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双通道小波核-卷积神经网络轧机设备轴承诊断方法: 2025年; 轧机设备运行过程中产生的振动信号和声音信号包含丰富的状况信息,而使用单类传感器采集信号难以捕获轧机的全面信息。针对上述问题,提出一种基于双通道异源信息融合的小波核-卷积神经网络算法。首先,将采集的振动信号转换成二维小波时频图作为二维卷积神经网络通道的输入;再设计一种小波核网络Wavelet kernel network (WKN)作为一维通道对声音信号进行处理;最后,将各通道提取的特征向量在汇聚层进行拼接,信息融合后实现对轧机设备的轴承状况诊断。为了验证该算法的有效性,搭建轧机状况实验平台。实验结果表明,在变工况下,双通道小波核-卷积神经融合网络对轧机轴承故障诊断准确率可达99%。; 时培明肖立峰许学方何俊杰彭荣荣; 关键词：轧机轴承

基于小波核极限学习机的烟叶烘烤过程的智能识别被引量：3: 2024年; 烟叶烘烤设备操作复杂、技术含量高、熟练掌握烟叶烘烤技术人员不足等问题,影响了烟叶的烘烤质量。针对上述问题,本文提出了基于小波核极限学习机的烟叶烘烤过程的智能识别方法。实验中对三段式烘烤过程中的叶片变软、主脉变软、勾尖卷边、小打筒、大打筒和干筋6个烘烤阶段分别提取了颜色、纹理和温湿度特征,组建了9维特征向量进入小波核极限学习机,通过增量型算法自适应地选择神经元个数,快速准确地识别了6个阶段,得到了98.33%的识别率。实验结果表明本文提出的基于小波核极限学习机的烟叶烘烤过程的智能识别方法具有一定的可行性,为研发烟叶烘烤智能调控系统奠定了理论基础。; 邢玉清樊彩霞樊彩霞宋朝鹏宋朝鹏; 关键词：极限学习机小波核函数烟叶烘烤

小波核编码的脉冲卷积神经网络在可解释性智能诊断中的应用研究被引量：1: 2024年; 近年来,人工神经网络在可解释性机械故障智能诊断研究中已经取得一些成果。然而人工神经网络本身不是模拟生物神经网络的学习机制,缺乏生物可解释性。脉冲神经网络能够很好地模拟生物信号在神经网络中的传播,具有较强的生物可解释性,但当前的脉冲编码方式缺乏物理可解释性。提出一种兼具物理可解释性和生物可解释性的小波核编码的脉冲卷积神经网络,用于轴承端到端的可解释性智能诊断。首先,设计一种小波核编码器,利用小波核卷积从轴承振动信号中提取多尺度物理特征,进而采用脉冲神经元将其编码为脉冲编码信息;其次,构建多层脉冲卷积特征提取器,从脉冲编码信息中提取深层状态特征;最后,建立脉冲分类器,通过输出层脉冲神经元的放电概率预测轴承的健康状态。采用两组轴承健康状态数据集验证所提模型的可解释性和有效性。试验结果表明:脉冲编码信息能够清晰反映轴承不同健康状态,具有物理可解释性;所提方法能够实现端到端的模型训练,故障诊断准确率与传统卷积神经网络相当,而模型收敛的稳定性更优。; 王俊杨轶青刘金朝沈长青黄伟国朱忠奎; 关键词：智能诊断脉冲神经网络小波变换

一种基于支持向量机小波核函数算法检测钢丝绳损伤方法: 本发明提供了一种基于支持向量机小波核函数算法检测钢丝绳损伤方法，属于钢丝绳损伤检测技术领域。首先使用霍尔传感器对待检测钢丝绳进行漏磁检测获得初始信号，通过奇异值剔除和去趋势项对初始信号预处理；构建小波核函数，通过小波核函...; 雒志恒李艳萍王涛邱彦国魏莉罗东岳朱家君王林郏泽萌

基于并行小波核的局部放电定位方法、装置、设备和介质: 本发明公开了一种基于并行小波核的局部放电定位方法、装置、设备和介质。其特征包括：通过预设的声学采集系统采集目标放电设备的声学放电信号；通过模数转换器将所述声学放电信号进行信号转换，得到声学放电数字信号；将所述声学放电数字...; 冷颖雄薛峰董彩红封祐钧姚子汭周彦吉郭孝基邓雄荣张孝波赖日晶罗俊杰

基于小波核极限学习机的隧道围岩变形预报被引量：2: 2023年; 隧道围岩变形预报可视为一时间序列问题处理,由于围岩变形序列的非线性复杂程度较高,针对该问题,提出一种适用于隧道围岩变形预报的遗传小波核极限学习机模型(GA-ELM-k)。联用核方法和极限学习机算法,保证了极限学习机算法的稳健性,又融合了小波方法所具有的处理非平稳信号的优势。针对小波核函数参数的确定,将遗传算法用于参数寻优。通过黄榜岭隧道围岩变形预报表明,提出的新模型预报准确度优于ARIMA模型和灰色新陈代谢模型,可作为实际工程的一种参考方法。; 蒋方媛王艳汪辉洋汪磊高延超; 关键词：隧道工程极限学习机小波核遗传算法

基于小波核极限学习机识别人脸图像集方法: 本发明公开了一种基于小波核极限学习机识别人脸图像集方法，包含以下步骤：S1、输入图像集；S2、对图像集进行预处理；S3、对图像集建模：初始化全局小波核极限学习机模型；S4、使用训练图像集训练全局小波核极限学习机模型，得到...; 郝丽秀于威威

基于深度小波核变分自编码器的机械故障诊断方法和系统: 本发明公开了一种基于深度小波核变分自编码器的机械故障诊断方法和系统，所述诊断方法包括如下步骤：获取针对机电液系统不同故障的两通道非线性振动数据并按1：1比例随机划分为训练集和测试集；将核函数映射模块、深度核特征学习模块和...; 鄢小安姜东刘英

基于小波核局部Fisher判别分析的高光谱影像分类方法: 本发明提供一种基于小波核局部Fisher判别分析的高光谱影像分类方法，涉及高光谱图像技术领域。该方法首先读入高光谱数据作为样本数据，并对样本数据集进行归一化；采用小波核函数将数据从低维原始空间映射到高维特征空间；利用局部...; 吕欢欢张辉刘万军

一种基于小波核极限学习机的昆虫刺吸电位波形识别方法: 本发明提出了一种基于小波核极限学习机的昆虫刺吸电位波形识别方法，步骤为：对采集的EPG信号进行预处理，利用改进阈值量化方法去除预处理后的EPG信号的噪声，得到去噪后的EPG波形；利用非线性共振模型对去噪后的EPG波形进入...; 吴莉莉白润娥李静静邢玉清潘建斌赵晨晨汤清波卢少华闫凤鸣

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