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- 新增就业人数的预测方法及电子设备
- 本公开提供新增就业人数的预测方法及电子设备。用于提高新增就业人数预测的准确率。该方法包括：接收就业数据类型对应的就业数据；基于接收的各就业数据，确定就业趋势值，其中，所述就业趋势值用于表示当前就业发展趋势；利用所述就业趋...
- 葛通尹彦辉李建伟孙永良陈维强
- 就业人数涨跌分化,高薪行业全面洗牌 2024上市公司人才发展报告
- 2024年
- 2023年,A股上市公司员工的平均年薪为19.8万元,同比上涨0.6万元。比亚迪增员数量最多,中国平安减员居前。就业和薪酬变化,折射出了产业峰谷变迁。电力设备、汽车、电子、家电等行业增员涨薪明显,特别是汽车行业,2023年增加了16万人,员工平均年薪同比增5.8%。而社会服务、轻工制造、纺织服装、农林牧渔、传媒、石油石化、商贸零售等行业虽然减员,但平均年薪上涨,显示出降本增效的趋势。
- 刘鲜花
- 关键词：石油石化增员就业人数比亚迪减员
- 因子模型在非农就业人数预测中的应用
- 因子模型因可将高维数据进行降维的优势，在经济指标的研究中有极大的应用价值，但在很多场景下因子模型提取出的因子并不具有实际的经济意义，导致其在应用时有所限制。但分层动态因子模型所提取到的因子有很好的解释性，一定程度上解决了...
- 聂佩煜
- 关键词：公共因子解释性
- 就业人数与经济增长的关系——基于VAR模型的实证研究
- 2023年
- 就业是人民美好生活中至关重要的一环,只有解决就业问题,基本生活才会得到保障。就业关系到我国社会目标的方方面面,是实现我国特色社会主义国家的必经之路。然而,反观我国现在的就业形式,不仅仅是劳动力需求大于供给的问题,还存在着一些结构性问题。在这些问题并未解决的情况下,2020年新冠疫情的爆发无疑是一种雪上加霜。在全球经济下行的大环境下,如何使人民群众依然保持信心,处理好就业问题就尤为关键了。从微观角度对就业形式进行数据分析,能够更清晰地观察到就业与经济发展之间的关系。
- 曾惠妮李文芳
- 关键词：经济增长就业VAR
- 贸易政策不确定性对企业就业人数的影响研究
- 2023年
- 基于2000-2007年中国工业企业数据库和中国海关数据库的贸易匹配数据,采用倍差法研究中国在加入WTO后,贸易政策不确定性(TPU)下降对中国企业就业人数的影响。研究发现:TPU下降有利于促进企业就业增加,该结论在TPU年度指数以及TPU行业指数两个维度得到验证,其影响途径包括企业贸易规模扩张和企业技术升级两个渠道。此外,TPU对异质性企业就业人数的影响程度存在一定的差异性:从不同贸易方式分析发现,TPU下降促进一般贸易企业就业人数增加,而对加工贸易企业影响不显著;从不同贸易流向角度分析发现,相比进口企业而言,出口企业在TPU下降时受到的影响更大;从不同所有制角度分析发现,TPU下降对国有企业就业人数增加的促进作用最大,私营企业次之,对外资企业影响不显著;从不同地区的分析发现,TPU对中部地区企业影响最大。
- 孙文远李琪
- 关键词：企业就业
- 广东社会组织积极发挥作用服务高质量发展社会组织总资产、年度增加值、吸纳就业人数等均居全国前列
- 2023年
- 从蓬勃发展到健康有序发展,再向高质量发展迈进,近年来,广东社会组织实现质的飞跃,交出了一份亮眼成绩单:社会组织总资产、年度增加值、吸纳就业人数等均居全国前列;社会团体服务企业会员超过200万家,服务个人会员超过1100万人。
- 关键词：企业会员健康有序发展
- 就业人数影响因素的多元线性回归分析被引量：3
- 2022年
- 提高就业人数是我国现阶段各级政府的重要工作。分析我国整体就业人数的影响因素,有助于为政府出台相关就业政策提供决策支持。本文以计量经济学多元线性回归理论为基础,运用Eviews9软件选取国内生产总值、全国总人数、居民平均工资水平、居民消费水平、财政支出等因素建立我国整体就业人数回归模型。结果表明,对我国整体就业人数具有显著性影响的因素为全国总人数和居民平均工资水平。为提高我国的就业水平,本文根据所研究的经济模型提出可行性建议。
- 张蕾吴昊
- 关键词：就业人数计量经济学实证分析
- 农村三产融合背景下基于ARIMA模型对陕西省农村就业人数的分析与预测被引量：3
- 2022年
- 运用时间序列预测方法,对1998—2017年陕西省乡村就业人数序列进行分析,建立了1998—2017年陕西省农村就业人数的求和自回归移动平均模型(ARIMA)。结果显示,ARIMA(1,1,0)模型能够提供较为准确的预测结果,可为陕西省农村就业状况提供参考数据,并据此提出政策建议。
- 杨艳雷咪咪
- 关键词：ARIMA模型GDP预测时间序列
- 新增就业人数的预测方法及电子设备
- 本公开提供新增就业人数的预测方法及电子设备。用于提高新增就业人数预测的准确率。该方法包括：接收就业数据类型对应的就业数据；基于接收的各就业数据，确定就业趋势值，其中，所述就业趋势值用于表示当前就业发展趋势；利用所述就业趋...
- 葛通尹彦辉李建伟孙永良陈维强
- 文献传递
- 西南地区就业人数与产业转型升级的耦合性探讨
- 2021年
- 通过构建西南地区4个省份的就业人数与产业转型升级耦合效应评价指标体系,采用熵值法,创建综合发展水平模型、耦合协调度模型分析西南地区的就业人数与产业转型升级的耦合协调程度,得出:(1)西南地区就业人数综合指标得分在0.16—0.33区间内,产业转型升级综合指标得分在0.1—0.46区间内;(2)2010年至2018年西南地区就业人数与产业转型升级协调度在0.47至0.5之间,增幅缓慢。发现,西南地区就业人数与产业转型升级耦合协调发展度较低、三大产业产值与其就业人数不匹配、城镇就业人员与城镇化进程不相符。建议:一是加大对人力资源培育力度;二是深入挖掘高新产业、第三产业的发展潜力;三是创建新型城镇化与农业现代化良性互动机制。
- 杜瑾
- 关键词：就业人数产业转型
相关作者
- 王莹
- 作品数：58被引量：0H指数：0
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