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基于并行空间优化的企业命名实体识别
2021年
针对企业命名实体的识别任务的过程复杂、学科交叉、实时性差等难点,提出了一种基于并行空间优化的方法.首先,建立系统的目标-约束方程完成系统级优化;其次,再通过构建文字检测、文字识别两级模型,并考虑现存不同模型的优缺点进行模型选择的方法对涉及学科进行并行优化;随后,再使用图像阈值、灰度化、霍夫变换等算法构建两级模型的衔接;最后,通过仿真实验,验证了本文方法相比其他两级文字检测识别模型的识别准确率提高了9%,推理速度提升约20%.
乔诗展陈逸伦
关键词:命名实体识别文字检测文字识别并行子空间优化
一种并行空间优化的临近空间飞艇多学科优化设计方法
本发明公开一种并行空间优化的临近空间飞艇多学科优化设计方法,包括步骤一、规划临近空间飞艇总体设计流程,明确优化变量、约束和目标以及气动、结构和能源系统耦合关系;步骤二、分别对所述气动、结构和能源系统进行参数化建模及...
赵磊
文献传递
基于响应面法的并行空间优化算法改进研究被引量:2
2017年
为了更好地解决飞行器多学科设计优化问题,对传统基于响应面的并行空间优化算法(RS-CSSO)进行改进:改进基于近似模型,在具有同等计算精度的情况下减少学科分析的次数,采用均匀试验设计代替学科级优化来直接获得性能优良的初始设计样本点;在系统级优化过程中引入自适应近似模型算法,在迭代过程中对两种近似模型的精度进行对比,以相对误差的均值和标准差作为判据,选用精度更高的近似模型来提高系统级优化效率。采用改进的RS-CSSO算法对飞翼布局无人机进行了设计优化,并与传统RS-CSSO算法进行了对比。结果表明,改进的RS-CSSO不但有着更小的计算量,而且得到了更优的结果,可以应用于飞行器设计多学科优化
刘明航
关键词:并行子空间优化径向基神经网络遗传算法
基于Kriging代理模型的复合材料加筋结构的并行空间优化设计方法
2017年
提出了基于Kriging代理模型的并行空间法对复合材料加筋结构进行优化设计.该方法将整个优化问题分为布局优化、尺寸优化和铺层厚度优化三个并行问题.设计变量也依次分为三种对应问题的设计变量.利用参数化建模的方法,借助试验设计与代理模型技术,将布局、尺寸和铺层厚度变量作为设计变量生成试验点,然后分别在三个空间内建立Kriging代理模型,其中每一个问题在优化过程中都将另外两类变量作为状态变量,优化后将所有结果综合协调,更新设计变量值并重复整个优化过程,直到满足收敛条件.在优化结束后使用等效弯曲刚度法得到最优铺层顺序.最后,在优化的基础上,通过协调稳定性约束,实现综合优化.本文完成了一个算例,算例结果表明,该方法简单且优化效率高.
范冰
关键词:复合材料优化设计
并行空间优化在无人机概念设计中的应用
本文应用并行空间优化设计(CSSO)算法对无人机进行多学科一体化设计。研究结果显示CSSO算法不仅有效地实现了并行设计思想,并且找到无人机系统全局最优解的概率也较高[1],表明CSSO算法能有效地应用于无人机总体概念设...
崔轩; 郑安波;
关键词:无人机
文献传递
基于改进并行空间优化方法的机床主轴设计研究被引量:2
2015年
为了使CSSO方法在系统级优化时能用于自主筛选来自各学科间的设计变量的最优值以提高系统级优化效率和收敛速度,提出了一种改进型的并行空间优化方法(improved concurrent subspace optimization,I-CSSO)。该方法在传统CSSO方法基础上通过增加一个自动筛选程序,即将各学科优化方案及系统级优化方案进行了对比,从中优选出最优方案作为下一轮迭代的初始方案进行了优化,同时应用拉丁超立方试验设计方法采取样本点并构建了数据库,近似模型基于径向基神经网络模型。以某一机床主轴设计优化为例,基于Isight平台搭建了所设计的I-CSSO方法框架,并与传统的CSSO方法进行了对比。研究结果表明:所提出的I-CSSO方法有效提高了算法的计算效率。
刘凯罗伟林赖宇阳方立桥
邻域加强的并行空间优化过程被引量:1
2011年
针对基于响应面的并行空间优化(CSSO-RS)过程的不足,提出了基于邻域加强的改进CSSO-RS优化过程。其主要思路是在空间优化后,在得到的最优解附近进行全部变量的优化,以更好地协调系统级优化空间优化。用经典测试函数及通用航空飞机参数优化问题对该算法进行测试,测试结果表明该算法使CSSO-RS优化效率得到较大的改善。
欧阳琦陈小前黄奕勇
关键词:并行子空间优化响应面
高超声速飞行器并行空间优化设计被引量:2
2010年
采用正交试验设计方法生成初始数据库,建立二次多项式响应面近似模型,以最大巡航距离为设计目标,机体/推进一体化外形参数和巡航弹道参数为设计变量,对高超声速飞行器进行了多约束多学科的并行空间优化设计.优化设计获得了多学科融合条件下的最优化外形和弹道参数,可作为飞行器进一步详细设计的参考方案.
车竞王文正何开锋
关键词:多学科设计优化高超声速飞行器响应面
利用并行空间优化方法实现复杂工程系统并行设计优化被引量:2
2009年
介绍了应用于航空航天领域内复杂系统设计的一种基于全局敏度方程的并行空间优化算法,分析了算法的计算结构和参数设置,根据其收敛过程振荡和收敛早熟问题,发展了折衷系数的优化规律替代法和自适应累积约束参数法,提高了算法的收敛性能.算例表明改进后算法收敛性能有很大提高.将该算法用于某通用航空飞机的概念设计,考虑气动、重量和性能等3个学科,很好地解决了各学科间复杂耦合带来的计算困难,证实了本文算法的有效性.
张科施李为吉宋文萍
关键词:飞机设计多学科设计优化并行子空间优化
改进的并行空间优化算法及其在飞机概念设计中的应用被引量:3
2008年
分析了基于全局敏度方程的并行空间优化算法容易发生收敛过程振荡和优化早熟的原因,在保持原算法减少约束个数和降低设计变量维度优点的条件下,进行了以下方面的改进:①去除了可能导致收敛过程振荡的折衷系数;②将可能导致优化早熟的固定累积约束参数设置为自适应可变参数。算例表明改进后算法收敛性能有很大提高。将该算法用于某通用航空飞机的概念设计,考虑气动、重量和性能3个学科,很好地解决了各学科间复杂耦合带来的计算困难,证实了该算法的有效性。
张科施李为吉
关键词:飞机设计多学科设计优化并行子空间优化

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李为吉
作品数:123被引量:886H指数:17
供职机构:西北工业大学
研究主题:多学科设计优化 无人机 优化设计 飞机 遗传算法
陈小前
作品数:245被引量:528H指数:11
供职机构:国防科学技术大学
研究主题:卫星 航天器 多学科设计优化 星载 ADS-B
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作品数:41被引量:181H指数:6
供职机构:西北工业大学
研究主题:代理模型 飞机设计 翼型 气动优化设计 多学科设计优化
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作品数:10被引量:35H指数:4
供职机构:西北工业大学航空学院
研究主题:结构优化 适坠性 吸能 遗传算法 民机
李响
作品数:134被引量:522H指数:13
供职机构:北京理工大学
研究主题:十溴二苯乙烷 阻燃剂 机组设备 母粒 催化剂