公共文化服务平台

搜索到150篇“ 微动脉瘤“的相关文章

眼底图像微动脉瘤小目标检测方法研究: 糖尿病性视网膜病变是糖尿病并发症的一种,在极端情况下可能导致失明。通过早期的眼底筛查,可以显著降低致盲率。微动脉瘤是糖尿病性视网膜病变的最早期典型症状,该病灶在眼底图像中占比较小,极易误诊、漏诊。通过计算机辅助诊断可以极...; 杨丽; 关键词：微动脉瘤小目标检测

嵌入CBAM的改进Faster RCNN眼底微动脉瘤检测方法: 2024年; 眼底微动脉瘤检测可以有效地预防和控制糖尿病性视网膜病变,在临床应用中具有重要的意义,但该病灶的目标区域较小且存在眼底出血和其他结构的干扰,同时眼底图像存在亮度、对比度不均的问题,给检测任务带来了巨大挑战。针对此问题提出一种基于Faster RCNN网络的微动脉瘤小目标检测方法,先对数据集进行以病灶为中心的分块处理,提升目标区域的占比;再将主干网络替换为特征表达能力强的ResNet网络,并引入注意力机制,结合加入融合因子的特征金字塔模块进行多尺度特征融合,改善主干网络提取小目标特征信息的能力,增加其对目标区域的关注程度。实验结果表明,算法在E-Ophtha MA数据集上取得了良好的检测效果,精确率为91.3%,召回率为80.2%,较原模型精确率提高了13.1%,召回率提高了8%,且与其他方法相比检测效果更好。; 杨丽邵虹崔文成; 关键词：小目标检测微动脉瘤

一种多任务学习结合U-Net的微动脉瘤图像分割方法: 2024年; 微动脉瘤是检测糖尿病初期视网膜病变的关键病灶,针对微动脉瘤图像分割问题,提出了多种图像预处理技术与多任务学习网络相结合的方法。该方法使用了多种图像预处理技术,在UNet中引入了注意力机制,并将微动脉瘤图像分割作为主任务,微动脉瘤存在性检测作为副任务,利用多任务学习结合U-Net来提升主任务分割效果。在国际公开数据集上进行实验,获得了AUC为9.48%以及AP为51.40%的结果,与单任务图像分割相比,AP值提升了3.82%,由实验结果可知该方法能够提升微动脉瘤的分割效果。; 崔永俊雷凯杰马巧梅; 关键词：糖尿病视网膜病变微动脉瘤图像分割多任务学习

基于视网膜中央视野微动脉瘤预测糖尿病视网膜病变严重程度的可行性被引量：1: 2024年; 目的探讨视网膜微动脉瘤(MAs)预测糖尿病视网膜病变(DR)严重程度的可行性。方法回顾性临床研究。纳入我院2020年1月1日至2022年12月31日就诊的2型糖尿病患者100例(100只眼),针对受检眼均进行眼底照相和检眼镜下眼底检查,定量评估视网膜MAs、出血(Hmas)和硬性渗出(HEs)与DR程度的关系。结果无DR患者的图像中量化的MAs数量可以忽略不计,而轻、中、重度非增生性糖尿病视网膜病变(NPDR)患者的平均MAs数量随着DR严重程度的增加而显著增加。中度和重度NPDR患者均检测到Hmas,红色病变(RLs)代表MAs和Hmas平均值的组合,与单独量化MAs的趋势相同,但由于Hmas的影响,RLs的数值更高。最后,无NPDR或轻度NPDR患者未检出HEs,中度NPDR和重度NPDR患者的HEs值均检出。在所有病例中,不同严重程度的视网膜病变量化差异均有统计学意义。结论在视网膜中心区域的眼底彩色照相(CFP)图像可量化视网膜病变数量,评估DR严重程度,其间存在强大的相关性。此外,MAs和Hmas作为眼底图像中疾病严重程度的可量化变量,可以作为临床试验的相关疗效终点。; 邢球黄晓波谢青彭立; 关键词：糖尿病视网膜病变

一种用于检测眼底微动脉瘤的检测方法: 本发明公开了一种用于检测眼底微动脉瘤的检测方法，包括：获取眼底图像数据，进行灰度处理后并提取所述眼底图像数据的灰度图值；对提取后的图像进行U‑NET分割，以提取血管图像；根据灰度图值，对灰度处理后的图像进行阈值提取，以获...; 白春光宋淼柯天成

眼底图像微动脉瘤区域检测方法及其成像方法: 本发明公开了一种眼底图像微动脉瘤区域检测方法，包括获取历史彩色眼底图像、进行处理和对比度增强得到增强处理图像，进行两次滤波得到第一和第二滤波图像；提取微动脉瘤候选点并筛选得到筛选后的微动脉瘤候选点；在增强处理图像、第一和...; 邹北骥杜婧瑜

一种基于多尺度特征补偿的微动脉瘤分割方法: 本发明公开了一种基于多尺度特征补偿的微动脉瘤分割方法，涉及图像处理的技术领域，包括：获取待分割微动脉瘤图像，并将待分割微动脉瘤图像输入至编码模块进行深度特征提取，得到多尺度特征；将编码模块每相邻两层输出的多尺度特征输入多...; 邹玮张婕刘双王加俊

一种基于多尺度特征补偿的微动脉瘤分割方法: 本发明公开了一种基于多尺度特征补偿的微动脉瘤分割方法，涉及图像处理的技术领域，包括：获取待分割微动脉瘤图像，并将待分割微动脉瘤图像输入至编码模块进行深度特征提取，得到多尺度特征；将编码模块每相邻两层输出的多尺度特征输入多...; 邹玮张婕刘双王加俊

一种用于深度学习微动脉瘤检测的高斯建模标签分配方法: 本发明提出一种用于深度学习微动脉瘤检测的高斯建模标签分配方法，所述方法首先利用特征感受野具有遵循高斯分布的特点，通过对理论感受野大小的转换，获取检测目标的有效感受野，来自动生成合适的样本锚框；然后，针对于微动脉瘤目标微小...; 林嘉雯刘诗琳毛美艳陈苏苏

基于神经网络的眼底微动脉瘤图像自动分割方法、装置及系统: 本发明提出了一种基于神经网络的眼底微动脉瘤图像自动分割方法、装置及系统，提出了一种新的神经网络结构，Tuned‑PSP‑UNet，用于微动脉瘤分割。具体而言，建议在Tuned‑UNet架构中的跳跃连接上使用修改的PSP模...; 肖晓霞陆佳欣彭清华邹北骥晏峻峰

相关作者