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- 物品属性识别模型的训练方法、物品属性识别方法和装置
- 本发明公开了物品属性识别模型的训练方法、物品属性识别方法和装置，涉及计算机技术领域。模型的训练方法的一具体实施例包括：对获取到的物品的主图信息和标题信息分别进行特征编码处理，得到图片编码向量和标题文本编码向量；基于记忆网...
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- 属性识别模型的训练方法、装置、设备及存储介质
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- 一种图像属性识别方法、属性识别模型训练方法及装置
- 本公开提供了一种图像属性识别方法、属性识别模型训练方法、装置、设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及图像处理、计算机视觉等技术领域，可应用于智能交通、智慧城市等场景。具体实现方案为：获取第一图像，第一图像包括目...
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- 基于人工智能的属性识别方法及属性识别模型训练方法
- 本申请提供了一种基于人工智能的属性识别方法、属性识别模型训练方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景；方法包括：获取待识别图像以及多个属性描述文本；...
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- 属性识别模型训练方法、装置、存储介质及计算机设备
- 本申请提供的属性识别模型训练方法、装置、存储介质及计算机设备，在模型训练时，先获取样本人物数据，以及由多模态学习模型、视觉变换网络和分类层构成的初始属性识别模型。在训练模型时，可先利用多模态学习模型确定样本人物数据的文本...
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- 人脸属性识别模型训练、社区人员监控方法、装置、设备
- 本发明公开了一种人脸属性识别模型训练、社区人员监控方法、装置、设备及存储介质，该方法通过对视频人脸图像进行目标检测，确定目标属性信息，根据目标属性信息以及视频人脸图像生成视频人脸热图；根据目标属性信息确定区域图像区域热图...
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- 一种行人属性识别模型的训练方法和行人属性识别方法
- 本发明涉及一种行人属性识别模型的训练方法和行人属性识别方法，包括：获取第一样本图像集、第二样本图像集和第三样本图像集；基于第一样本图像集和第二样本图像集对半监督模型进行训练，获得训练后的半监督模型；基于训练后的半监督模型...
- 汝骏仁宋新宽郭长柱吴圣阳
- 基于熵权属性识别模型的唐山海咸水入侵评价
- 2024年
- 唐山海咸水入侵分布广泛,地下水资源的可持续利用受到严峻挑战。通过分析其地下水化学成分的监测资料,选取Cl^(-)、TDS、SO_(4)^(2-)、A(咸化系数)以及SAR(钠吸附比)五项特征指标,运用熵权属性识别模型,对唐山海咸水入侵程度作出评价,结果显示:唐山的海咸水轻度入侵面积约为1.98×10^(3)km^(2),严重入侵面积约为1.87×10^(3)km^(2)。唐山地区海咸水入侵的最大距离为41.4 km,位于东玉坨村-小双坨村一线。熵权属性识别模型与单指标法的海咸水入侵评价结果显示:两种方法具有70.8%的一致性,但是熵权属性识别模型更能反映咸淡水过渡带阳离子交替吸附以及古咸水入侵导致的水质突变,其结果更加准确可靠。
- 阳建新张龙济孙金鹏高晓立曹湘悦林国庆李发菊
- 关键词：熵权法属性识别模型
- 人脸多属性识别模型的训练方法及人脸多属性识别方法
- 本申请实施例提供一种人脸多属性识别模型的训练方法及人脸多属性识别方法。训练方法包括：确定多个训练数据集，从多个训练数据集中选取一个符合预设要求的训练数据集作为卷积神经网络的第一组训练数据并输入至卷积神经网络中，以调整卷积...
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