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一种通过人体脉搏变化检测心动周期的测量方法: 本测量方法发明公开了一种通过人体脉搏变化检测心动周期的测量方法，通过采集人体脉搏变化引起的生物信号，然后把生物信号转化为物理信号，属于医疗健康领域。包括将人体血压、心率和心动周期变化，通过每秒50~300赫兹的数据采集，...; 葛万忠

无电路心动周期确定: 本发明提供了无电路心动周期确定，该无电路心动周期确定包括：通过超声成像设备捕获目标心肌的一个或多个图像帧的视频剪辑；以及将这些帧提交给已经用一组带注释的图像训练的分类器，每个对应心肌在心动周期的指定时相捕获，该心动周期的...; 洪夏K·科普塞尔N·波尔维特

微弯光纤感知心动周期研究被引量：1: 2024年; 心动周期的检测对心血管疾病的诊断和分析有重要意义。该研究通过微弯光纤传感器获取心冲击图(BCG)以进行心动周期检测,主要包括BCG光纤感知、BCG波形提取和BCG特征识别三个过程。针对微弯光纤传感器采集的人体微弱振动信号,提出基于平滑先验滤波联合改进型变分模态分解的BCG波形提取算法,平滑先验滤波可有效抑制低频趋势项,结合中心频率与相关性分析的改进型变分模态分解可有效抑制高频噪声干扰,BCG波形主要特征能够完整保留;提出一种借助幅度特征、峰值时间间隔等先验信息定位特征峰的BCG特征识别算法,采集5位受试者的BCG-心电图(ECG)信号,以ECG的心动周期为标准,通过该算法从BCG中获取心动周期的误差的标准差最大为0.0287 s,平均心率的误差为0.69%,优于短时能量、模板匹配和均值聚类三种特征定位算法。该BCG波形提取和BCG特征识别算法能从微弯光纤传感器获取的微弱心肺振动信号中有效提取心动周期。; 蒋治国马佳宁钱淑霞王超超张先超; 关键词：光纤传感心冲击图心动周期

一种同步心动周期的搏动血流发生装置: 一种同步心动周期的搏动血流发生装置，连接在ECMO的出血口与动脉插管之间，包括圆筒形外套管，外套管的里面设有内囊管，外套管的两端设有入血单向阀和出血单向阀，入血单向阀的入口端连接入血接口，入血接口连接ECMO的出血口，出...; 杨芳林文娟姜建杰

基于隐马尔可夫心动周期的心音分割算法: 2024年; 心血管疾病是全球范围内死亡人数最多的疾病之一,其早期筛查与精准诊断对降低患病率和死亡率具有重要的社会价值。心音图(phonocardiogram,PCG)作为人体重要的生理信号,包含了丰富的心脏病理信息,能客观反映出心脏和心血管系统的健康状态,是心血管疾病诊断的重要数据源。心音分割是心音信号病理分析的基础,对病理特征的提取和疾病诊断具有决定性作用。而现有的心音分割算法往往需配合同步输入的心电信号才能达到精确的分割效果,对纯心音信号的分割效果不佳。因此提出了基于隐马尔可夫心动周期(Hidden Markov Cardiac Cycle,HMCC)的心音分割算法,实现对纯PCG信号的精准分割。首先利用基线校准和小波去噪实现信号预处理;其次提出基于希尔伯特变换的心音包络提取方法,结合心动周期规律定位峰值与S1、S2的对应关系;进一步提出改进的隐马尔可夫算法,更新心音的初始状态分布,优化维特比算法进行心音区间持续时间的计算。244条心音数据的同基准和国内外研究对比实验表明该心音分割算法,实现了精度分数为97.23%、分割准确率为97.32%的分割定位,为基于PCG的心血管疾病智能辅助诊断分析提供了高质量的分割数据源。; 许亚楠张显飞赵治栋; 关键词：心音图心动周期持续时间

心动周期内冠脉血管形变计算方法、装置、介质及设备: 本发明提供了一种心动周期内冠脉血管形变计算方法、装置、介质及设备，包括：获取图像数据，从中选取一帧图像作为关键帧，所述图像数据为包含整个心动周期的冠脉血管图像数据；在所述关键帧内定位用于进行形变分析的血管段作为基准分析段...; 祁灿芳凌莉涂圣贤

多普勒频谱包络的心动周期识别方法、装置、计算机设备: 本发明涉及包络曲线特征点识别技术领域，公开了多普勒频谱包络的心动周期识别方法、装置、计算机设备，本发明通过设定振幅阈值，从多普勒频谱包络曲线中筛选振幅大于振幅阈值的波形区域，并从每一波形区域中选择振幅最大值点作为该波形区...; 余先波

测量心动周期内血管的血流速度信息的方法、装置和介质: 本申请的实施例涉及测量心动周期内血管的血流速度信息的方法、装置和介质，该方法包括：获取受检者的造影图像的序列以及受检者的心动周期、血流的收缩期和舒张期；基于中间血管段的血流速度与时间的先验变化关系，得到血流速度模型；基于...; 宋明真刘春燕解菁杨贺

一种与辅助通气及心动周期同步的肢体间歇充气加压装置: 本发明公开了医疗器具装置技术领域的一种与辅助通气及心动周期同步的肢体间歇充气加压装置，包括加压装置主机以及与加压装置主机相连接的肢体气囊，肢体气囊与患者肢体绑定，患者肢体一侧设置呼吸机，经呼吸机管道与患者呼吸通道相联通，...; 刘翠翠袁文杰李国才秦骜於亭龚开政

基于复杂特征的心动周期检测算法: 2024年; 为了解决传统算法应用于心冲击信号(Ballistocardiogram,BCG)心动周期检测时容易受到干扰导致准确率不高的问题,提出了一种基于复杂特征检测BCG心动周期的算法。该算法通过同步采集的心电图信号(Electrocardiogram,ECG)将BCG信号划分为若干子序列,提取每段子序列信号的Shapelet,利用Shapelet变换将BCG子序列与其Shapelet映射到同一空间中,将Shapelet与BCG子序列的距离作为特征。同时,提取BCG子序列的小波变换特征,将两种特征融合后,使用人工神经网络(ANN)进行心动周期的检测,并且与传统分类器进行比较。实验结果表明,提出的算法在心动周期检测方面准确率提升了2.69百分点,证明了该算法在实际检测中的可行性。; 朱永梁朱耀东唐敏胡蝶; 关键词：小波变换人工神经网络

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