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基于AF-BiTCN的弹道中段目标HRRP识别: 2025年; 针对弹道中段目标高分辨距离像(HRRP)的时序特征提取和识别问题,为充分利用弹道中段目标HRRP的双向时序信息,进一步提高识别性能,提出一种基于加性融合双向时间卷积神经网络(AF-BiTCN)的识别方法。对HRRP数据采用双向时序滑窗法处理为双向序列;构建BiTCN逐层提取HRRP的双向深层时序特征,并将双向时序特征采用加性策略融合;利用更加稳健的融合特征实现对弹道中段目标的识别,并使用Adam算法优化AF-BiTCN的收敛速度和稳定性。实验结果表明:所提的基于AF-BiTCN的弹道中段目标HRRP识别方法较堆叠选择长短期记忆网络(SLSTM)、堆叠门控循环单元(SGRU)等6种时序方法具有更高的准确率和更快的识别速度,在测试集上达到了96.60%的准确率,并且在噪声数据集上表现出更好的鲁棒性。; 王晓丹王鹏宋亚飞向前李京泰; 关键词：高分辨距离像

面向弹道中段机动突防的弹道生成方法: 本申请涉及一种面向弹道中段机动突防的弹道生成方法。所述方法包括：定义落点坐标系、速度坐标系和弹体坐标系；在落点坐标系中构建弹道导弹的动力学方程表达式；动力学方程表达式包括待求解的推力矢量和气动力矢量；根据推力大小、速度坐...; 黄海兵梅昌明刘世勇徐维梁武周岳姣宋志强林宇谭熹袁帅

基于DTCWT-VAE的弹道中段目标RCS识别: 2024年; 针对弹道目标雷达信号易受环境影响、目标识别准确率低的问题,提出了一种基于双树复小波变换(dual-tree complex wavelet transform,DTCWT)和变分自编码器(variational autoencoder,VAE)的弹道目标雷达散射截面(radar cross section,RCS)识别法。首先,采用DTCWT对弹道目标RCS动态数据进行预处理,再利用VAE提取目标的隐变量特征,最后用支持向量机(support vector machine,SVM)分类器进行识别。实验结果表明,与已有方法相比,该方法具有更高的识别概率,且鲁棒性较好。; 王彩云张慧雯王佳宁吴钇达常韵; 关键词：弹道目标雷达散射截面双树复小波变换

面向弹道中段机动突防的弹道生成方法: 本申请涉及一种面向弹道中段机动突防的弹道生成方法。所述方法包括：定义落点坐标系、速度坐标系和弹体坐标系；在落点坐标系中构建弹道导弹的动力学方程表达式；动力学方程表达式包括待求解的推力矢量和气动力矢量；根据推力大小、速度坐...; 黄海兵梅昌明刘世勇徐维梁武周岳姣宋志强林宇谭熹袁帅

基于残差网络ResNet18-SVM的弹道中段目标识别: 2024年; 针对单纯基于深度学习的弹道目标识别算法在小样本下鲁棒性差、识别率低的问题,提出一种残差网络ResNet18与支持向量机(SVM)级联的分类模型,对弹头、重诱饵、轻诱饵和碎片四类典型弹道目标进行识别。该识别以雷达回波信号的时频图像作为输入,利用残差单元自动抽象出目标特征,再输入SVM识别分类,该模型结合了ResNet深层感受野大、SVM对高维特征样本拥有较好的分类能力的优势。文中实验采用的雷达回波数据集通过弹道仿真和目标电磁仿真获得,通过仿真实验表明级联模型ResNet18-SVM比单纯的ResNet18识别率平均提升1.9%;文中模型具有良好的鲁棒性,在不同信噪比下相比于SqueezeNet、ZFNet、AlexNet网络平均精准率分别高出14.3%、16.3%、4.46%。; 杨书涵韦楠楠张兴敢; 关键词：特征提取

利用低数据率HRRP序列进行弹道中段目标识别被引量：2: 2023年; 雷达目标识别是弹道防御阶段的关键环节,为节约雷达时间资源和降低对计算机处理能力的要求,需研究低数据率雷达回波信号的弹道中段目标识别方法,本文以低数据率目标高分辨一维距离像序列(High Resolution Range Profile,HRRP)为研究对象,提出了基于图像投影法的进动频率特征提取算法和基于特征级融合的弹道中段目标识别方法,解决了由于HRRP回波序列数据率过低而导致的时频曲线周期模糊和单一特征造成目标识别准确率浮动大的问题。本文通过仿真弹道导弹中段飞行场景中弹头、重诱饵、轻诱饵、碎片目标的特性数据,同时考虑目标尺寸、形状和微运动模型等差异,结合仿真数据对本文所提算法进行验证。实验结果表明在低数据率(10~100 Hz)下,HRRP序列利用本文算法提取的进动频率特征结果误差值小于0.05 Hz,具有较高准确性和稳定性,通过特征融合方法联合进动频率和目标结构特征将弹道中段目标的识别准确率提升到了96%以上且趋于稳定。; 袁雪韦楠楠张兴敢; 关键词：特征级融合

基于卷积神经网络的弹道中段目标微动形式识别方法: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的弹道中段目标微动形式识别方法。本方法首先对处于不同微动形式的弹道中段目标的回波信号进行时频分析，由于目标的微动形式不同，得到的时频图会有差异，然后再利用卷积神经网络对图像的识别能力，区分...; 陈如山杜喜庆丁大志樊振宏何姿李猛猛

一种低数据率下利用HRRP序列进行弹道中段目标识别的方法: 本发明提供一种基于低数据率HRRP序列进行弹道中段目标识别的方法，涉及雷达信号处理技术领域，本发明方法经过步骤一和二进行目标信号获取，通过雷达传感器观测目标获得的HRRP序列作为样本数据输入；通过步骤三和四对目标进行特征...; 袁雪韦楠楠张兴敢

利用HRRP序列估计弹道中段目标进动频率被引量：6: 2022年; 弹道导弹中段的真、假诱饵受质量分布等因素的影响,其进动频率等特征存在较大差别。微动特性作为弹道导弹目标识别中的稳定特征,可以通过旋转目标的微多普勒信息进行提取,这也是当前弹道导弹目标识别的研究热点。本文以弹道中段的锥柱状弹头为研究对象,建立了该类目标的散射点模型和进动模型,通过分析一维距离像上散射中心位置变化特点,提出基于散射点时频分布图估计进动频率的算法。该算法首先应用短时傅里叶变换得到强散射中心单元的时频图,再利用自适应阈值法提取时频脊线,从而估计出目标进动频率。实验仿真了弹道回波数据,并利用该数据验证算法的有效性。实验结果证明了算法具有良好的抗噪性能。; 韦楠楠张兴敢; 关键词：高分辨一维距离像微多普勒

弹道中段目标辐射特性分析与参数估计研究: 弹道中段是导弹防御系统中对目标进行识别和打击的关键阶段,各国导弹突防技术不断发展,在中段释放多个假目标,给防御方带来很大识别困难。天基红外系统作为中段目标识别主要工作系统,分析目标红外辐射特性并对其进行特征提取是识别目标...; 廖祥红; 关键词：中段目标红外辐射特征提取参数估计

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