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一种农作物全生长季多光谱遥感时间序列影像近实时重建方法、装置、设备及介质: 本申请公开了一种农作物全生长季多光谱遥感时间序列影像近实时重建方法、装置、设备及介质，涉及遥感数据重建领域。该方法包括：获取目标地物类型的历史时序遥感影像光谱数据，并采用地物变化检测算法和谐波函数拟合算法，构建目标地物类...; 潘耀忠吴瀚逸朱秀芳靳德才高媛赵传武代佳佳

基于Landsat时间序列影像和LandTrendr算法的浙江省丽水市森林扰动监测: 2025年; 采用先进技术手段快速准确地获取森林扰动情况,对维护森林生态安全具有重要意义。该文以浙江省丽水市为研究区域,获取了1992—2022年6—8月所有的Landsat影像,基于GEE平台上的LandTrendr算法分析了丽水市森林扰动特征,对丽水市各县市的森林扰动情况进行时空分析,并探讨了坡度、海拔和降水等自然因素对森林扰动的影响规律。研究发现,丽水市在1992—2022年30 a间总体上呈现出植被干扰减少的趋势;丽水市西北部的龙泉市和遂昌县是森林扰动最严重的地区,2008年是森林扰动最大的一年;此外,坡度平缓和海拔高的地区以及降水量减少的年份都容易发生森林扰动。研究可为丽水市森林资源的保护和管理提供科学依据和参考意见。; 陈媛媛严铄婷颜瑾郑思齐王昊朱杰; 关键词：时间序列

基于Landsat密集时间序列影像的1990-2020年粤港澳大湾区水体动态变化: 2025年; 粤港澳大湾区是中国重要的经济中心,过去30年间经历了快速城镇化,对区域的植被、农田和水体等生态系统产生了重要的影响。揭示快速城镇化对水资源的影响对于水资源管理与规划、生态环境保护等具有重要意义。然而,现有研究对粤港澳大湾区水体的时空变化认识仍然不足,限制了水资源管理与规划、环境保护等政策的制定与实施。本研究旨在利用1990—2020年粤港澳大湾区的密集时间序列Landsat影像数据,使用深度学习模型WatNet提取水体,并对水体动态变化进行时空变化分析,从而探究快速城镇化背景下粤港澳大湾区城市群水体动态变化过程和结果。结果表明:1)粤港澳大湾区的水体面积呈“上升—小幅波动—下降”趋势,水体收缩的区域主要分布于珠江下游及珠江口沿岸地区,水体扩张的区域主要分布于粤港澳大湾区西南部;2)粤港澳大湾区全域水体面积与自然地理指标相关性弱,与经济社会指标的相关性明显,其中与人口、国内生产总值等经济社会指标具有显著的负相关关系;3)基于密集时间序列结果对水体转出地类进行分析,2020年与1990年相比,最终有40.17%的水域转化为不透水面,密集时间序列分析发现其转化过程大致为“水体→农田/湿地→不透水面”。本研究基于密集时间序列Landsat影像的研究结果,揭示了粤港澳大湾区近30年来水体动态变化的详细情况及其主要驱动因素,有助于了解大湾区水资源的时空演变,同时也为快速城镇化地区制定针对性的水资源管理策略、优化生态环境保护措施以及预测城市化对水体变化的潜在影响提供了科学依据和决策支持。; 郑文泓胡忠文张英慧王敬哲王振声鲁斐栋邬国锋; 关键词：水体提取

阿尔茨海默病海马区MRI扫描SWI序列影像学特征研究: 2025年; 目的分析阿尔茨海默病(AD)海马区磁共振(MRI)扫描磁敏感加权成像(SWI)序列的影像学特征。方法选择经临床诊断为AD的患者68例、轻度认知功能障碍阶段(aMCI)患者30例及健康体检的认知功能评定简易智能状态检查表(MMSE)评分>25分的30例健康者分别纳入AD组、aMCI组、对照组;比较三组MRI扫描SWI序列影像参数,线性回归分析其与AD的关系。结果与对照组比较,AD组、aMCI组患者左侧海马相位值、右侧海马相位值明显更低,左侧海马相对体积、右侧海马相对体积明显更小(q分别=4.16、3.22、4.36、2.83、65.58、32.70、27.59、18.98,P均<0.05);与aMCI组比较,AD组左侧海马相位值、右侧海马相对体积明显更小(q分别=27.06、5.24,P均<0.05),但相位值比较,差异无统计学意义(q分别=0.45、1.52,P均>0.05)。与对照组比较,AD组左右侧侧脑室下静脉的直径、长度更短,分支数更少(q分别=43.34、30.86、7.56;26.96、20.90、23.08,P均<0.05),与aMCI组比较,AD组左右侧侧脑室下静脉的直径、长度更短,分支数更少(q分别=19.95、38.43、19.09;22.70、20.95、23.08,P均<0.05)。结论AD患者海马区体积以及静脉血管形态均发生不同程度变化,将SWI作为常规MRI序列的重要补充,可精确显示静脉血管形态变化,或有助于AD的早期诊断。; 韩倩倩李昕徐世达; 关键词：阿尔茨海默病磁共振磁敏感加权成像

基于Landsat长时间序列影像的城市生态品质时空演变及驱动因素分析: 2025年; 分析城市生态质量的时空演变及其驱动因素,对区域环境保护与高质量可持续发展至关重要。本文基于多时相Landsat卫星遥感影像及相关辅助数据,利用遥感生态指数(remote sensing ecological index,RSEI),并结合Theil-Sen估计、Mann-Kendall趋势检验、Hurst指数、最优参数地理探测器(optimal parameters-based geographical detectors,OPGD)及多尺度地理加权回归(multi-scale geographically weighted regression,MGWR)模型构建了系统化精细化的城市生态品质评价分析框架。为了验证该框架在快速城市化背景下的适用性和有效性,本文将其用于探究过去20年东莞市的生态质量变化及其影响因素。研究表明:过去20 a间,东莞市生态环境质量经历了恶化-改善-再恶化的复杂动态变化过程。此外,前瞻性预测分析进一步明确了未来生态质量变化的重点区域,并识别出面临严重生态风险及具备较大改善潜力的区域。; 高永刚刘雨婷徐涵秋

基于几何迭代优化融合的多序列影像分割方法: 本发明公开了基于几何迭代优化融合的多序列影像分割方法，涉及医学图像处理技术领域，该方法包括：利用手工勾画方式对收集完成的胶质瘤扫描影像进行标签标注，并选用补丁提取技术对胶质瘤扫描影像执行预处理；将处理后的胶质瘤扫描影像与...; 张萧尘曹亚茹赵藤周余桉丁晨曦张诗捷谭雨露邱惠雯朱红

基于InSAR技术和地理信息数据的遥感影像与视频序列影像融合方法: 本发明公开了基于InSAR技术和地理信息数据的遥感影像与视频序列影像融合方法，本发明集成了多种遥感影像与视频序列的收集、预处理、稀疏化处理、InSAR形变监测以及数据融合技术。首先，收集包括全色波段、极化SAR、可见光影...; 顾华奇胡辉廖明谢梅生

一种基于ConvLSTM的时间序列影像重建方法: 一种基于ConvLSTM的时序序列影像重建方法，包含：步骤1：构造时间序列影像；步骤2：提取地表同质影像对象；步骤3：对同质影像对象进行分类，根据地物覆盖类型的不同，建立地物分类体系CL，根据分类体系CL选择分类样本，然...; 沈童葛炜炜宋晶璐陈力徐浩然吴炜毛诗焙

一种基于门控卷积-长短记忆网络的时间序列影像重建方法: 针对时序遥感影像具有描述地表时间及其空间变化特征的能力，本发明提出一种利用门控卷积‑长短记忆网络的时序影像重建方法。该网络基于生成对抗网络架构，首先利用时序影像训练一个特征提取模型，该模型采用门控卷积结合长短记忆网络，提...; 吴炜谢煜晨吴宁

一种基于DSA序列影像的UOA识别方法、设备及介质: 本发明公开了一种基于DSA序列影像的UOA识别方法，包括以下步骤：S1.采集并输入N张DICOM格式子宫动脉造影DSA序列影像，并将影像数据转换为模型训练所需的格式；S2.使用基准网络YOLOv8的网络结构作为模型训练框...; 雷雨郑传胜赵煌旋孙涛

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