS滑动订正的大风客观预报方法。步骤包括获取多种数值模式的风速预报产品，数值模式风速预报处理，数值模式风速预报准确率对比检验，数值天气预报风速预报MOS滑动订正模型训...; 盛春岩刘诗军朱文刚范苏丹

一种基于数值天气预报和人工智能的降水客观预报方法: 本发明属于气象预报技术领域，涉及一种基于数值天气预报和人工智能的降水客观预报方法。本发明基于数值天气预报和人工智能技术进行降水客观预报，可以在数值预报的基础上进一步提高降水预报准确率。通过对2020年4‑9月山东省国家级...; 盛春岩朱文刚; 文献传递

基于集成学习XGBoost模型的降水客观预报方法: 2022年; 为进一步提升降水预报的准确率,该文提出一种基于集成学习XGBoost模型的降水客观预报方法。该方法选取ECMWF高分辨率数值预报模式资料、福建省内国家级自动站降水的实况数据,通过决策专家系统选取有效预报因子,使用集成学习XGBoost模型进行训练,从而对福建省内的降水进行客观预报。结果表明,该方法能够将数值模式和机器学习进行有效结合,提升降水预报的准确率,并在实际业务应用中取得了良好效果。; 王证帅吕巧谊张伟郑辉陈德花; 关键词：专家系统

青海省海西州气温客观预报方法初探: 2022年; 运用CMA-3KM模式资料,使用不同的训练期滑动平均订正2020年6月~2021年5月青海省海西州国家站点的2 m温度,对订正预报和原始数据进行对比分析。结果表明:总体上训练期越长,准确率越高,但这种特征越明显时,准确率分布较期望值更分散;最优集成方案的订正效果秋冬季高于春夏季、中西部高于东部;总体上应用效果较好,可为今后海西州气温客观预报奠定基础,并为提高气温客观预报准确率提供参考依据;但该方法对于降温过程的预报能力表现较不稳定,因此对于降温过程中的气温客观预报方法,有待进一步研究和探讨。; 滕文豪董晓倩张国秀羊快卓玛; 关键词：气温预报准确率

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