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面向连续生产的多次异质车辆库存 路径 问题 2025年 库存 成本为目标的库存 路径 问题 模型,并基于分解的策略设计了改进人工蜂群算法与多元微分优化相结合的混合优化算法。首先,以库存 成本最小化为目标,采用多元微分优化方法确定可混载原料并计算其最优混载量。其次,采用二维优先权值的蜂群位置编码,实现车辆选择和路径 优化的统一。再次,基于JIT原则,依据动态优先权值采用循环解码方式,实现完整的多次派车方案。此外,通过改进人工蜂群算法中引领蜂与跟随蜂的位置共享机制和自适应角色转换机制,增强算法的求解效果。最后,通过实验分析了算法参数的敏感性,并根据调度方案特征给出了管理建议。对比实验表明:混合优化算法具有较好的求解效果与稳定性,算法在求解大规模测例时的表现优于Gurobi求解器。关键词：库存路径问题 人工蜂群算法 面向小容销比客户的库存 路径 问题 模型与算法 2024年 库存 路径 问题 (inventory routing problem for customers with small capacity sales ratio, IRPSC),并分析了该问题 的复杂性.在此基础上,针对加油站配送需求,提出了带隔舱、多行程的IRPSC (IRPSC-MM).以运输成本、卸油成本、缺货成本之和最小为目标建立了数学规划模型.设计了融合模拟退火的混合变邻域搜索算法(HVNS),并针对问题 特点设计了五个新的邻域结构.采用HVNS求解不同规模算例以及实例.结果表明,与CPLEX和其它算法相比, HVNS能够高效地求解IRPSC-MM;从解的质量和运算时间来看,HVNS能够有效解决实际问题 .关键词：库存路径问题 变邻域搜索 基于离岸交付模式的大规模液化天然气库存 路径 问题 2024年 库存 限制等因素,以航行成本、等待成本、库存 惩罚成本之和最小为目标,建立LNG库存 路径 问题 的混合整数规划模型。提出一种变邻域遗传模拟退火算法进行求解,结果表明:转售行为会造成库存 惩罚成本和总成本的提高;较短的取货时间窗会引起船舶在港口的等待时间较长,进而影响货物交付和库存 补充。研究成果拓展了相关理论,可为LNG买方优化船队调度和库存 方案提供理论指导。关键词：库存路径问题 波动需求库存 路径 问题 的持续自学习求解算法 被引量：1 2024年 库存 路径 问题 是一种受商品总量约束且需求周期性波动的库存 路径 问题 ,其优化过程需综合考虑资源利用率和调度成本,在求解大规模算例时难以同时保证求解效率和质量。针对上述挑战,将问题 形式化为多目标序列化决策的马尔可夫过程,建立了时间序列混合整数规划模型并提出了一种全局持续自学习算法。算法由离线学习、在线规划和持续学习三阶段构成。离线学习阶段设计了基于随机策略的多智能体协同算法以获取配送载具时空分布和需求点需求模式的定量化描述;在线规划阶段根据历史订单数据,对各时间步中的需求模式进行预测以确定最优的库存 分配数量,并利用离线学习阶段的定量信息对供应商配送载具进行调度;持续学习阶段于每个处理周期结束后使用记录的订单数据对周期内调度结果进行持续评估和改进。基于企业真实数据的实验表明,在需求预测模型复杂程度、求解质量、调度载具总数量、总调度距离和站点改善程度等的综合评价指标上,所提算法优于对比方法。此外,通过对多种策略进行对比分析,总结出了库存 问题 的成本变化规律,并验证了算法在大规模算例下的有效性。基于离岸交付模式的大规模液化天然气库存 路径 问题 一种多级定位库存 路径 问题 的建模求解方法 库存 路径 问题 的建模求解方法，包括：S1、获取相关工厂、配送中心、销售点的基础物流信息；S2、利用燃油消耗模型和获取的基础物流信息建立三级定位存库路径 问题 模型；其中三级定位存库路径 问题 包括配送中心选...VMI模式下的库存 路径 问题 及其优化算法综述 2023年 库存 路径 问题 (IRP)是车辆路径 问题 和库存 管理问题 的结合,对供应商优化库存 管理、车辆路线和交货计划,提供集成的物流解决方案具有重要意义。首先对VMI模式下库存 路径 问题 的背景及分类进行综合分析,对引入该问题 基础版本的精确算法及启发式算法的相关研究进行系统归纳梳理。针对基础版本外的随机库存 路径 问题 ,从有限计划范围和无限计划范围对相关算法的研究文献进行分类总结。最后结合问题 发展趋势,对动态随机库存 路径 问题 的研究成果进行归纳,指出IRP问题 及算法将向着更加复杂的扩展层面发展。关键词：VMI模式 库存路径问题 考虑供应商存储能力的随机需求库存 路径 问题 研究 库存 是一种能够有效解决牛鞭效应的模式,学术界的相关研究也比较成熟,但大多数研究是在确定性需求下进行的,且通常不考虑能力约束影响。但现实中企业面对的需求确实随机变化的,容易出现供货不及时,缺货的情...关键词：库存路径问题 考虑泊位限制的成品油取送货海运库存 路径 问题 研究 关键词：成品油 运输路径 多群岛海运网络的选址库存 路径 问题 优化 关键词：改进遗传算法
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周永务 作品数：244 被引量：1,832 H指数：23 供职机构：华南理工大学工商管理学院 研究主题：供应链 供应链协调 零售商 制造商 渠道 符卓 作品数：115 被引量：919 H指数：16 供职机构：中南大学 研究主题：车辆路径问题 禁忌搜索算法 遗传算法 禁忌搜索 物流配送 傅成红 作品数：26 被引量：102 H指数：7 供职机构：福建工程学院 研究主题：库存路径问题 冷链物流 车辆路径问题 数据包络分析 启发式算法 贾涛 作品数：70 被引量：414 H指数：13 供职机构：西安交通大学管理学院 研究主题：易腐品 运筹学 供应链 库存管理 商业信用 张凯清 作品数：3 被引量：5 H指数：2 供职机构：合肥工业大学数学学院 研究主题：库存路径问题 遗传算法 一体化 转移支付
